基于专病视图相似分析病情参考方法、系统、设备和介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于专病视图相似分析病情参考方法、系统、设备和介质，其中参考方法，包括以下步骤：根据目标患者的指标，从患者数据库中获取相似患者，以形成相似患者池；根据相似患者，获取病情基线参考值。本发明专利技术基于按病种的专病视图，通过患者的病情模拟，实现对病情的评估与发展趋势的观察，并提供与实际发展情况的对比，根据对比结果进行风险告知和诊疗方案建议，实现临床对患者病情发展趋势的模拟评估，风险预判以及辅助诊疗决策，从而提升临床疗效、质量安全和运营效率。升临床疗效、质量安全和运营效率。升临床疗效、质量安全和运营效率。

【技术实现步骤摘要】
基于专病视图相似分析病情参考方法、系统、设备和介质


[0001]本专利技术基于专病视图相似分析
，尤其涉及一种基于专病视图相似分析病情参考方法、系统、设备和介质。

技术介绍

[0002]随着医疗信息化的进程不断加速，传统医院的信息化系统以HIS(Hospital Information System，医院信息系统)、CIS(Clinical Information System，临床信息系统)、EMR(Electronic Medical Record，电子化病历系统)、NIS(Nursing Information System，护理信息系统)、LIS(Laboratory Information Management System，实验室信息管理系统)、RIS(Radiology information system，放射信息管理系统)等为主要模式的多个独立诊疗系统，正逐渐向以建设临床数据中心为核心，将所有临床数据集成为一体的临床诊疗应用演进。目前临床数据中心建设，数据的集成展示已经日趋成熟，可让医生全面快速地查看掌握患者诊疗信息。
[0003]当前专病视图按照病种的视角，基于专科专病临床指南和诊疗路径，对患者的病情进行精细化展示，已经解决了患者病情的快捷浏览，满足临床按照不同视角关注不同诊疗内容的需要。但疾病的诊疗并非如教科书式一般发生发展，每个患者各有自身的特点和差异，在诊疗过程中，除了依据专业诊疗指南，医生的个人职业经验以及对相似患者的认知程度起着重要作用，这将直接影响患者诊疗方案和疾病趋势的把握度。
[0004]现有的专病诊疗视图，只是客观反映了患者临床资料变化以及诊疗方案情况的展示，是对客观事实的提炼总结展示。但对患者病情趋势分析和潜在风险预估的方面，没有进行有效的深入分析和辅助临床诊疗决策。

技术实现思路

[0005]本专利技术要解决的技术问题是弥补现有专病诊疗视图仅根据临床指南和临床路径提供客观存在的临床数据总结的不足，提供一种能从专科专病视角对相似病例做对比分析与趋势预估，以辅助临床诊疗决策的基于专病视图相似分析病情参考方法、系统、设备和介质。
[0006]本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
[0007]本专利技术提供一种基于专病视图相似分析病情参考方法，包括以下步骤：
[0008]根据目标患者的指标从患者数据库中获取相似患者，以形成相似患者池；
[0009]根据相似患者获取病情基线参考值。
[0010]较佳地，根据目标患者从患者数据库中获取相似患者的步骤包括：
[0011]根据静态指标获取静态相似患者。
[0012]较佳地，根据静态指标获取静态相似患者的步骤包括：
[0013]获取患者数据库中的历史患者与目标患者的第一匹配度，若第一匹配度大于预设阈值，则设置历史患者为静态相似患者；
[0014]第一匹配度S(X
i
，Y
j
)＝∑
k
a
k
S(X
ik
，Y
jk
)；
[0015]其中，X
i
表征第i个目标患者，Y
j
表征第j个历史患者，S(X
i
，Y
j
)表征X
i
与Y
j
的第一匹配度；X
ik
表征第i个目标患者的第k个静态指标，Y
jk
表征第j个历史患者的第k个静态指标，S(X
ik
，Y
jk
)表征X
ik
表的第二匹配度；a
k
表征第k个静态指标对应的信息权重值，∑
k
a
k
＝1。
[0016]较佳地，静态指标包括年龄段、诊断名称、治疗方案中的至少一项。
[0017]较佳地，根据目标患者从患者数据库中获取相似患者的步骤包括：
[0018]根据动态指标获取动态相似患者。
[0019]较佳地，根据动态指标获取动态相似患者包括：
[0020]根据参考量从患者数据库中的历史患者中获取动态相似患者；
[0021]其中，参考量：
[0022][0023]其中，n为差分；
[0024]若参考量大于预设阈值，则设置历史患者为动态相似患者。
[0025]较佳地，病情基线参考值根据相似患者的指标的平均值、中位数、众数、置信区间中的至少一项得到。
[0026]本专利技术还提供一种基于专病视图相似分析病情参考系统，包括相似获取单元、基线获取单元；
[0027]相似获取单元用于根据目标患者的指标从患者数据库中获取相似患者，以形成相似患者池；
[0028]基线获取单元用于根据相似患者获取病情基线参考值。
[0029]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现本专利技术的基于专病视图相似分析病情参考方法。
[0030]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本专利技术的基于专病视图相似分析病情参考方法的步骤。
[0031]本专利技术的积极进步效果在于：本专利技术基于按病种的专病视图，通过患者的病情模拟，实现对病情的发展预估，并提供与实际发展情况的对比，并对预估的模拟结果进行风险的评估和建议，并对建议进行进一步的建议处置，实现临床对患者病情发展的提前感知，让患者存在的风险提前做好应对措施、提升临床诊疗的有效率。
附图说明
[0032]图1为本专利技术的实施例1的基于专病视图相似分析病情参考方法的流程图。
[0033]图2为本专利技术的实施例2的基于专病视图相似分析病情参考系统的结构示意图。
[0034]图3为本专利技术的实施例3的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0035]下面通过实施例的方式进一步说明本专利技术，但并不因此将本专利技术限制在所述的实施例范围之中。
[0036]实施例1
[0037]本实施例提供一种基于专病视图相似分析病情参考方法。参照图1，该参考方法包括以下步骤：
[0038]步骤S1、根据目标患者的指标从患者数据库中获取相似患者，以形成相似患者池。
[0039]步骤S2、根据相似患者获取病情基线参考值。
[0040]本实施例主要是基于专病视图中的病种模糊匹配机制，根据目标患者(即病情发展预评估的对象)查找历史相似患者池，针对患者相关体征病情的变化不断进行相似分析，形成相似患者匹配引擎，同时参照已治愈患者的病情发展趋势，对目标患者病情进行模拟。
[0041]基于大量临床医疗数据挖掘的专科病种相似分析模型，如同大量既往病例经验加持，能够直接帮助临床医生，在患者住院诊疗过程中进行实时动态相似度监测分析，找到与之最相似病例匹配查阅和参考。同时，根据相似患者历史数据，估计患者疾病趋势本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于专病视图相似分析病情参考方法，其特征在于，包括以下步骤：根据目标患者的指标从患者数据库中获取相似患者，以形成相似患者池；根据所述相似患者获取病情基线参考值。2.如权利要求1所述的基于专病视图相似分析病情参考方法，其特征在于，根据目标患者从患者数据库中获取相似患者的步骤包括：根据静态指标获取静态相似患者。3.如权利要求2所述的基于专病视图相似分析病情参考方法，其特征在于，根据静态指标获取静态相似患者的步骤包括：获取所述患者数据库中的历史患者与所述目标患者的第一匹配度，若所述第一匹配度大于预设阈值，则设置所述历史患者为所述静态相似患者；所述第一匹配度S(X
i
，Y
j
)＝∑
k
a
k
S(X
ik
，Y
jk
)；其中，X
i
表征第i个所述目标患者，Y
j
表征第j个所述历史患者，S(X
i
，Y
j
)表征X
i
与Y
j
的所述第一匹配度；X
ik
表征第i个所述目标患者的第k个所述静态指标，Y
jk
表征第j个所述历史患者的第k个所述静态指标，S(X
ik
，Y
jk
)表征X
ik
表的第二匹配度；a
k
表征第k个所述静态指标对应的信息权重值，∑

【专利技术属性】
技术研发人员：段晨曦，何慧敏，孙红伟，黄嬖，项链，刘宁，黄克华，赵大平，黄智勇，王琪，
申请(专利权)人：卫宁健康科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：