利用非监督机器学习声学数据来表征和评估井完整性的方法技术

提供了使用声学数据的无监督机器学习来表征和评估套管井的完整性的方法和系统。收集并处理由声波测井工具的接收器阵列接收的声学信号的声波波形数据，以确定声波波形数据的高维表示。高维表示被输入到无监督的机器学习系统中，以确定声波波形数据的低维表示。将聚类方法应用于低维表示以识别其中的一组聚类。基于该一组聚类，确定套管井的深度间隔的至少一个井的完整性特性。在实施例中，至少一个井完整性特性可以表征作为方位角和深度的函数的套管井的环空中的胶结物状况，并且可以用于评估套管井的深度间隔中的胶结物完整性。评估套管井的深度间隔中的胶结物完整性。评估套管井的深度间隔中的胶结物完整性。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】利用非监督机器学习声学数据来表征和评估井完整性的方法
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2018年6月8日提交的美国临时申请号62/682249的权益；其内容通过引用并入本文。


[0003]本公开涉及油气田中的测井。特别地，本公开涉及使用声学数据表征和评估井完整性。

技术介绍

[0004]随着最近更严格的政府法规的出现，该法规要求石油和天然气运营商交付和维护具有合格压力密封的井，井的完整性的有效表征和评估变得重要。目的是要防止地下地层流体的不受控制的流动导致泄露到地面(例如，大气或海洋)或其他地层。可以在固井工作之后或在井的使用寿命期间或在其堵塞和/或丢弃井之前的使用寿命结束时进行井完整性的表征和评估。

技术实现思路

[0005]提供该概述是为了介绍一些构思，这些构思将在下面的详细描述中进一步描述。该概述不旨在标识所要求保护的主题的关键或必要特征，也不旨在用于帮助限制所要求保护的主题的范围。
[0006]在一实施例中，描述了一种用于表征套管井的井完整性的方法。该方法包括：i)收集由声本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于表征套管井的井完整性的方法，该方法包括：i)收集由声波测井工具的接收器阵列针对套管井的深度间隔接收到的声学信号的声波波形数据；ii)确定在i)中收集的声波波形数据的高维表示；iii)将ii)的高维表示输入到无监督的机器学习系统中，以确定声波波形数据的低维表示；iv)将聚类方法应用于iii)的低维表示，以识别iii)的低维表示中的一组聚类；和v)基于在iv)中识别出的该一组聚类，确定与套管井的深度间隔的井完整性有关的至少一个特性。2.根据权利要求1所述的方法，其中：i)到v)的所有操作的一部分在处理器上执行。3.根据权利要求1所述的方法，其中：i)至v)的所有操作的一部分由存储在计算机存储器中并在处理器上执行的至少一个软件模块来实施。4.根据权利要求1所述的方法，还包括：在计算机存储器中存储如在v)中确定的与井的完整性有关的至少一个特性；和输出与井完整性有关的至少一个特性，以显示和评估在套管井的深度间隔处的井完整性。5.根据权利要求1所述的方法，还包括：针对套管井中的不同的深度间隔重复i)至v)的操作，以确定与针对不同的深度间隔的井完整性有关的至少一个特性；在计算机存储器中存储与如在v)中确定的针对套管井中的不同深度间隔的井完整性有关的至少一个特性；和输出与针对套管井中的不同深度间隔的井完整性有关的至少一个特性，以显示和评估在套管井中的不同深度间隔的井完整性。6.根据权利要求1所述的方法，其中：在v)中确定的至少一个特性与作为套管井的方位角和深度的函数的井完整性有关。7.根据权利要求6所述的方法，其中：在v)中确定的至少一个特性表征作为方位角和深度的函数的套管井的环空中的胶结物状况。8.根据权利要求1所述的方法，其中：ii)的高维表示表征了声波波形数据的慢度。9.根据权利要求8所述的方法，其中：ii)的高维表示表征以下中的至少一个：声波波形数据中随时间变化的慢度、声波波形数据中随频率...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱凌晨，S博斯，S泽鲁格，
申请(专利权)人：斯伦贝谢技术有限公司，
类型：发明
国别省市：