【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于机器学习监测电力电缆附件的健康状态的方法和系统
[0001]本公开涉及用于电力设施的电气设备(包括电力电缆和附件)的领域。
技术介绍
[0002]电力电网包括在诸如地上、地下、寒冷气候、炎热气候等各种不同的位置和条件下操作的许多部件。当电网发生故障时,可能难以确定故障的原因。例如,电网可包括数百个或数千个分立部件,诸如变压器、电缆、电缆接头等,并且电网中的故障可能是由任何单个部件或部件集合中的故障引起的。此类故障的根本原因可包括人为安装错误、制造缺陷或部件上的磨损等原因。虽然更换电子部件可能很昂贵,但是仅仅是找出故障也可能是耗时且昂贵的。如果部件在使用中发生故障,则总成本可包括客户运营停机,责任、安全或监管审查,此外还有定位和更换故障部件所发生的实际成本。另外,故障部件可能对公共设施工人、人群、家庭、建筑物或其他基础设施造成安全风险。
技术实现思路
[0003]本公开提供了用于监测电网的电气设备并预测此类电气设备的可能性故障事件的技术。例如,描述了包括将传感器数据输出到计算系统的一个或多个传感器的各种电气 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种系统,包括:一个或多个传感器,所述一个或多个传感器耦接到电气设备制品,所述一个或多个传感器被配置为生成指示所述电气设备制品的一个或多个状况的传感器数据;和至少一个处理器;以及存储装置,所述存储装置包括指令,所述指令在由所述至少一个处理器执行时使得所述至少一个处理器:接收所述传感器数据;至少部分地基于所述传感器数据确定所述电气设备制品的健康状态;以及响应于确定所述电气设备制品的所述健康状态,执行操作,其中所述指令的执行使得所述至少一个处理器通过至少使得所述至少一个处理器预测所述电气设备制品是否将在预定量的时间内发生故障来确定所述电气设备制品的所述健康状态,并且其中所述指令的执行使得所述至少一个处理器响应于预测所述电气设备制品将在所述预定量的时间内发生故障而执行所述操作。2.根据权利要求1所述的系统,其中所述指令的执行通过以下中的至少一项来使得所述至少一个处理器执行所述操作:使得所述至少一个处理器输出指示所述电气设备制品的所述健康状态的通知,使得所述至少一个处理器输出表示用户界面的数据以用于显示,所述用户界面指示所述电气设备制品的所述健康状态,使得所述至少一个处理器输出命令以调整包括所述电气设备制品的电网的部件,以及使得所述至少一个处理器安排所述电气设备制品的维护或更换。3.根据权利要求1至2中任一项所述的系统,其中所述指令的执行通过至少使得所述至少一个处理器执行以下操作来进一步使得所述至少一个处理器确定所述电气设备制品的所述健康状态:将模型应用于由所述电气设备制品的所述一个或多个传感器生成的至少所述传感器数据,以确定所述电气设备制品的操作健康状态。4.根据权利要求3所述的系统,其中所述模型至少部分地基于来自多个电气设备制品的已知故障事件的历史数据,所述多个电气设备制品具有与所述电气设备制品的一个或多个特性相对应的一个或多个特性。5.根据权利要求4所述的系统,其中所述电气设备制品的所述一个或多个特性包括以下中的一者或多者:所述电气设备制品的位置,所述电气设备制品的制造商,所述电气设备制品的安装者,或者所述电气设备制品的类型。6.根据权利要求3至5中任一项所述的系统,其中所述传感器数据包括指示所述电气设备制品的温度和所述电气设备制品中的电流的数据,并且其中所述指令的执行使得所述至少一个处理器执行以下操作:将所述模型应用于指示所述电气设备制品的温度和所述电气设备制品中的电流的所述数据,以预测所述电气设备制品是否将在所述预定量的时间内发生故障,
其中至少部分地基于多个电气设备制品中的每个相应电气设备制品的传感器数据来训练所述模型,每个电气设备制品的所述传感器数据包括指示所述相应电气设备制品的温度和所述相应电气设备制品中的电流的量的数据,其中所述指令的执行使得所述至少一个处理器通过使得所述至少一个处理器识别所述电气设备制品的异常行为来预测所述电气设备制品是否将发生故障。7.根据权利要求3至6中任一项所述的系统,其中所述指令的执行使得所述至少一个处理器基于来自所述电气设备制品的所述传感器数据来更新所述模型。8.根据权利要求1至7中任一项所述的系统,其中所述一个或多个传感器包括以下中的一者或多者:温度传感器,电流传感器,电压传感器,或者局部放电传感器。9.根据权利要求1至8中任一项所述的系统,其中所述电气设备制品包括通信单元,所述通信单元被配置为输出所述传感器数据。10.根据权利要求9所述的系统,其中所述通信单元被配置为使用电力线通信经由所述电缆输出所述传感器数据。11.根据权利要求1至10中任一项所述的系统,还包括独立于所述电气设备制品的通信单元,所述通信单元被配置为从包括所述电气设备...
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