冷水机组的冷却负荷量控制方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:28120142 阅读:21 留言:0更新日期:2021-04-19 11:25
本发明专利技术实施例提供一种冷水机组的冷却负荷量控制方法、装置及设备,该方法包括:获取预设时间段内每台冷水机组的负荷率以及功耗;根据每台冷水机组的负荷率以及功耗确定能耗模型,并根据能耗模型以及全局优化算法确定每台冷水机组的最优冷却负荷率,根据每台冷水机组的最优冷却负荷率控制每台冷水机组的冷却负荷量。本发明专利技术实施例提供的冷水机组的冷却负荷量控制方法,通过全局优化算法确定每台冷水机组的最优冷却负荷量,在保证冷水机组的冷却功能的前提下,降低了冷水机组的能耗,提高冷水机组的运行效率,降低了中央空调系统的能耗。降低了中央空调系统的能耗。降低了中央空调系统的能耗。

【技术实现步骤摘要】
冷水机组的冷却负荷量控制方法、装置及设备


[0001]本专利技术实施例涉及空调制冷
,尤其涉及一种冷水机组的冷却负 荷量控制方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]中央空调系统大面积应用于商场、办公大厦等建筑设备中。在中央空 调系统的运行过程中,冷水机组的能耗占据了整个中央空调系统能耗的 65%,冷水机组运行能效直接影响中央空调系统的能耗。因此,为了降低 中央空调系统的能耗,需要对冷水机组的运行模式进行优化控制,实现中 央空调系统的节能降耗的目的。
[0003]现有技术中,通常将多个不同容量等级的冷水机组并联,通过逐台加 载法控制多台冷水机组的运行过程,具体的控制过程为,根据中央空调系 统的冷负荷需求先加载一台机组,若不能满足冷负荷需求再加载一台机组 承担剩余负荷。通过经验设置逐台加载冷水机组的顺序,保证了中央空调 系统的冷负荷需求。
[0004]然而专利技术人发现现有技术的冷水机组的冷却负荷量控制方法存在以下问 题:通过逐台加载法控制多台冷水机组的运行过程中,会出现一台冷水机组 处于过高负荷运行状态下,而另一台机组处于过高低负荷运行状态下。冷水 机组的处于过高负荷运行状态或过高低负荷运行状态时,冷水机组的运行效 率都很低,导致中央空调系统的能耗较高。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种冷水机组的冷却负荷量控制方法、装置及设备, 以降低中央空调系统的能耗、实现中央空调系统的节能降耗的目的。
[0006]第一方面,本专利技术实施例提供一种冷水机组的冷却负荷量控制方法,包 括:
[0007]获取预设时间段内每台冷水机组的负荷率以及功耗;
[0008]根据所述每台冷水机组的负荷率以及功耗确定能耗模型,其中所述能耗 模型包括所有冷水机组的功耗总和、所述每台冷水机组的负荷率以及每台冷 水机组的负荷系数;
[0009]根据所述能耗模型以及全局优化算法确定所述每台冷水机组的最优冷却 负荷率;
[0010]根据所述每台冷水机组的最优冷却负荷率控制所述每台冷水机组的冷却 负荷量,其中所述每台冷水机组的冷却负荷量为所述每台冷水机组的最优冷 却负荷率与所述每台冷水机组的额定制冷量的乘积。
[0011]在一种可能的设计中,所述全局优化算法为果蝇优化算法,所述根据所 述能耗模型以及全局优化算法确定所述每台冷水机组的最优冷却负荷率,包 括:
[0012]获取任意时间间隔内每台冷水机组的负荷率,并根据所述每台冷水机组 的负荷率确定所述果蝇优化算法中每个果蝇个体的初始位置;
[0013]根据所述每个果蝇个体的初始位置以及随机函数确定每个果蝇个体的最 新位置,根据每个果蝇个体的最新位置与原点之间的距离,确定每个果蝇个 体的最新位置的味
道浓度;
[0014]根据所述每个果蝇个体的最新位置的味道浓度确定每个果蝇个体最优位 置,并根据所述每个果蝇个体最优位置确定每台冷水机组的最优冷却负荷率。
[0015]在一种可能的设计中,所述根据每个果蝇个体的最新位置的味道浓度确 定每个果蝇个体最优位置,包括:
[0016]根据所述每个果蝇个体与最优果蝇个体之间的距离确定每个果蝇个体的 引力;
[0017]根据所述每个果蝇个体的引力以及最优果蝇个体的味道浓度值确定每个 果蝇个体的最优位置。
[0018]在一种可能的设计中,所述获取预设时间段内每台冷水机组的负荷率, 包括:
[0019]获取预设时间段内每台冷水机组进口与出水口的温差,并根据所述每台 冷水机组进口与出水口的温差、所述预设时间段内每台冷水机组的流量确定 每台冷水机组的制冷量;
[0020]根据所述每台冷水机组的制冷量与每台冷水机组的额定制冷量确定每台 冷水机组的负荷率。
[0021]在一种可能的设计中,在所述根据所述每台冷水机组的最优冷却负荷率 控制所述每台冷水机组的冷却负荷量之后,还包括:
[0022]根据能耗模型确定所有冷水机组的最小功耗总和;
[0023]将所述每台冷水机组的最优冷却负荷率以及最小功耗总和发送至监控平 台,以使管理人员根据监控平台管理中央空调系统的运行。
[0024]第二方面,本专利技术实施例提供一种冷水机组的冷却负荷量控制装置, 包括:
[0025]获取模块,用于获取预设时间段内每台冷水机组的负荷率以及功耗;
[0026]第一确定模块,用于根据所述每台冷水机组的负荷率以及功耗确定能 耗模型,其中所述能耗模型包括所有冷水机组的功耗总和、所述每台冷水 机组的负荷率以及每台冷水机组的负荷系数;
[0027]第二确定模块,用于根据所述能耗模型以及全局优化算法确定所述每 台冷水机组的最优冷却负荷率;
[0028]控制模块,用于根据所述每台冷水机组的最优冷却负荷率控制所述每 台冷水机组的冷却负荷量,其中所述每台冷水机组的冷却负荷量为所述每 台冷水机组的最优冷却负荷率与所述每台冷水机组的额定制冷量的乘积。
[0029]在一种可能的设计中,所述第二确定模块具体用于:
[0030]获取任意时间间隔内每台冷水机组的负荷率,并根据所述每台冷水机组 的负荷率确定所述果蝇优化算法中每个果蝇个体的初始位置;
[0031]根据所述每个果蝇个体的初始位置以及随机函数确定每个果蝇个体的最 新位置,根据每个果蝇个体的最新位置与原点之间的距离,确定每个果蝇个 体的最新位置的味道浓度;
[0032]根据所述每个果蝇个体的最新位置的味道浓度确定每个果蝇个体最 优位置,并根据所述每个果蝇个体最优位置确定每台冷水机组的最优冷却 负荷率。
[0033]第三方面,本专利技术实施例提供一种冷水机组的冷却负荷量控制设备,包 括:至少一个处理器和存储器;所述存储器存储计算机执行指令;所述至少 一个处理器执行所述存
储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理 器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的冷水机组的冷却负 荷量控制方法。
[0034]第四方面,本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可 读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时, 实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的冷水机组的冷却负荷 量控制方法。
[0035]第五方面,本专利技术实施例提供计算机程序产品,包括计算机程序,所述 计算机程序被处理器执行时,实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设 计所述的冷水机组的冷却负荷量控制方法。
[0036]本实施例提供的冷水机组的冷却负荷量控制方法、装置及设备,通过获 取多台冷水机组的负荷率和功率,并根据每台冷水机组的负荷率和功率建立 多台冷水机组的能耗模型,并根据该能耗模型利用全局优化算法分配多台冷 水机组的冷却负荷量,在保证冷水机组的冷却需求的前提下,提高冷水机组 的冷却效率,降低中央空调系统的能耗。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实 施例或现有技术描述中本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种冷水机组的冷却负荷量控制方法,其特征在于,包括:获取预设时间段内每台冷水机组的负荷率以及功耗;根据所述每台冷水机组的负荷率以及功耗确定能耗模型,其中所述能耗模型包括所有冷水机组的功耗总和、所述每台冷水机组的负荷率以及每台冷水机组的负荷系数;根据所述能耗模型以及全局优化算法确定所述每台冷水机组的最优冷却负荷率;根据所述每台冷水机组的最优冷却负荷率控制所述每台冷水机组的冷却负荷量,其中所述每台冷水机组的冷却负荷量为所述每台冷水机组的最优冷却负荷率与所述每台冷水机组的额定制冷量的乘积。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述全局优化算法为果蝇优化算法,所述根据所述能耗模型以及全局优化算法确定所述每台冷水机组的最优冷却负荷率,包括:获取任意时间间隔内每台冷水机组的负荷率,并根据所述每台冷水机组的负荷率确定所述果蝇优化算法中每个果蝇个体的初始位置;根据所述每个果蝇个体的初始位置以及随机函数确定每个果蝇个体的最新位置,根据每个果蝇个体的最新位置与原点之间的距离,确定每个果蝇个体的最新位置的味道浓度;根据所述每个果蝇个体的最新位置的味道浓度确定每个果蝇个体最优位置,并根据所述每个果蝇个体最优位置确定每台冷水机组的最优冷却负荷率。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每个果蝇个体的最新位置的味道浓度确定每个果蝇个体最优位置,包括:根据所述每个果蝇个体与最优果蝇个体之间的距离确定每个果蝇个体的引力;根据所述每个果蝇个体的引力以及最优果蝇个体的味道浓度值确定每个果蝇个体的最优位置。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取预设时间段内每台冷水机组的负荷率,包括:获取预设时间段内每台冷水机组进口与出水口的温差,并根据所述每台冷水机组进口与出水口的温差、所述预设时间段内每台冷水机组的流量确定每台冷水机组的制冷量;根据所述每台冷水机组的制冷量与每台冷水机组的额定制冷量确定每台冷水机组的负荷率。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,在所述根据所述每台冷水机组的最优冷却负荷率控制所述每台冷水机组的冷却负荷量之后,还包括:根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:童瑞祺
申请(专利权)人:联通浙江产业互联网有限公司
类型:发明
国别省市:

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