语音质量检测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种语音质量检测方法，包括在接收到录音文件时，转换录音文件为文本数据；拆分文本数据为多个交互文本；获取预设的意图识别模型，意图识别模型包括第一识别模型和第二识别模型，输入交互文本至第一识别模型，根据第一识别模型确定交互文本是否为疑似违规文本；在交互文本为疑似违规文本时，根据第二识别模型和文本数据确定疑似违规文本是否为目标违规文本，在第二识别模型检测到违规意图时，确定疑似违规文本为目标违规文本。本申请还提供一种语音质量检测装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，交互文本可存储于区块链中。本申请提高了语音质量检测的精确度。申请提高了语音质量检测的精确度。申请提高了语音质量检测的精确度。

【技术实现步骤摘要】
语音质量检测方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种语音质量检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]语音质量检测是应用于各个数据传输平台的一个重要监管系统，通过对语音进行质量检测可以减少违规数据的传输，从而使得语音数据在传输的过程中更加安全可靠。
[0003]传统的语音质量检测往往需要投入大量人力，主要采用通过人工听录音的方式针对坐席话术进行是否违规的判断。然而，由于质检数据庞大，其抽检比例仅能达到1％～2％，处理时效低，且具有滞后性，在人工进行质检时往往会导致检测精确度低下的问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提出一种语音质量检测方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决语音质量检测精确度低下的技术问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种语音质量检测方法，采用了如下所述的技术方案：
[0006]在接收到录音文件时，转换所述录音文件为文本数据；
[0007]拆分所述文本数据为多个交互文本；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音质量检测方法，其特征在于，包括下述步骤：在接收到录音文件时，转换所述录音文件为文本数据；拆分所述文本数据为多个交互文本；获取预设的意图识别模型，所述意图识别模型包括第一识别模型和第二识别模型，输入所述交互文本至所述第一识别模型，根据所述第一识别模型确定所述交互文本是否为疑似违规文本；在所述交互文本为所述疑似违规文本时，根据所述第二识别模型和所述文本数据确定所述疑似违规文本是否为目标违规文本，在所述第二识别模型检测到违规意图时，确定所述疑似违规文本为所述目标违规文本。2.根据权利要求1所述的语音质量检测方法，其特征在于，所述拆分所述文本数据为多个交互文本的步骤具体包括：识别所述文本数据中的角色标签和对话时段；按照所述角色标签和所述对话时段对所述文本数据进行分类，确定同一所述对话时段且包括所有所述角色标签的文本数据为一个所述交互文本。3.根据权利要求1所述的语音质量检测方法，其特征在于，所述根据所述第一识别模型确定所述交互文本是否为疑似违规文本的步骤具体包括：输入所述交互文本至所述第一识别模型，得到所述交互文本的文本标签；将所述文本标签与预设标签进行匹配，在所述文本标签与所述预设标签匹配成功时，确定所述交互文本为所述疑似违规文本。4.根据权利要求1所述的语音质量检测方法，其特征在于，所述根据所述第二识别模型和所述文本数据确定所述疑似违规文本是否为目标违规文本的步骤具体包括：输入所述疑似违规文本至预设二分类识别模型，在所述预设二分类识别模型输出违规标签时，确定所述疑似违规文本为中间违规文本；获取所述中间违规文本的文本类型，基于所述第二识别模型和所述文本类型确定所述中间违规文本是否为目标违规文本。5.根据权利要求4所述的语音质量检测方法，其特征在于，所述基于所述第二识别模型和所述文本类型确定所述中间违规文本是否为目标违规文本的步骤具体包括：在所述文本类型为疑似联合违规时，...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓真，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：