控制系统以及控制方法技术方案

控制系统包括：生成部，对应于每个单位区间而生成数据集；特征提取部，基于数据集来生成特征量数据；以及得分计算部，参照学习数据，算出表示特征量数据相对于学习数据的偏离程度的得分。特征量数据以及得分被输出作为数据集的压缩结果。控制系统包括恢复部，所述恢复部选择与根据压缩结果中所含的得分而决定的类别对应的图案数据，并且使用所述压缩结果中所含的特征量数据进行调整，从而恢复为与所述压缩结果对应的数据集的时间变化。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】控制系统以及控制方法
本专利技术涉及一种能够保存输入值的时间变化的控制系统以及控制方法。
技术介绍
在各种生产现场，存在想要在早期探测机械或装置等中产生的异常以提高设备运转率的需求。作为典型的异常监测的方法，从机械或装置收集数据，并且基于所收集的数据来判断是否产生了某些异常。另一方面，即使在判断为产生了某些异常的情况下，也有时在现实中并未发生任何异常。因此，除了监测结果以外，多要求保存从机械或装置收集的数据(以下也称作“原始数据”)。通过对此种经保存的原始数据进行事后分析，能够利用于异常监测的算法或阈值等的调谐(tuning)。一般而言，长期的原始数据的保存需要大量的保存区域。因此，存在想要尽可能削减保存区域的需求。例如，日本专利特开平05-089009号公报(专利文献1)公开了一种收发压缩数据的网络控制器。专利文献1中公开的网络控制器采用下述结构，即：包括设定有是否进行数据压缩的数据的寄存器，在发送时，参照在寄存器中设定的内容，由此，将原始数据或经由压缩电路的数据输出至收发器(transceiver)，在接收时，按照由本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种控制系统，包括：/n生成部，对应于每个单位区间而生成包含一个或多个输入值的时间变化的数据集；/n特征提取部，基于所述数据集来生成特征量数据；以及/n得分计算部，参照包含被标记有特定类别的特征量数据的学习数据，算出表示所述特征量数据相对于所述学习数据的偏离程度的得分，且所述特征量数据以及所述得分被输出作为所述数据集的压缩结果，且所述控制系统包括：/n恢复部，参照预先准备的每个类别的图案数据，选择与根据所述压缩结果中所含的所述得分而决定的类别对应的图案数据，并且使用所述压缩结果中所含的特征量数据进行调整，从而恢复为与所述压缩结果对应的数据集的时间变化。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20181023 JP 2018-1989631.一种控制系统，包括：
生成部，对应于每个单位区间而生成包含一个或多个输入值的时间变化的数据集；
特征提取部，基于所述数据集来生成特征量数据；以及
得分计算部，参照包含被标记有特定类别的特征量数据的学习数据，算出表示所述特征量数据相对于所述学习数据的偏离程度的得分，且所述特征量数据以及所述得分被输出作为所述数据集的压缩结果，且所述控制系统包括：
恢复部，参照预先准备的每个类别的图案数据，选择与根据所述压缩结果中所含的所述得分而决定的类别对应的图案数据，并且使用所述压缩结果中所含的特征量数据进行调整，从而恢复为与所述压缩结果对应的数据集的时间变化。


2.根据权利要求1所述的控制系统，其中
连续输出多个所述压缩结果，
所述恢复部根据各个所述压缩结果而连续恢复数据集的时间变化。


3.根据权利要求1或2所述的控制系统，其中
所述特征量数据包含关于所述数据集的平均值以及标准偏差，
所述恢复部基于关于所述数据集的平均值以及标准偏差，对于对应的图案数据进行反归一化，由此来恢复所述数据集的时间变化。


4.根据权利要求1至3中任一项所述的控制系统，还包括：
采样部，当所述压缩结果中所含的所述得分超过预先规定的值时，提取与所述压缩结果对应的数据集的时间变化。


5.根据权利要求4所述的控制系统，其中
所述采样部在所述提取的数据集的时间变化从所述预先准备的图案数据的背离度超过预先规定的值时，追加所述提取的数据集的时间变化...

【专利技术属性】
技术研发人员：徳隆宏，宫本幸太，
申请(专利权)人：欧姆龙株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP