一种多维度分析多个用户的视频推荐方法技术

本发明专利技术提供一种多维度分析多个用户的视频推荐方法，包括设置本账户的用户数量；采集所观看视频的标签数据、范围数据、人物数据以及观看时段数据与观看时间数据以及非视频行为数据；根据观看时段数据与非视频行为分别生成与所设置的用户数量相同的多维度用户画像并存储于该用户的用户数据库内；生成新多维度用户画像并逐一与原始多维度用户画像进行判断，实现对多维度用户画像进行更新并生成视频推荐播单；向用户推荐该视频推荐播单的视频。本发明专利技术实现了对同一账户下多个用户创建多维度用户画像，并且会对多维度用户画像进行分析判断与更新，解决了一个账户供多个用户使用的情况，导致视频分析系统会出现分析混乱，影响用户的观看体验的问题。用户的观看体验的问题。用户的观看体验的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种多维度分析多个用户的视频推荐方法


[0001]本专利技术涉及视频处理
，具体涉及一种多维度分析多个用户的视频推荐方法。

技术介绍

[0002]随着广电网络公司后平移时代的到来，数字电视业务发展日益成熟，现有技术中的视频处理系统普遍对该账户的整体观看内容进行分析，但以目前的实际生活过程中，普遍出现一个账户供一家人使用的情况，现有技术中的视频分析系统会出现分析混乱，影响用户的观看体验。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术要解决的问题是提供一种多维度分析多个用户的视频推荐方法。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案是：一种多维度分析多个用户的视频推荐方法，包括步骤S1：设置本账户的所需用户数量；
[0005]步骤S2：采集多维度数据；
[0006]步骤S3：生成所需用户数量的多维度用户画像并存储于该账户的用户数据库内；
[0007]步骤S4：将多维度用户画像分别与视频库相匹配，生成各自的视频推荐播单；
[0008]步骤S5：提取视频推荐播单，按照观看时间本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多维度分析多个用户的视频推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：设置本账户的所需用户数量；步骤S2：采集多维度数据；步骤S3：生成所需用户数量的多维度用户画像并存储于该账户的用户数据库内；步骤S4：将多维度用户画像分别与视频库相匹配，生成各自的视频推荐播单；步骤S5：提取视频推荐播单，按照观看时间信息向用户推荐与该视频推荐播单内的视频。2.根据权利要求1所述的一种多维度分析多个用户的视频推荐方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述多维度数据包括所观看视频的标签数据、范围数据、人物数据以及观看时段数据与观看时间数据以及非视频行为。3.根据权利要求2所述的一种多维度分析多个用户的视频推荐方法，其特征在于，所述步骤S3包括：步骤S3
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1：将采集到的多维度数据根据观看时段数据与非视频行为分别创建有与所需用户数量相同个数的多维度用户画像；步骤S3
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2：将得到的与所需用户数量相同个数的多维度用户画像进行逐一编号后存储于该账户的用户数据库内。4.根据权利要求3所述的一种多维度分析多个用户的视频推荐方法，其特征在于，还包括步骤S6：对多维度用户画像进行更新。5.根据权利要求4所述的一种多维度分析多个用户的视频推荐方法，其特征在于，所述步骤S6包括：步骤S6
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1：采集多维度数据；步骤S6
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2：根据观看时段数据与非视频行为创建新多维度用户画像。6.根据权利要求5所述的一种多维度分析多个用户的视频推荐方法，其特征在于，所述步骤S6还包括：步骤S6
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3：将该新多维度用户画像与用户数据库中的原始多维度用户画像逐一进行数据匹配：若匹配度>90％，则判断该新多维度用户画像为该编...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘长军，张丽梅，明严，穆立源，张楠，赵博男，
申请(专利权)人：聚源众视天津信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：