一种能源管理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种能源管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，能源管理方法包括获取各用电设备未来一段时间内的运行数据及环境数据；根据运行数据、环境数据及某一控制参数组，计算用电系统的总能耗；判断用电系统的总能耗是否满足预设条件，若用电系统的总能耗不满足预设条件，则根据各用电设备的能耗、各用电设备的期望能耗及之前的控制参数组更换另一控制参数组，直至用电系统的总能耗满足预设条件为止；根据用电系统的总能耗满足预设条件时的控制参数组控制各用电设备。本发明专利技术使得用电系统的能源管理具备前瞻性和预见性，且能够降低能源损耗，大幅度提升能源利用率。大幅度提升能源利用率。大幅度提升能源利用率。

【技术实现步骤摘要】
一种能源管理方法及装置


[0001]本专利技术涉及能源管理
，尤其涉及一种能源管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]能源管理是对能源的生产、分配、转换和消耗的全过程进行科学的计划、组织、检查、控制和监督工作的总称。在能源管理中，用电设备的节能作为至关重要的一环，直接决定用户的成本，以及能源的损耗和利用率。
[0003]现有技术中，能源管理方法仅仅是简单的数据展示及指标分析，没有给出能源管理的任何建议，缺乏前瞻性和预见性，进而导致用电设备的能源损耗严重，能源利用率较低。
[0004]因此，有必要对上述能源管理方法进行改进。

技术实现思路

[0005]本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种能源管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，解决现有技术中能源管理时所导致的能源损耗严重，能源利用率较低的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
[0007]本专利技术实施例第一方面提供一种能源管理方法，应用于用电系统，所述用电系统包括多台用电设备，包括：
[0008]获取各所述用电设备未来一段时间内的运行数据及环境数据；
[0009]根据所述运行数据、环境数据及某一控制参数组，计算所述用电系统的总能耗，其中，所述控制参数组为各所述用电设备的控制参数的组合，所述用电系统的总能耗包括各所述用电设备的能耗；
[0010]判断所述用电系统的总能耗是否满足预设条件，若所述用电系统的总能耗不满足预设条件，则根据各所述用电设备的能耗、各所述用电设备的期望能耗及之前的控制参数组更换另一所述控制参数组，直至所述用电系统的总能耗满足预设条件为止；
[0011]根据所述用电系统的总能耗满足预设条件时的控制参数组控制各所述用电设备。
[0012]在一些实施例中，所述根据所述运行数据、环境数据及某一控制参数组，计算所述用电系统的总能耗，包括：
[0013]根据所述运行数据、环境数据和某一控制参数组，以及各所述用电设备的约束条件，分别计算各所述用电设备的能耗，其中，所述约束条件为所述用电设备运行时必须满足的条件；
[0014]对各所述用电设备的能耗进行求和，得到所述用电系统的总能耗。
[0015]在一些实施例中，所述判断所述用电系统的总能耗是否满足预设条件，包括：
[0016]判断所述用电系统的总能耗是否小于或等于预设总能耗；
[0017]所述若所述用电系统的总能耗不满足预设条件，则根据各所述用电设备的能耗、
各所述用电设备的期望能耗及之前的控制参数组更换另一所述控制参数组，直至所述用电系统的总能耗满足预设条件为止，包括：
[0018]若所述用电系统的总能耗大于预设总能耗，则计算各所述用电设备的能耗与各所述用电设备的期望能耗之间的差值；
[0019]根据各所述用电设备的能耗与各所述用电设备的期望能耗之间的差值及之前的控制参数组更换另一所述控制参数组，直至所述用电系统的总能耗满足预设条件为止。
[0020]在一些实施例中，所述获取各所述用电设备未来一段时间内的运行数据及环境数据，包括：
[0021]获取各所述用电设备未来一段时间内的环境数据；
[0022]根据所述环境数据及预置的预测模型，预测各所述用电设备未来一段时间内的运行数据。
[0023]在一些实施例中，所述预测模型的建立包括：
[0024]获取各所述用电设备的历史运行数据、历史环境数据及历史能耗数据，其中，任意时刻下，所述历史环境数据、历史运行数据及历史能耗数据间具有对应关系；
[0025]对所述历史运行数据、历史环境数据及历史能耗数据进行分割，得到建模数据集、训练数据集及验证数据集；
[0026]对所述建模数据集进行特征分析，得到多个预测子模型，其中，所述预测子模型表征所述历史运行数据与用电设备的能耗的相关性；
[0027]基于多个所述预测子模型及建模算法进行建模，得到多个初始模型；
[0028]利用所述训练数据集分别对多个所述初始模型进行训练，得到多个训练后的初始模型；
[0029]利用所述验证数据集分别对多个所述训练后的初始模型进行验证，并根据验证结果，选择其中一所述训练后的初始模型为预测模型。
[0030]在一些实施例中，所述对所述历史运行数据、历史环境数据及历史能耗数据进行分割，得到建模数据集、训练数据集及验证数据集，包括：
[0031]对所述历史运行数据、历史环境数据及历史能耗数据进行整理，得到格式统一的历史运行数据、历史环境数据及历史能耗数据；
[0032]对所述格式统一的历史运行数据、历史环境数据及历史能耗数据进行平滑处理，得到平滑处理后的历史运行数据、历史环境数据及历史能耗数据；
[0033]对所述平滑处理后的历史运行数据、历史环境数据及历史能耗数据进行分割，得到建模数据集、训练数据集及验证数据集。
[0034]在一些实施例中，所述对所述建模数据集进行特征分析，得到多个预测子模型，包括：
[0035]对所述建模数据集进行特征分析，得到影响各所述用电设备的能耗的特征运行数据；
[0036]基于PCA算法，对所述特征运行数据进行降维，得到降维后的特征运行数据；
[0037]根据所述建模数据集及降维后的特征运行数据，建立多个预测子模型。
[0038]在一些实施例中，所述建模算法为GBDT算法、SVM算法、BP算法及MLP算法中任一种。
[0039]本专利技术实施例第二方面提供一种能源管理装置，应用于用电系统，所述用电系统包括多台用电设备，包括：
[0040]获取模块，用于获取各所述用电设备未来一段时间内的运行数据及环境数据；
[0041]计算模块，用于根据所述运行数据、环境数据及某一控制参数组，计算所述用电系统的总能耗，其中，所述控制参数组为各所述用电设备的控制参数的组合，所述用电系统的总能耗包括各所述用电设备的能耗；
[0042]判断模块，用于判断所述用电系统的总能耗是否满足预设条件，若所述用电系统的总能耗不满足预设条件，则根据各所述用电设备的能耗与、所述用电设备的期望能耗及之前的控制参数组更换另一所述控制参数组，直至所述用电系统的总能耗满足预设条件为止；
[0043]控制模块，用于根据所述用电系统的总能耗满足预设条件时的控制参数组控制各所述用电设备。
[0044]本专利技术实施例第三方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有可执行指令，所述可执行指令被执行时执行如本专利技术实施例第一方面所述的方法。
[0045]从上述描述可知，与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：
[0046]通过获取各用电设备未来一段时间内的运行数据及环境数据，并将获取的这些运行数据及环境数据作为确定各用电设备的控制参数的基础，使得用电系统的能源管理具备前瞻性和预见性。同时，根据获取的上述运行数据、环境数据、各用电设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种能源管理方法，其特征在于，应用于用电系统，所述用电系统包括多台用电设备，包括：获取各所述用电设备未来一段时间内的运行数据及环境数据；根据所述运行数据、环境数据及某一控制参数组，计算所述用电系统的总能耗，其中，所述控制参数组为各所述用电设备的控制参数的组合，所述用电系统的总能耗包括各所述用电设备的能耗；判断所述用电系统的总能耗是否满足预设条件，若所述用电系统的总能耗不满足预设条件，则根据各所述用电设备的能耗、各所述用电设备的期望能耗及之前的控制参数组更换另一所述控制参数组，直至所述用电系统的总能耗满足预设条件为止；根据所述用电系统的总能耗满足预设条件时的控制参数组控制各所述用电设备。2.如权利要求1所述的能源管理方法，其特征在于，所述根据所述运行数据、环境数据及某一控制参数组，计算所述用电系统的总能耗，包括：根据所述运行数据、环境数据和某一控制参数组，以及各所述用电设备的约束条件，分别计算各所述用电设备的能耗，其中，所述约束条件为所述用电设备运行时必须满足的条件；对各所述用电设备的能耗进行求和，得到所述用电系统的总能耗。3.如权利要求2所述的能源管理方法，其特征在于，所述判断所述用电系统的总能耗是否满足预设条件，包括：判断所述用电系统的总能耗是否小于或等于预设总能耗；所述若所述用电系统的总能耗不满足预设条件，则根据各所述用电设备的能耗、各所述用电设备的期望能耗及之前的控制参数组更换另一所述控制参数组，直至所述用电系统的总能耗满足预设条件为止，包括：若所述用电系统的总能耗大于预设总能耗，则计算各所述用电设备的能耗与各所述用电设备的期望能耗之间的差值；根据各所述用电设备的能耗与各所述用电设备的期望能耗之间的差值及之前的控制参数组更换另一所述控制参数组，直至所述用电系统的总能耗满足预设条件为止。4.如权利要求1所述的能源管理方法，其特征在于，所述获取各所述用电设备未来一段时间内的运行数据及环境数据，包括：获取各所述用电设备未来一段时间内的环境数据；根据所述环境数据及预置的预测模型，预测各所述用电设备未来一段时间内的运行数据。5.如权利要求4所述的能源管理方法，其特征在于，所述预测模型的建立包括：获取各所述用电设备的历史运行数据、历史环境数据及历史能耗数据，其中，任意时刻下，所述历史环境数据、历史运行数据及历史能耗数据间具有对应关系；对所述历史运行数据、历史环境数据及历史能耗数据进行分割，得到建模数据集、训练数据集及验证数据集；对所述建模数据集进行特征分析，得到多个预测子模...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘正方，林峰平，张孝山，周正龙，罗俊君，陈林，
申请(专利权)人：深圳市康必达控制技术有限公司，
类型：发明
国别省市：