一种直播交互的用户行为分析方法、装置及计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种直播交互的用户行为分析方法、装置及计算机设备。在该方法中，通过多个行为信息条件进行训练得到预设用户行为分析模型对目标用户行为监测策略进行多个用户兴趣类型的用户行为监测，这样可以通过多个行为信息条件对用户行为进行监测，避免采用单一的行为信息条件对用户行为进行监测而导致的监测不全面问题，进而改善或者解决得到的用户行为监测结果不准确的问题，以提高用户行为监测结果的准确性。基于此，根据用户行为监测结果对目标用户行为信息进行用户行为全局分析，能够对用户行为进行多方面的分析，确保用户行为分析的完整性，并确保用户行为分析能够与实际用户情况高度匹配。际用户情况高度匹配。际用户情况高度匹配。

【技术实现步骤摘要】
一种直播交互的用户行为分析方法、装置及计算机设备


[0001]本公开涉及直播交互以及用户行为分析
，特别涉及一种直播交互的用户行为分析方法、装置及计算机设备。

技术介绍

[0002]随着信息网络的发展，网络直播的热度越来越高涨，进而越来越多的不同年龄段的用户可以体验到直播的精彩，然而为了能够对不同年龄段的用户准确地推送用户感兴趣的直播视频，需要在推送直播视频之前对用户行为进行分析。
[0003]目前，对用户行为进行分析的技术是仅仅通过直播平台的浏览数据对用户行为进行分析，这样无法对用户行为进行多方面的分析，进而无法确保用户行为分析的完整性以及无法匹配到与实际用户情况。

技术实现思路

[0004]为改善相关技术中存在的技术问题，本公开提供了一种直播交互的用户行为分析方法、装置及计算机设备。
[0005]本专利技术提供了一种直播交互的用户行为分析方法，所述方法包括：
[0006]确定目标用户行为信息，其中，所述目标用户行为信息与监测到的用户行为信息的行为习惯信息相关；
[0007]生成所述目标用户行为信息的多个目标用户行为监测策略；
[0008]获取所述多个目标用户行为监测策略各自对应的预设用户行为分析模型；所述预设用户行为分析模型由多个行为信息条件进行训练得到；
[0009]基于所述多个目标用户行为监测策略各自对应的预设用户行为分析模型，对相应的目标用户行为监测策略进行多个用户兴趣类型的用户行为监测，得到所述多个目标用户行为监测策略各自对应的用户行为监测结果；
[0010]基于所述多个目标用户行为监测策略各自对应的用户行为监测结果，对所述目标用户行为信息进行用户行为全局分析。
[0011]可选地，所述确定目标用户行为信息包括：监测所述用户行为信息的行为习惯信息；当所述行为习惯信息出现异常时，将出现异常的行为习惯信息对应的用户行为信息作为所述目标用户行为信息；相应地，所述目标用户行为信息对应的行为习惯信息包括多个行为习惯信息，则所述生成所述目标用户行为信息的多个目标用户行为监测策略；
[0012]其中，所述生成所述目标用户行为信息的多个目标用户行为监测策略，包括：对所述多个行为习惯信息分别进行监测，得到所述多个行为习惯信息各自对应的用户行为监测策略；将所述多个行为习惯信息各自对应的用户行为监测策略，作为所述目标用户行为信息的多个目标用户行为监测策略。
[0013]可选地，所述方法还包括确定所述预设用户行为分析模型，所述确定所述预设用户行为分析模型包括：获取多个行为信息条件；确定所述多个行为信息条件之间的匹配关
系；基于所述匹配关系对所述多个行为信息条件进行训练，得到所述预设用户行为分析模型。
[0014]可选地，所述基于所述多个目标用户行为监测策略各自对应的预设用户行为分析模型，对相应的目标用户行为监测策略进行多个用户兴趣类型的用户行为监测，得到所述多个目标用户行为监测策略各自对应的用户行为监测结果，包括：
[0015]基于所述多个目标用户行为监测策略各自对应的预设用户行为分析模型，对相应的目标用户行为监测策略进行用户兴趣信息监测，得到所述多个目标用户行为监测策略各自对应的兴趣信息监测结果；
[0016]在所述多个目标用户行为监测策略各自对应的兴趣信息监测结果与预设兴趣信息不匹配时，确定所述多个目标用户行为监测策略各自对应的用户行为监测结果为第一用户兴趣信息。
[0017]可选地，所述方法还包括：
[0018]在所述多个目标用户行为监测策略各自对应的兴趣信息监测结果与所述预设兴趣信息相匹配时，获取所述多个目标用户行为监测策略各自对应的直播浏览信息，所述多个目标用户行为监测策略各自对应的直播浏览信息为与相应的行为习惯信息的相匹配的的浏览信息；
[0019]在所述多个目标用户行为监测策略各自对应的直播浏览信息出现信息浏览差异时，确定所述多个目标用户行为监测策略各自对应的用户行为监测结果为第二用户兴趣信息；
[0020]在所述多个目标用户行为监测策略各自对应的直播浏览信息未出现信息浏览差异时，确定各个目标用户行为监测策略各自对应的用户行为监测结果为第三用户兴趣信息。
[0021]可选地，在所述预设用户行为分析模型包括用户搜索引擎关键词对应的分析模型时，
[0022]所述基于所述多个目标用户行为监测策略各自对应的预设用户行为分析模型，对相应的目标用户行为监测策略进行多个用户兴趣类型的用户行为监测，得到所述多个目标用户行为监测策略各自对应的用户行为监测结果，包括：
[0023]基于所述用户搜索引擎关键词对应的分析模型对相应的目标用户行为监测策略对应的用户访问直播信息进行直播访问量分析，得到直播访问量分析结果；
[0024]当基于所述用户搜索引擎关键词对应的分析模型对所述直播访问量分析结果进行直播访问时间段分析，确定相应的目标用户行为监测策略在直播访问时间段存在访问行为时，基于所述用户搜索引擎关键词对应的分析模型对相应的目标用户行为监测策略进行直播停留时间段分析，得到直播停留时间段分析结果；
[0025]基于所述用户搜索引擎关键词对应的分析模型对所述直播停留时间段分析结果进行分析，得到所述用户搜索引擎关键词对应的分析模型对应的目标用户行为监测策略的用户行为监测结果；
[0026]其中，所述基于所述多个目标用户行为监测策略各自对应的用户行为监测结果，对所述目标用户行为信息进行用户行为全局分析，包括：
[0027]基于所述多个目标用户行为监测策略各自对应的预设用户行为分析模型，对相应
的用户行为监测结果进行全局分析，得到所述多个目标用户行为监测策略各自对应的用户行为的全局分析结果；
[0028]基于所述多个目标用户行为监测策略各自对应的预设用户行为分析模型，将相应的用户行为的全局分析结果，发送至相应的预设用户行为分析模型对应的信息接收终端。
[0029]可选地，所述方法还包括：
[0030]根据每个目标用户行为监测策略的全局分析结果，生成与所述全局分析结果对应的直播用户推送内容；
[0031]其中，根据每个目标用户行为监测策略的全局分析结果，生成与所述全局分析结果对应的直播用户推送内容，具体包括：
[0032]根据每个目标用户行为监测策略的全局分析结果，获取待分析用户群体对应的多个用户群体偏好信息的偏好标签，所述多个用户群体偏好信息包括所述待分析用户群体中的每个用户群体对应的用户群体偏好信息；
[0033]基于所述多个用户群体偏好信息的偏好标签确定直播用户点击偏好；
[0034]获取所述待分析用户群体中的每个用户群体在第一预设时间范围内的直播点击记录；
[0035]确定与所述每个用户群体在第一预设时间范围内的直播点击记录对应的点击内容；
[0036]基于预设的用户点击解析模型，根据所述点击内容和所述直播用户点击偏好，对所述待分析用户群体中用户群体进行直播观看习惯信息分析，得到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种直播交互的用户行为分析方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标用户行为信息，其中，所述目标用户行为信息与监测到的用户行为信息的行为习惯信息相关；生成所述目标用户行为信息的多个目标用户行为监测策略；获取所述多个目标用户行为监测策略各自对应的预设用户行为分析模型；所述预设用户行为分析模型由多个行为信息条件进行训练得到；基于所述多个目标用户行为监测策略各自对应的预设用户行为分析模型，对相应的目标用户行为监测策略进行多个用户兴趣类型的用户行为监测，得到所述多个目标用户行为监测策略各自对应的用户行为监测结果；基于所述多个目标用户行为监测策略各自对应的用户行为监测结果，对所述目标用户行为信息进行用户行为全局分析。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标用户行为信息包括：监测所述用户行为信息的行为习惯信息；当所述行为习惯信息出现异常时，将出现异常的行为习惯信息对应的用户行为信息作为所述目标用户行为信息；相应地，所述目标用户行为信息对应的行为习惯信息包括多个行为习惯信息，则所述生成所述目标用户行为信息的多个目标用户行为监测策略；其中，所述生成所述目标用户行为信息的多个目标用户行为监测策略，包括：对所述多个行为习惯信息分别进行监测，得到所述多个行为习惯信息各自对应的用户行为监测策略；将所述多个行为习惯信息各自对应的用户行为监测策略，作为所述目标用户行为信息的多个目标用户行为监测策略。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括确定所述预设用户行为分析模型，所述确定所述预设用户行为分析模型包括：获取多个行为信息条件；确定所述多个行为信息条件之间的匹配关系；基于所述匹配关系对所述多个行为信息条件进行训练，得到所述预设用户行为分析模型。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个目标用户行为监测策略各自对应的预设用户行为分析模型，对相应的目标用户行为监测策略进行多个用户兴趣类型的用户行为监测，得到所述多个目标用户行为监测策略各自对应的用户行为监测结果，包括：基于所述多个目标用户行为监测策略各自对应的预设用户行为分析模型，对相应的目标用户行为监测策略进行用户兴趣信息监测，得到所述多个目标用户行为监测策略各自对应的兴趣信息监测结果；在所述多个目标用户行为监测策略各自对应的兴趣信息监测结果与预设兴趣信息不匹配时，确定所述多个目标用户行为监测策略各自对应的用户行为监测结果为第一用户兴趣信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述多个目标用户行为监测策略各自对应的兴趣信息监测结果与所述预设兴趣信息相匹配时，获取所述多个目标用户行为监测策略各自对应的直播浏览信息，所述多个目标用户行为监测策略各自对应的直播浏览信息为与相应的行为习惯信息的相匹配的的浏览信息；
在所述多个目标用户行为监测策略各自对应的直播浏览信息出现信息浏览差异时，确定所述多个目标用户行为监测策略各自对应的用户行为监测结果为第二用户兴趣信息；在所述多个目标用户行为监测策略各自对应的直播浏览信息未出现信息浏览差异时，确定各个目标用户行为监测策略各自对应的用户行为监测结果为第三用户兴趣信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述预设用户行为分析模型包括用户搜索引擎关键词对应的分析模型时，所述基于所述多个目标用户行为监测策略各自对应的预设用户行为分析模型，对相应的目标用户行为监测策略进行多个用户兴趣类型的用户行为监测，得到所述多个目标用户行为监测策略各自对应的用户行为监测结果，包括：基于所述用户搜索引擎关键词对应的分析模型对相应的目标用户行为监测策略对应的用户访问直播信息进行直播访问量分析，得到直播访问量分析结果；当基于所述用户搜索引擎关键词对应的分析模型对所述直播访问量分析结果进行直播访问时间段分析，确定相应的目标用户行为监测策略在直播访问时间段存在访问行为时，基于所述用户搜索引擎关键词对应的分析模型对相应的目标用户行为监测策略进行直播停留时间段分析，得到直播停留时间段分析结果；基于所述用户搜索引擎关键词对应的分析模型对所述直播停留时间段分析结果进行分析，得到所述用户搜索引擎关键词对应的分析模型对应的目标用户行为监测策略的用户行为监测结果；其中，所述基于所述多个目标用户行为监测策略各自对应的用户行为监测结果，对所述目标用户行为信息进行用户行为全局分析，包括：基于所述多个目标用户行为监测策略各自对应的预设用户行为分析模型，对相应的用户行为监测结果进行全局分析，得到所述多个目标用户行为监测策略各自对应的用户行为的全局分析结果；基于所述多个目标用户行为监测策略各自对应的预设用户行为分析模型，将相应的用户行为的全局分析结果，发送至相应的预设用户行为分析模型对应的信息接收终端。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据每个目标用户行为监测策略的全局分析结果，生成与所述全局分析结果对应的直播用户推送内容；其中，根据每个目标用户行为监测策略的全...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜春滨，田聪，普天平，
申请(专利权)人：杜春滨，
类型：发明
国别省市：