外轮廓点标注方法、装置、电子设备和可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种外轮廓点标注方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及图像处理技术领域，通过获取待处理图像，待处理图像中包括目标区域，目标区域表征待标注物体所在区域，获取目标区域中的待标注物体的三维模型参数，并基于三维模型参数构建三维模型，其中，三维模型包括三维外轮廓点候选区域以及三维外轮廓顶点。然后将三维外轮廓点候选区域投影至待标注物体，得到待标注物体的二维外轮廓点候选区域。基于凸包算法，从二维外轮廓点候选区域筛选得到目标外轮廓点。最后将目标外轮廓点标注于待标注物体，得到外轮廓点标注结果。如此，可快速准确地实现二维人体外轮廓的标注，以便于获得大量训练数据，从而使得训练结果准确性提高。果准确性提高。果准确性提高。

【技术实现步骤摘要】
外轮廓点标注方法、装置、电子设备和可读存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种外轮廓点标注方法、装置、电子设备和可读存储介质。

技术介绍

[0002]在图像处理
中，人体外轮廓由多个具有明确语义的二维外轮廓点组成。通过训练模型检测人体外轮廓点，可以应用于人体美体塑形等项目。
[0003]目前业界内没有公开的或者类似的包括人体外轮廓点的数据集。现有的数据集来源主要依靠人工标注，数据量较少，标注速度慢且人工成本很大。然而模型训练需要大量的训练数据，训练数据的数量严重影响训练结果。
[0004]如何快速准确地实现二维人体外轮廓的标注，以得到大量的训练数据是当前亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请提供了一种外轮廓点标注方法、装置、电子设备和可读存储介质，以改善上述问题。
[0006]第一方面，本专利技术提供一种外轮廓点标注方法，应用于电子设备，所述方法包括：
[0007]获取待处理图像，所述待处理图像中包括目标区域，所述目标区域表征待标注物体所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种外轮廓点标注方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像中包括目标区域，所述目标区域表征待标注物体所在区域；获取所述目标区域中的待标注物体的三维模型参数，并基于所述三维模型参数构建三维模型，其中，所述三维模型包括三维外轮廓点候选区域以及三维外轮廓顶点；将所述三维外轮廓点候选区域投影至所述待标注物体，得到所述待标注物体的二维外轮廓点候选区域；基于凸包算法，从所述二维外轮廓点候选区域筛选得到目标外轮廓点；将所述目标外轮廓点标注于所述待标注物体，得到外轮廓点标注结果。2.根据权利要求1所述的外轮廓点标注方法，其特征在于，所述三维外轮廓顶点包括多个外轮廓顶点，在执行将所述三维外轮廓点候选区域投影至所述待标注物体的步骤之前，所述方法还包括：获取相机位置，计算所述三维外轮廓顶点中每个外轮廓顶点与所述相机位置的距离和角度；获取所述角度相同时，与所述相机位置的距离最小的外轮廓顶点，并将该外轮廓顶点作为可见外轮廓顶点，将其他外轮廓点作为不可见外轮廓点。3.根据权利要求1所述的外轮廓点标注方法，其特征在于，所述电子设备包括预先设定的三维模型模板及预先训练的神经网络模型；所述待标注物体为人体；所述获取所述目标区域中的待标注物体的三维模型参数的步骤包括：在所述目标区域中获取所述待标注物体的人脸区域，使用二分类人脸性别算法对所述人脸区域进行性别识别，得到性别识别结果；基于所述性别识别结果，获取预先设定的三维模型模板；利用预先训练的神经网络模型提取所述待标注物体的三维模型参数。4.根据权利要求3所述的外轮廓点标注方法，其特征在于，所述基于所述三维模型参数构建三维模型的步骤包括：基于所述三维模型参数及所述三维模型模板进行建模，得到所述目标区域中的待标注物体的初始三维模型参数；获取所述目标区域中的待标记物体的二维关键点；基于SMPLify算法，利用所述二维关键点对所述初始三维模型参数进行优化处理，得到所述目标区域中的待标注物体的三维模型。5.根据权利要求1所述的外轮廓点标注方法，其特征在于，所述获取所述目标区域中的待标注物体的三维模型参数的步骤包括：响应输入操作，获取所述目标区域中的待标注物体的三维模型参数。6.根据权利要求1所述的外轮廓点标注方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：晁文涛，
申请(专利权)人：厦门美图之家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：