【技术实现步骤摘要】
基于油体类型的管道选择平台
[0001]本专利技术涉及智能设备领域，尤其涉及一种基于油体类型的管道选择平台。
技术介绍
[0002]智能设备是传统电气设备与计算机技术、数据处理技术、控制理论、传感器技术、网络通信技术、电力电子技术等相结合的产物。
[0003]智能设备主要包括两方面的关键内容：自我检测是智能设备的基础；自我诊断是智能设备的核心。
[0004]智能设备是一种高度自动化的机电一体化设备，由于其结构复杂，在系统中的作用十分重要，因此对智能设备的可靠性有很高的要求。元器件的可靠性、技术设计、工艺水平和技术管理等共同决定了电子产品的可靠性指标。提高产品的可靠性，必须掌握产品的失效规律，只有对产品的失效规律进行全面的了解，才能采取有效的措施来提高产品的可靠性。
技术实现思路
[0005]为了解决相关领域涉及的技术问题，本专利技术提供了一种基于油体类型的管道选择平台，能够在对汽车的加油时，自动选择合适的油体类型执行相应的智能化加油操作，同时优化了加油枪的材料，提升了加油设备的智能化水平。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于油体类型的管道选择平台，所述平台包括：复合加油枪体，包括多个加油管道和多个加油枪口，所述多个加油管道被包裹在同一聚四氟乙烯薄膜内，每一个加油管道与对应的一个加油枪口连通；在所述复合加油枪体中，每一个加油管道通往不同油体类型的储油罐，每一个加油枪口的材料根据对应加油管道对应的油体类型定制而成；电子控制开关，与所述多个加油管道连接，用于基于接收到的加油油体类型控制对应的加油管道的打开、其他加油管道的关闭；嵌入式拍摄设备，位于聚四氟乙烯薄膜上的支撑架内，用于对汽车的加油口执行拍摄操作，以获得现场加油口图像；第一处理设备，与所述嵌入式拍摄设备连接，用于对接收到的得现场加油口图像执行高通滤波锐化，以获得实时锐化图像；第二处理设备，与所述第一处理设备连接，用于对接收到的实时锐化图像执行基于指数变换的图像增强处理，以获得相应的内容增强图像；第三处理设备，与所述第二处理设备连接，用于对接收到的内容增强图像执行伽马校正处理，以获得伽马校正图像；标识提取设备，与所述电子控制开关连接，用于识别所述伽马校正图像中的各个字符串，将与油体编号相符的最近景深的字符串对应的内容作为加油油体类型输出；液晶显示屏，设置在所述支撑架上，与所述标识提取设备连接，用于实时显示与油体编号相符的最近景深的字符串；其中，所述第一处理设备、所述第二处理设备和所述第三处理设备都位于聚四氟乙烯薄膜上的支撑架内。2.如权利要求1所述的基于油体类型的管道选择平台，其特征在于，所述平台还包括：EDO DRAM存储芯片...
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