基于图像识别的电气设备温度监测方法技术

本申请提供一种基于图像识别的电气设备温度监测方法，所述方法通过变色标签的颜色变化来反映目标电气设备的温度变化，通过机器识别变色标签的颜色来自动获取所述颜色对应的温度值，并经所述温度值与预设的温度警示阈值比较，根据比较结果判断是否需要报警，从而实现对目标电气设备温度的实时自动监测，降低人力成本、提高监测精度和监测效率，有效避免电气设备因温度过高，为即时发现处理而引发的故障，提高电气设备的使用寿命。提高电气设备的使用寿命。提高电气设备的使用寿命。

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的电气设备温度监测方法


[0001]本专利技术涉及电气设备温度
，尤其涉及一种基于图像识别的电气设备温度监测方法。

技术介绍

[0002]随着我国电网技术的发展，电气设备的监测越来越重要。其中由于电气设备发热故障引起的安全事故影响较大，引起人们重点关注。电气设备在现场长期运行过程中容易产生热量积累导致发热，引起设备故障，寿命缩短。因此，对运行的电气设备进行温度实时监测尤为重要。目前，对于电气设备温度监测多采用红外温度传感器、光纤温度传感器，这些方法精度低、受环境因素影响大。陈媛媛等人研究出一种对温度比较敏感的功能性热致变色涂层，能够对温度的变化做出颜色变化的响应。将热致变色涂料涂敷在电力设施表面，可以通过肉眼直接观察涂料的颜色变化来判断电力系统发生故障的位置。但是由于现场环境多变，通过人员肉眼检测，不能及时发现故障。
[0003]因此，亟需一种能够自动识别图像，并基于该图像来实现电气设备温度监测的方法。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供一种基于图像识别的电气设备温度监测方法，其特征在于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的电气设备温度监测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S1：将变色标签贴于目标电气设备上，采集所述变色标签的图像Ⅰ，将所述图像Ⅰ转化为RGB空间的图像Ⅱ；S2：将图像Ⅱ进行锐化处理、灰度调整，获得灰度图像Ⅲ；S3：利用matlab中的wavedec2、wthcoef2、waverec2函数对灰度图像Ⅲ采用二重小波去噪，获得去噪后图像Ⅳ；S4：对去噪后图像Ⅳ边缘进行识别，获得去噪后图像Ⅳ的边缘矩阵GcannyBW；S5：对边缘矩阵GcannyBW进行形态学腐蚀、膨胀、闭合处理，获得闭合连续的边缘图像
Ⅴ
；S6：以边缘图像
Ⅴ
的边缘为界限，将边缘图像
Ⅴ
的变色区域与背景分离，得到二值矩阵M，其中变色区域为1，背景区域为0；S7：判断矩阵M中每个元素是否为1，若是，则将当前元素对应的图像位置设置为图像Ⅱ中相应位置RGB原色，若否，则当前元素对应的图像位置的RGB值设置为(0,0,0)，即黑色，获得图像
Ⅵ
；S8：将图像
Ⅵ
中的色RGB模式转换为HSV模式，确定变色区域图像颜色；S9：根据识别出的变色颜色对应的温度值，判断所述温度值是否超过预设警示温度，若是，则启动报警装置；反之，继续监控。2.根据权利要求1所述基于图像识别的电气设备温度监测方法，其特征在于：所述步骤S4具体包括：S41：选择图像Ⅳ的一点(x,y)，用一阶偏导有限差分计算该点梯度幅值和方向，使用Canny算子中的SX、SY两个模板与原图进行卷积，得出x和y轴的差分值，最后计算该点的梯度G和方向θ；S42：判断点(x,y)的8邻域与中心像素梯度大小关系，对梯度幅值进行非极大值抑制；S43：用双阈值算法检测和连接边缘；S431：设置两个阈值t1＝75和t2＝150；S432：把梯度值小于t1的像素的灰度值设为0，得到第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡琴，赵法强，蒋兴良，邓钰龙，薛荣，舒立春，黄洪松，陈加文，周坤，张志劲，胡建林，郑华龙，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司重庆地格科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：