视频压缩系统及方法、视频解压缩系统及方法技术方案

技术编号:28122000 阅读:23 留言:0更新日期:2021-04-19 11:30
本发明专利技术揭示了一种视频压缩系统及方法、视频解压缩系统及方法,所述视频压缩系统包括场景识别模块及帧压缩模块;场景识别模块用以识别视频帧所处场景为静态场景还是动态场景;在静态场景下,当前视频帧依赖前一视频帧;在动态场景下,当前视频帧不依赖前一视频帧;帧压缩模块用以在视频帧处于静态场景时,通过当前视频帧的前一视频帧作为预测值进行压缩;在视频帧处于动态场景时,通过设定预设的预测值进行压缩。本发明专利技术提出的视频压缩系统及方法、视频解压缩系统及方法,可提升整体视频流的压缩率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
视频压缩系统及方法、视频解压缩系统及方法


[0001]本专利技术属于数据压缩
,涉及一种数据压缩系统,尤其涉及一种视频压缩系统及方法、视频解压缩系统及方法。

技术介绍

[0002]MJPEG(Motion Joint Photographic Experts Group)是一种视频压缩格式,其中每一帧图像都分别使用JPEG编码,不使用帧间编码,压缩率通常在20:1

50:1范围内。
[0003]MJPEG每帧是独立压缩,利用该帧(来源影像)与固定预测值相减得到残差后,再以8x8pixel为压缩单位(block),经过离散余弦转换(DCT),量化(Quantization),Run

Length可变长度编码后产生block的码流。当画面所有8x8 block都压缩完后即完成该帧的压缩;所有帧都压缩完后即完成一个视频码流。
[0004]通过MJPEG压缩方式压缩效率低,大量冗余信息被重复存储;存储占用的空间大到每帧8~15K字节,最好也只能做到每帧3K字节,但如果因此而采用高压缩比则视频本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频压缩系统,其特征在于,所述视频压缩系统包括:场景识别模块,用以识别视频帧所处场景为静态场景还是动态场景;在静态场景下,当前视频帧依赖前一视频帧;在动态场景下,当前视频帧不依赖前一视频帧;帧压缩模块,用以在视频帧处于静态场景时,通过当前视频帧的前一视频帧作为预测值进行压缩;在视频帧处于动态场景时,通过设定预设的预测值进行压缩。2.根据权利要求1所述的视频压缩系统,其特征在于:所述帧压缩模块包括:视频帧分区单元,用以将视频帧分为若干区块;预测值选择单元,用以选择预测值;残差计算单元,用以计算当前视频帧各区块像素值相对设定预测值之间的差值;离散余弦转换单元,用以对所述差值进行离散余弦转换;量化单元,用以对所述离散余弦转换单元转换得到的数据进行量化;区块属性识别单元,用以判断设定区块是否为非零区块,若区块的所有画面的量化输出区块系数均为0,则认为视频帧内的该区块为全零区块,否则为非零区块;熵编码单元,用以将非零区块内的非零区块系数进行可变长度编码。3.根据权利要求2所述的视频压缩系统,其特征在于:所述视频帧分区单元用以将视频帧分为亮度区块及彩度区块;所述帧压缩模块进一步包括:反量化单元,用以对量化后的数据进行反量化处理;反离散余弦转换单元,用以对经过所述反量化单元处理的数据进行反离散余弦转换处理;下一视频帧预测值生成单元,用以将所述反离散余弦转换单元输出的数据加上对应预测值,将得到的新的预测值作为下一视频帧的预测值;所述场景识别模块通过AI物体运动检测系统获取设定物体的状态,从而得到视频帧所处的场景;所述视频压缩系统还包括:标记模块,用以标记各视频帧是否依赖前一视频帧。4.一种视频压缩方法,其特征在于,所述视频压缩方法包括:场景识别步骤:识别视频帧所处场景为静态场景还是动态场景;在静态场景下,当前视频帧依赖前一视频帧;在动态场景下,当前视频帧不依赖前一视频帧;帧压缩步骤:在视频帧处于静态场景时,通过当前视频帧的前一视频帧作为预测值进行压缩;在视频帧处于动态场景时,通过设定预设的预测值进行压缩。5.根据权利要求4所述的视频压缩方法,其特征在于:所述帧压缩步骤包括:视频帧分区步骤,将视频帧分为若干区块;预测值选择步骤,选择预测值;残差计算步骤,计算当前视频帧各区块相对设定预测值之间的差值;离散余弦转换步骤,对所述差值进行离散余弦转换;量化步骤,对经过离散余弦转换得到的数据进行量化;区块属性识别步骤,判断设定区块是否为非零区块,若区块的所有画面的量化输出区
块系数均为0,则认为视频帧内的该区块为全零区块,否则为非零区块;熵编码步骤,将非零区块内的非零区块系数进行可变长度编码;将视频帧分为亮度区块及彩度区块;所述帧压缩步骤进一步包括:反量化步骤,对量化后的数据进行反量化处理;反离散余弦转换步骤,对经过反量化处理的数据进行反离散余弦转换处理;下一视频帧预测值生成步骤,将经过反离散余弦转换处理的数据加上对应预测值,将得到...

【专利技术属性】
技术研发人员:李韦磬萧名群
申请(专利权)人:博流智能科技南京有限公司
类型:发明
国别省市:

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