结蜡初期识别模型获得方法、结蜡初期识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种结蜡初期识别模型获得方法、结蜡初期识别方法及装置，通过使用获得的结蜡初期识别模型识别出结蜡初期的时间段的技术手段，帮助本领域技术人员及时确定采油设备的结蜡初期，进而使本领域技术人员得以在结蜡初期就对采油设备进行清蜡处理，降低清蜡处理的难度。处理的难度。处理的难度。

【技术实现步骤摘要】
结蜡初期识别模型获得方法、结蜡初期识别方法及装置


[0001]本专利技术涉及油井结蜡处理领域，尤其涉及结蜡初期识别模型获得方法、结蜡初期识别方法及装置。

技术介绍

[0002]当前，油井的采油设备在经过一定时间的作业后，采油设备中的管道的管壁上会渐渐积累附着石蜡，该现象称为油井结蜡。随着采油设备作业的时间越长，采油设备中的管道的管壁上结蜡量越多，进而降低油井的产油量。
[0003]为此，本领域技术人员通常在经过特定时长后对采油设备进行清蜡处理。然而随着结蜡量的逐渐增多，清蜡难度也逐渐增高，因此，本领域技术人员希望可以在采油设备的结蜡初期进行清蜡处理。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本专利技术提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的结蜡初期识别模型获得方法、结蜡初期识别方法及装置，技术方案如下：
[0005]一种结蜡初期识别模型获得方法，包括：
[0006]获得油井的采油设备在至少一个历史时间段内的多种生产数据随时间变化的数据序列，每个数据序列与一个历史时间段对应，所述多种生产数据至少包括：示功图最大载荷、示功图最小载荷和示功图面积；
[0007]确定所述数据序列中符合结蜡故障特征的结蜡数据序列；
[0008]为出现结蜡故障的所述历史时间段对应的各所述结蜡数据序列中的部分数据添加结蜡初期的标注，其中，所述部分数据的产生时刻早于其所在的所述结蜡数据序列中除所述部分数据外的其他数据的产生时刻；
[0009]对添加有所述结蜡初期的标注的所述部分数据进行机器学习，获得结蜡初期识别模型，其中，所述结蜡初期识别模型的输入为：至少一个时间段内的多种生产数据随时间变化的数据序列，所述结蜡初期识别模型的输出为：所述至少一个时间段中各时间段是否为结蜡初期。
[0010]可选的，所述确定所述数据序列中符合结蜡故障特征的结蜡数据序列，包括：
[0011]通过无监督机器学习模型确定所述数据序列中符合结蜡故障特征的结蜡数据序列。
[0012]可选的，所述结蜡故障特征包括：所述示功图最大载荷变大且所述示功图最小载荷变小且所述示功图面积变大。
[0013]可选的，所述部分数据在结蜡数据序列中的数据数量占比为30％至70％。
[0014]一种结蜡初期识别方法，包括：
[0015]获得油井的采油设备在至少一个时间段内的多种生产数据随时间变化的数据序列，每个数据序列与一个时间段对应，所述多种生产数据至少包括：示功图最大载荷、示功
图最小载荷和示功图面积；
[0016]将各所述至少一个时间段对应的数据序列输入上述的结蜡初期识别模型中，获得所述结蜡初期识别模型输出的所述至少一个时间段中各时间段是否为结蜡初期的识别结果。
[0017]可选的，在所述获得油井的采油设备在至少一个时间段内的多种生产数据随时间变化的数据序列之后，还包括：确定所述数据序列中符合结蜡故障特征的结蜡数据序列；
[0018]所述将各所述至少一个时间段对应的数据序列输入上述的结蜡初期识别模型中，获得所述结蜡初期识别模型输出的所述至少一个时间段中各时间段是否为结蜡初期的识别结果，包括：
[0019]将所述至少一个时间段对应的结蜡数据序列输入上述的结蜡初期识别模型中，获得所述结蜡初期识别模型输出的所述至少一个时间段中各时间段是否为结蜡初期的识别结果。
[0020]一种结蜡初期识别模型获得装置，包括第一数据序列获得单元、第一结蜡数据序列确定单元、结蜡初期标注单元和机器学习单元，
[0021]所述数据序列获得单元，用于获得油井的采油设备在至少一个历史时间段内的多种生产数据随时间变化的数据序列，每个数据序列与一个历史时间段对应，所述多种生产数据至少包括：示功图最大载荷、示功图最小载荷和示功图面积；
[0022]所述结蜡数据序列确定单元，用于确定所述数据序列中符合结蜡故障特征的结蜡数据序列；
[0023]所述结蜡初期标注单元，用于为出现结蜡故障的所述历史时间段对应的各所述结蜡数据序列中的部分数据添加结蜡初期的标注，其中，所述部分数据的产生时刻早于其所在的所述结蜡数据序列中除所述部分数据外的其他数据的产生时刻；
[0024]所述机器学习单元，用于对添加有所述结蜡初期的标注的所述部分数据进行机器学习，获得结蜡初期识别模型，其中，所述结蜡初期识别模型的输入为：至少一个时间段内的多种生产数据随时间变化的数据序列，所述结蜡初期识别模型的输出为：所述至少一个时间段中各时间段是否为结蜡初期。
[0025]一种结蜡初期识别装置，包括：第二数据序列获得单元和识别结果获得单元，
[0026]所述第二数据序列获得单元，用于获得油井的采油设备在至少一个时间段内的多种生产数据随时间变化的数据序列，每个数据序列与一个时间段对应，所述多种生产数据至少包括：示功图最大载荷、示功图最小载荷和示功图面积；
[0027]所述识别结果获得单元，用于将各所述至少一个时间段对应的数据序列输入上述的结蜡初期识别模型中，获得所述结蜡初期识别模型输出的所述至少一个时间段中各时间段是否为结蜡初期的识别结果。
[0028]一种存储介质，其上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现如上所述的结蜡初期识别模型获得方法，和/或，实现如上所述的结蜡初期识别方法。
[0029]一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如上所述的结蜡初期识别模型获得方法，和/或，实现如上所述的结蜡初期识别方法。
[0030]借由上述技术方案，本专利技术提供的结蜡初期识别模型获得方法、结蜡初期识别方法及装置，通过使用获得的结蜡初期识别模型识别出结蜡初期的时间段的技术手段，帮助本领域技术人员及时确定采油设备的结蜡初期，进而使本领域技术人员得以在结蜡初期就对采油设备进行清蜡处理，降低清蜡处理的难度。
[0031]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0032]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0033]图1示出了本专利技术实施例提供的一种结蜡初期识别模型获得方法的流程示意图；
[0034]图2示出了本专利技术实施例提供的示功图的示意图；
[0035]图3示出了本专利技术实施例提供的另一种结蜡初期识别模型获得方法的流程示意图；
[0036]图4示出了本专利技术实施例提供的一种结蜡初期识别方法的流程示意图；
[0037]图5示出了本专利技术实施例提供的另本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种结蜡初期识别模型获得方法，其特征在于，包括：获得油井的采油设备在至少一个历史时间段内的多种生产数据随时间变化的数据序列，每个数据序列与一个历史时间段对应，所述多种生产数据至少包括：示功图最大载荷、示功图最小载荷和示功图面积；确定所述数据序列中符合结蜡故障特征的结蜡数据序列；为出现结蜡故障的所述历史时间段对应的各所述结蜡数据序列中的部分数据添加结蜡初期的标注，其中，所述部分数据的产生时刻早于其所在的所述结蜡数据序列中除所述部分数据外的其他数据的产生时刻；对添加有所述结蜡初期的标注的所述部分数据进行机器学习，获得结蜡初期识别模型，其中，所述结蜡初期识别模型的输入为：至少一个时间段内的多种生产数据随时间变化的数据序列，所述结蜡初期识别模型的输出为：所述至少一个时间段中各时间段是否为结蜡初期。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述数据序列中符合结蜡故障特征的结蜡数据序列，包括：通过无监督机器学习模型确定所述数据序列中符合结蜡故障特征的结蜡数据序列。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述结蜡故障特征包括：所述示功图最大载荷变大且所述示功图最小载荷变小且所述示功图面积变大。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述部分数据在结蜡数据序列中的数据数量占比为30％至70％。5.一种结蜡初期识别方法，其特征在于，包括：获得油井的采油设备在至少一个时间段内的多种生产数据随时间变化的数据序列，每个数据序列与一个时间段对应，所述多种生产数据至少包括：示功图最大载荷、示功图最小载荷和示功图面积；将各所述至少一个时间段对应的数据序列输入权利要求1至4中任一项所述的结蜡初期识别模型中，获得所述结蜡初期识别模型输出的所述至少一个时间段中各时间段是否为结蜡初期的识别结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述获得油井的采油设备在至少一个时间段内的多种生产数据随时间变化的数据序列之后，还包括：确定所述数据序列中符合结蜡故障特征的结蜡数据序列；所述将各所述至少一个时间段对应的数据序列输入权利要求1至4中任一项所述的结蜡初期识别模型中，获得所述结蜡初期识别模型输出的所述至少一个时间段中各时间段是否为结蜡初期的识别结果，包括：将所述至少一个时间段对应的结蜡数据序列输入权利要求1至4中任一项所述的结蜡初期识别模型中，获得所述结...

【专利技术属性】
技术研发人员：李志元，
申请(专利权)人：北京国双科技有限公司，
类型：发明
国别省市：