电网监测方法和装置、物联计量单元制造方法及图纸

本公开实施例提供的电网监测方法和装置、物联计量单元，属于监测技术领域。该电网监测方法通过采集电网的电力负荷数据，并根据电力负荷数据对双芯智能电表的运行状态进行标注，然后将标注后的待监测负荷数据输入至已构建的预测模型，以通过预测模型对待监测负荷数据、并输出表征电网运行状态的预测数据，从而可以实现对电网的监测，并通过预测模型，提高监测数据的准确性。监测数据的准确性。监测数据的准确性。

【技术实现步骤摘要】
电网监测方法和装置、物联计量单元


[0001]本专利技术涉及监测
，尤其涉及电网监测方法和装置、物联计量单元。

技术介绍

[0002]电表作为电量的专用计量器具，经历了从感应式电表到全电子式电表的发展，其中全电子式电表在功能上又经历了普通电子式电能表、复费率电能表、预付费电能表、多功能电能表等发展阶段。当前阶段，新一代双芯智能电表得到广泛使用。通常，双芯智能电表包括计量芯和管理芯，其中，计量芯主要满足电能计量程序运行、数据处理等功能，管理芯承载着各类电表智能应用、双向互动以及增值服务功能，同时还将电表这个传统电力设备纳入到整个工业互联网体系中，以支撑未来更大的应用想象空间；管理芯一般包括ARM模块或者MCU模块。
[0003]随着电力物联网的发展，电网的用户终端有着近四亿台智能电表(包括双芯智能电表)产生的电力数据，这么庞大的电力数据并没有得到合理、有效利用，因此，有必要提供一种方案，可以对电表数据进行监测。

技术实现思路

[0004]本公开实施例的主要目的在于提出一种电网监测方法和装置、物联计量单元，可以监测电网运行状态、并提供监测的准确性。
[0005]为实现上述目的，本公开实施例的第一方面提出了一种电网监测方法，包括：
[0006]采集电网的电力负荷数据；
[0007]根据所述电力负荷数据对双芯智能电表的运行状态进行标注，得到标注后的待监测负荷数据；
[0008]将所述待监测负荷数据输入至已构建的预测模型；
[0009]接收所述预测模型根据所述待监测负荷数据输出的预测数据；其中，所述预测数据用于表征电网的运行状态。
[0010]一些实施例中，还包括构建所述预测模型，具体包括：
[0011]搭建初始网络模型；
[0012]获取电力负荷样本数据集；
[0013]将所述电力负荷样本数据集输入至所述初始网络模型进行训练，得所述预测模型。
[0014]一些实施例中，所述构建所述预测模型，还包括：
[0015]对所述预测模型进行量化。
[0016]一些实施例中，所述方法还包括：
[0017]对所述电力负荷样本数据集进行清洗处理。
[0018]一些实施例中，所述方法还包括：
[0019]将标注后的所述待监测负荷数据进行归一化处理。
[0020]一些实施例中，所述方法还包括：
[0021]将所述预测模型部署至应用平台。
[0022]一些实施例中，所述方法还包包括：
[0023]将所述待监测负荷数据上传至区块链。
[0024]为实现上述目的，本公开实施例的第二方面提出了一种电网监测装置，包括：
[0025]电力负荷采集模块，用于采集电网的电力负荷数据；
[0026]数据标注模块，用于根据所述电力负荷数据对双芯智能电表的运行状态进行标注，得到标注后的待监测负荷数据；
[0027]输入模块，用于将所述待监测负荷数据输入至已构建的预测模型；
[0028]预测模块，用于接收所述预测模型根据所述待监测负荷数据输出的预测数据；其中，所述预测数据用于表征电网的运行状态。
[0029]为实现上述目的，本公开实施例的第三方面提出了一种物联计量单元，包括：
[0030]至少一个存储器；
[0031]至少一个处理器；
[0032]至少一个程序；
[0033]所述程序被存储在存储器中，处理器执行所述至少一个程序以实现本公开实施例如上述第一方面所述的方法。
[0034]为实现上述目的，本公开实施例的第四方面提出了一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行：
[0035]如上述第一方面所述的方法。
[0036]本公开实施例提出的电网监测方法和装置、物联计量单元、存储介质，通过采集电网的电力负荷数据，并根据电力负荷数据对双芯智能电表的运行状态进行标注，然后将标注后的待监测负荷数据输入至已构建的预测模型，以通过预测模型对待监测负荷数据、并输出表征电网运行状态的预测数据，从而可以实现对电网的监测，并通过预测模型，提高监测数据的准确性。
附图说明
[0037]图1是本公开实施例提供的双芯智能电表的功能模块图。
[0038]图2是本公开实施例提供的电网监测方法的流程图。
[0039]图3是本公开实施例提供的电网监测方法的构建预测模型的流程图。
[0040]图4是本公开实施例提供的物联计量单元的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0041]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0042]需要说明的是，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示
出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0043]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本专利技术实施例的目的，不是旨在限制本专利技术。
[0044]首先，对本申请中涉及的若干名词进行解析：
[0045]ARM(Advanced RISC Machine)处理器：是一个32位元精简指令集(RISC)处理器架构，ARM处理器广泛地使用在许多嵌入式系统设计。ARM处理器的特点有指令长度固定，执行效率高，低成本等。
[0046]MCU(Microcontroller Unit，微控制单元)：又称单片微型计算机(Single Chip Microcomputer)或者单片机，是把中央处理器(Central Process Unit；CPU)的频率与规格做适当缩减，并将内存(memory)、计数器(Timer)、USB、A/D转换、UART、PLC、DMA等周边接口，甚至LCD驱动电路都整合在单一芯片上，形成芯片级的计算机，为不同的应用场合做不同组合控制，通常应用于手机、PC外围、遥控器，至汽车电子、工业上的步进马达、机器手臂的控制等。
[0047]ADC(Analog
‑
to
‑
Digital Converter，模
‑
数转换器)：是指将连续变化的模拟信号转换为离散的数字信号的器件。
[0048]BDS(BeiDou Navigation Satellite System，北斗卫星导航系统)：是一种全球卫星导航系统，也是继GPS、GLONASS之后的第三个卫星导航系统；BDS由空间段、地面段和用户段三部分组成，可在全球范围内全天候、全天时为各类用户提供高精度、高可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网监测方法，其特征在于，包括：采集电网的电力负荷数据；根据所述电力负荷数据对双芯智能电表的运行状态进行标注，得到标注后的待监测负荷数据；将所述待监测负荷数据输入至已构建的预测模型；接收所述预测模型根据所述待监测负荷数据输出的预测数据；其中，所述预测数据用于表征电网的运行状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括构建所述预测模型，具体包括：搭建初始网络模型；获取电力负荷样本数据集；将所述电力负荷样本数据集输入至所述初始网络模型进行训练，得所述预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建所述预测模型，还包括：对所述预测模型进行量化。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：对所述电力负荷样本数据集进行清洗处理。5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：将标注后的所述待监测负荷数据进行归一化处理。6.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：将所述预测模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：段卫国，邓琨，陈若，魏恩伟，
申请(专利权)人：南方电网深圳数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：