【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法、人脸识别装置、终端设备及存储介质
[0001]本申请属于图像处理
，尤其涉及一种人脸识别方法、人脸识别装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着社会信息化的发展，基于生物特征的个体身份识别技术得到了越来越广泛的应用。其中，人脸识别技术因为其简易性、非接触性和隐私性等方面具有很大的优势，在基于生物特征的个体身份识别技术中占据了重要的位置。传统的人脸识别技术容易受到外界环境(例如光照、姿态和表情等)变化的影响，使得人脸识别技术的识别准确性大幅度下降。因此，如何在受到外界环境影响的条件下，提高人脸识别技术的识别准确性成为了一个急需解决的重要问题。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供了一种人脸识别方法、人脸识别装置、终端设备及存储介质，可以降低外界环境对人脸识别的影响，提高人脸识别的准确性。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种人脸识别方法，所述人脸识别方法包括：
[0005]获取待识别人脸的红外图像和三维点云数据；
[0006]根据所述红外图像...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述人脸识别方法包括：获取待识别人脸的红外图像和三维点云数据；根据所述红外图像，确定所述待识别人脸的目标红外特征；根据所述三维点云数据，确定所述待识别人脸的目标三维点云特征；将所述目标红外特征和所述目标三维点云特征进行融合，得到融合特征；根据所述融合特征进行人脸识别，得到人脸识别结果。2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述红外图像，确定所述待识别人脸的目标红外特征包括：确定所述红外图像中的人脸图像，所述人脸图像是指所述红外图像中人脸区域的图像；获取所述人脸图像中的人脸特征点；根据所述人脸特征点，确定所述目标红外特征。3.如权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述人脸特征点，确定所述目标红外特征包括：确定所述人脸特征点为所述目标红外特征；或者，将所述人脸图像输入到已训练的卷积神经网络中，得到所述目标红外特征。4.如权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，在将所述人脸图像输入到已训练的卷积神经网络中之前还包括：根据所述人脸特征点对所述人脸图像进行人脸校正，得到校正后的人脸图像；所述将所述人脸图像输入到已训练的卷积神经网络中，得到所述目标红外特征包括：将所述校正后的人脸图像输入到所述已训练的卷积神经网络中，得到所述目标红外特征。5.如权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述三维点云数据，确定所述待识别人脸的目标三维点云特征包括：根据所述人脸特征点，确定所述三维点云数据中的人脸点云区域；对所述人脸点云区域中的人脸点云数据进行去噪处理，得到去噪后的人脸点云数据；将所述去噪后的人脸点云数据输入到已训练的三维人脸重建网络中，得到重建后的人脸点...
【专利技术属性】
技术研发人员：李运涛，童志军，丁小羽，
申请(专利权)人：上海阅面网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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