兴趣点数据处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开公开了兴趣点数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能、智能交通、计算机视觉、知识图谱技术领域。具体实现方案为：基于第一兴趣点与第二兴趣点之间的位置关系，获取第一兴趣点的位置，所述第一兴趣点为已有兴趣点；根据所述位置关系和第一兴趣点的位置，确定所述第二兴趣点的位置。本公开能够提高兴趣点位置的精度和兴趣点位置确认、矫正的效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
兴趣点数据处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及人工智能、智能交通、计算机视觉、知识图谱


技术介绍

[0002]POI(Point of Interest或者Point of Information，兴趣点或信息点)是地图数据中的常见的数据，可以用于表示地理位置中人们所关注的一些设施或者场所，例如，公园、商场、公交车站等。
[0003]随着城乡建设和生活水平的发展，真实地理环境中的兴趣点数量也快速增加或变更。如何在兴趣点数量快速增加的同时，为各种用户提供准确的兴趣点数据，是兴趣点相关技术发展过程中的一个重要问题。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种用于兴趣点数据处理方法、装置、设备以及存储介质。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种兴趣点数据处理方法，包括：
[0006]基于第一兴趣点与第二兴趣点之间的位置关系，获取第一兴趣点的位置，第一兴趣点为已有兴趣点；
[0007]根据位置关系和第一兴趣点的位置，确定第二兴趣点的位置。
[0008]根据本公开的另一方面，提供了一种兴趣点数据处理装置，包括：
[0009]获取模块，用于基于第一兴趣点与第二兴趣点之间的位置关系，获取第一兴趣点的位置，第一兴趣点为已有兴趣点；
[0010]确定模块，用于根据位置关系和第一兴趣点的位置，确定第二兴趣点的位置。
[0011]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0012]至少一个处理器；以及
[0013]与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0014]该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。
[0015]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。
[0016]根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本公开任一实施例中的方法。
[0017]根据本公开的技术提高了兴趣点位置的准确性以及兴趣点创建和修正的效率。
[0018]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0019]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0020]图1是根据本公开一实施例的兴趣点数据处理方法示意图；
[0021]图2是根据本公开另一实施例的兴趣点数据处理方法示意图；
[0022]图3是根据本公开一示例的兴趣点数据处理方法示意图；
[0023]图4A是根据本公开一示例的兴趣点链条关系示意图；
[0024]图4B是根据本公开一示例的兴趣点链条关系的另一示意图；
[0025]图5A是本公开一示例的兴趣点方向确定示意图一；
[0026]图5B是本公开一示例的兴趣点方向确定示意图二；
[0027]图6是本公开一示例中根据兴趣点间的链条关系确定兴趣点位置示意图；
[0028]图7是根据本公开一实施例的兴趣点数据处理装置示意图；
[0029]图8是根据本公开另一实施例的兴趣点数据处理装置示意图；
[0030]图9是根据本公开又一实施例的兴趣点数据处理装置示意图；
[0031]图10是根据本公开又一实施例的兴趣点数据处理装置示意图；
[0032]图11是根据本公开又一实施例的兴趣点数据处理装置示意图；
[0033]图12是本公开一示例中确定图像素材中招牌位置关系的流程示意图；
[0034]图13是用来实现本公开实施例的兴趣点数据处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0035]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0036]本公开实施例提供一种兴趣点数据处理方法，如图1所示，包括：
[0037]步骤S11：基于第一兴趣点与第二兴趣点之间的位置关系，获取第一兴趣点的位置，第一兴趣点为已有兴趣点；
[0038]步骤S12：根据位置关系和第一兴趣点的位置，确定第二兴趣点的位置。
[0039]本实施例中，第一兴趣点和第二兴趣点之间的位置关系，可以是根据兴趣点素材确定的两个兴趣点之间的位置关系，具体可以为第一兴趣点在现实环境中对应的第一对象和第二兴趣点在显示环境中对应的第二对象之间的位置关系。
[0040]第一兴趣点和第二兴趣点可以是同一个兴趣点承载体上的兴趣点，比如，同一个建筑上的招牌对应的兴趣点、同一个街道的招牌对应的兴趣点、同一个广场内的店铺、同一个公园内的打卡地点等。
[0041]第一兴趣点和第二兴趣点之间的位置关系，也可以为提前记录的位置关系，该提前记录的位置关系，可以根据显示环境中第一兴趣点对应的第一对象与第二兴趣点对应的第二对象之间的实际位置关系进行确定。
[0042]本实施例中，第二兴趣点可以为第一兴趣点创建之后所创建的兴趣点，比如，在根据第二兴趣点的素材创建第二兴趣点时，可以参照先前创建的第一兴趣点的位置信息、以及第一兴趣点与第二兴趣点的位置关系确定第二兴趣点的位置。
[0043]第二兴趣点还可以为已有兴趣点，且第二兴趣点的位置存在一定的误差，需要进行修正。在这种情况下，可以根据第一兴趣点和第二兴趣点之间的位置关系，以及第一兴趣点的位置，确定第二兴趣点的位置。
[0044]第一兴趣点，还可以为比第二兴趣点位置信息更为准确的已有兴趣点。
[0045]根据位置关系和第一兴趣点的位置，确定第二兴趣点的位置，具体比如，根据第一兴趣点和第二兴趣点的上下位置关系，确定第二兴趣点的位置为第一兴趣点的位置。
[0046]在第一兴趣点和第二兴趣点之间的位置关系为可以确定间隔的相近位置关系，则可将第一兴趣点的位置加上或减去第一兴趣点与第二兴趣点之间的位置间隔，得到第二兴趣点的位置。
[0047]坐标作为POI的关键的属性之一，其准确度直接影响地图用户达到体验，同时POI坐标准确度也是衡量一个地图产品好坏的直观判断因素。一般情况下，地图的POI的坐标计算依赖直接的多种方式的实地采集，包括专业但高成本的全景采集车、以及来自手机、行车记录仪等低成本但质量差的众源素材，低质素材由于传感器精度问题无法准确计算POI坐标位置。
[0048]本实施例中，根据第一兴趣点的位置，以及第一兴趣点和第二兴趣点之间的位置关系，确定第二兴趣点的位置，从而可以根据已有兴本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种兴趣点数据处理方法，包括：基于第一兴趣点与第二兴趣点之间的位置关系，获取第一兴趣点的位置，所述第一兴趣点为已有兴趣点；根据所述位置关系和第一兴趣点的位置，确定所述第二兴趣点的位置。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述位置关系为左右相邻关系的情况下，所述根据所述位置关系和第一兴趣点的位置，确定所述第二兴趣点的位置，包括：根据所述第一兴趣点的位置，确定所述第一兴趣点的位置范围内，具有左右相邻关系的兴趣点的平均间隔；根据所述平均间隔和所述第一兴趣点的位置，确定所述第二兴趣点的位置。3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述位置关系为上下相邻关系的情况下，所述根据所述位置关系和第一兴趣点的位置，确定所述第二兴趣点的位置，包括：将所述第一兴趣点的位置作为所述第二兴趣点的位置。4.根据权利要求1中任意一项所述的方法，其中，所述方法还包括：根据所述第二兴趣点与第三兴趣点的位置关系，以及所述第二兴趣点的位置确定所述第三兴趣点的位置。5.根据权利要求1
‑
4中任意一项所述的方法，其中，所述位置关系包括根据兴趣点素材图像确定的所述第一兴趣点和所述第二兴趣点之间的相邻关系。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：从所述兴趣点素材图像中，获取第一对象和第二对象；根据所述兴趣点素材图像，确定所述第一对象与所述第二对象具有左右相邻关系或上下相邻关系；根据所述第一对象的信息和所述兴趣点素材图像的拍摄信息，确定所述第一对象为所述第一兴趣点对应的对象，以及确定所述第二对象为所述第二兴趣点对应的对象；根据所述第一对象与所述第二对象具有左右相邻关系或上下相邻关系，确定所述第一兴趣点与所述第二对象对应的第二兴趣点之间的位置关系。7.一种兴趣点数据处理装置，包括：获取模块，用于基于第一兴趣点与第二兴趣点之间的位置关系，获取第一兴趣点的位置，所述第一兴趣点为已有兴趣点；确定模块，用于根据所述位置关系和第一兴趣点的位置，确定所述第二兴趣点的位置。8.根据权利要求7所述的装置，其中，在所述位置关系为左右相邻关系的情况下，所述确定模块包括：间隔单元，用于根据所述第一兴趣点的位置，...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵光辉，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：