一种基于现场数据量的设备故障率评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于现场数据量的设备故障率评估方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明专利技术方法，包括：确定目标设备的状态量对应的故障模式，及确定整体设备的状态量现场实测数值的概率分布密度函数f

【技术实现步骤摘要】
一种基于现场数据量的设备故障率评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力设备状态评估
，并且更具体地，涉及一种基于现场数据量的设备故障率评估方法及系统。

技术介绍

[0002]输变电设备的健康状态对电网的安全运行至关重要，健康状态不良的电力设备将严重威胁电网的安全运行水平，甚至引发电网事故。如何对电力设备质量进行精确评价，及时发现电力设备的潜在缺陷、避免意外事故发生、最大限度地提高设备的可用率、延长设备的使用寿命，已成为电力行业的重要课题。
[0003]目前，对于设备状态的评价，主要集中在对设备当前状态的评价，进而根据当前状态评价结果采取相应的维修策略。目前的电力设备检修工作，所遵循的状态评价导则是通过量化反映设备运行状况的直接现象或者由试验手段得到的间接参量，并与导则或规程中的注意值进行对比，最终通过预设的评分模型得出评价结果。例如，《Q/GDW 169
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2008油浸式变压器(电抗器)状态评价导则》中，将变压器的状态分成了正常状态、注意状态、异常状态、严重状态等四种状态，并且规定了如何通过变压器当前多种状本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于现场数据量的设备故障率评估方法，所述方法包括：针对状态量与设备的某一故障模式相关，而且状态量的现场实测数据越大，设备发生所述故障的概率越大的一类目标设备，确定目标设备的状态量对应的故障模式，及确定整体设备的状态量现场实测数值的概率分布密度函数f
CA
(x)；确定故障设备的状态量现场实测数值的概率分布密度函数f
CB
(x)；根据整体设备状态量数值的概率分布密度函数f
CA
(x)和故障设备状态量数值的概率分布密度函数f
CB
(x)，确定与该状态量对应的故障阈值的概率分布密度函数f
D
(y,μ,σ2)的形式并求解该函数的期望值μ及方差σ2；利用某一设备个体的状态量的当前数值和故障阈值的概率密度分布函数，计算该设备个体的故障率。2.根据权利要求1所述的方法，所述故障阈值与状态量具有同一量纲。3.根据权利要求1所述的方法，所述整体设备状态量现场实测数值的概率分布密度函数f
CA
(x)利用现有数理统计方法从样本集A获得：对于所述种类的目标设备，随机选取处于各种状态的设备，现场实测这些设备的状态量的具体数值，形成样本集A；其中n为样本集A中的设备样本总数，m为样本集A中的故障设备样本数。4.根据权利要求1所述的方法，所述故障设备状态量现场实测数值的概率分布密度函数f
CB
(x)利用现有数理统计方法从样本集B获得：对于所述种类的目标设备，随机选取处于故障状态的设备，现场实测这些设备的状态量的具体数值，形成样本集B。5.根据权利要求1所述的方法，所述故障阈值的概率分布密度函数f
D
(y,μ,σ2)确定为与整体设备状态量的概率分布密度函数f
CA
(x)具有同一函数形式。6.根据权利要求1所述的方法，所述求解故障阈值的概率分布密度函数f
D
(y,μ,σ2)的期望值μ及方差σ2，使用如下公式：，使用如下公式：其中，y为故障阈值的具体数值，x为状态量的具体数值。7.根据权利要求1所述的方法，所述设备个体故障率的确定公式如下：其中，λ为故障率，x0为设备个体的状态量的实测数据。8.一种基于现场数据量的设备故障率评估系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：弓艳朋，袁帅，许渊，程养春，常文治，邵明鑫，于浩，杨擎柱，刘秩锋，邓彦国，杜劲超，王绍安，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司华北电力大学国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：