【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]随着人工智能和5G技术的发展，实时性的信息处理已经成为图像处理领域的一种重难点，其中，快速定位图像中目标区域变得越来越重要，例如对二维码区域进行定位。从图像中提炼信息再进行处理的方式已经不能满足实时性的要求，因此快速在图像中定位感兴趣区域，是提高实时性的一种方式。
[0003]传统的定位方法在模型构建上较为复杂且鲁棒性较差，若基于卷积神经网络对图像中的目标区域进行定位，则需要大量的图像进行训练，并且卷积神经网络的算法对于硬件的要求较高，并且目标区域内部形状与整体形状类似，难以进行区分，因此并不能准确地获取的目标区域。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种图像处理方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中进行图像处理时目标区域内部形状与整体形状类似，无法准确获取目标区域的问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像处理方法，
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：对第一图像进行灰度化处理得到所述第一图像的灰度图像；通过小波变换对所述第一图像的灰度图像进行提取，获取低频分量图像，获取所述低频分量图像的纹理特征，得到包含所述纹理特征的第二图像；对所述第二图像进行感兴趣区域提取，定位目标区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对第一图像进行灰度化处理得到所述第一图像的灰度图像之前，所述方法包括：对所述第一图像进行降噪处理。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述低频分量图像的纹理特征包括：通过局部领域增强模式纹理特征提取，获取所述低频分类图像的纹理特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像进行感兴趣区域提取，定位目标区域包括：对所述第二图像进行直线检测和角点检测，确定所述第二图像中的每个矩形框，根据所述每个矩形框的面积，定位目标区域。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像进行直线检测和角点检测之后，所述确定所述第二图像中的每个矩形框之前，所述方法还包括：对所述第二图像进行膨胀处理和腐蚀处理。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二图像中的每个矩形框包括：对膨胀处理和腐蚀处理后的图像进行轮廓查找，获取所述第二图像中的每个矩形框。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个矩形框的面积，定位目标区域包括：根据每个矩形框的面积，确定矩形框中面积最大的设定数量的矩形框所对应的区域为目标区域；或根据每个矩形框的面积，确定面积大于预先设定的面积阈值的矩形框所对应的区域为目标区域。8.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：处理模块，用于对第一图像进行灰度化处理得到所述第一图像的灰...
【专利技术属性】
技术研发人员：陶武超，王馨营，李卓茜，罗琴，张俊杰，李润静，
申请(专利权)人：珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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