【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】使用深度学习的自动化正畸治疗计划
本专利技术涉及一种用于确定正畸治疗计划的自动化系统。本专利技术还涉及一种确定正畸治疗计划的自动化方法和一种训练深度神经网络的方法。本专利技术还涉及一种使得计算机系统能够执行这样的方法的计算机程序产品。
技术介绍
正畸治疗使得患者的牙齿从初始位置(即，在治疗开始之前的位置)移动到期望位置，以便将牙齿移动到适当的矫正。传统上，使用包括弓丝和金属托槽的牙箍进行正畸治疗。牙箍需要由正畸医生调整数次。现在，由于其美观和舒适，使用一系列矫正器、即一系列模板(template)是流行的选择。为了本公开的目的，‘牙齿’是指包括牙冠和牙根的整颗牙齿，‘多颗牙齿’是指由两个或更多颗牙齿组成的任何牙齿集合，而源自单个人的牙齿集合将被称为源自‘齿列’。齿列可能不一定包含来自个体的牙齿的总集合。此外，‘分类’是指标识观察或样本属于类别集合中的哪一个。在牙齿分类的情况下，“分类”是指标识单颗牙齿属于哪个类别(或标签(label))的过程，并且特别指从单个牙列导出用于所有各个牙齿的多个标签的过程。...
【技术保护点】
1.一种系统，其包括深度神经网络和至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为：/n-获得反映在相应的成功的正畸治疗之前的时刻的多个训练牙科计算机断层扫描，/n-在所述训练牙科计算机断层扫描中的每一个中标识各个牙齿和颌骨，并且/n-利用从所述多个训练牙科计算机断层扫描获得的训练输入数据和每个训练牙科计算机断层扫描的训练目标数据来训练所述深度神经网络，以根据从患者牙科计算机断层扫描获得的输入数据来确定每颗牙齿的期望最终位置，其中，从训练牙科计算机断层扫描获得的训练输入数据表示所有牙齿和整个牙槽突并且标识所述各个牙齿和所述颌骨，/n其中，所述输入数据包括图像数据集或3D数据集以及...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180904 EP 18192483.81.一种系统，其包括深度神经网络和至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为：
-获得反映在相应的成功的正畸治疗之前的时刻的多个训练牙科计算机断层扫描，
-在所述训练牙科计算机断层扫描中的每一个中标识各个牙齿和颌骨，并且
-利用从所述多个训练牙科计算机断层扫描获得的训练输入数据和每个训练牙科计算机断层扫描的训练目标数据来训练所述深度神经网络，以根据从患者牙科计算机断层扫描获得的输入数据来确定每颗牙齿的期望最终位置，其中，从训练牙科计算机断层扫描获得的训练输入数据表示所有牙齿和整个牙槽突并且标识所述各个牙齿和所述颌骨，
其中，所述输入数据包括图像数据集或3D数据集以及描绘所述各个牙齿和所述颌的信息，所述图像数据集表示整个计算机断层扫描或多个3D数据集，所述多个3D数据集包括每颗牙齿的3D数据集和针对所述颌骨的3D数据集，并且其中，
所述训练目标数据包括指示对于所述多个训练牙科计算机断层扫描中的一个或多个的每颗牙齿所实现的变换的指示符，所述变换包括每颗牙齿的平移和/或旋转，和/或
所述训练目标数据包括从反映在成功的正畸治疗之后的时刻的一个或多个另外的训练牙科计算机断层扫描获得的数据，所述一个或多个另外的训练牙科计算机断层扫描中的每个与所述多个训练牙科计算机断层扫描的训练牙科计算机断层扫描相关联。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述至少一个处理器被配置为：使用所述各个牙齿和所述颌骨的所述标识来为所述训练牙科计算机断层扫描中的每一个确定牙齿物理性质并且促进在所述深度神经网络中对反映所述牙齿物理性质的信息的编码。
3.根据权利要求2所述的系统，其中，通过利用取决于所确定的所述牙齿物理性质的损失函数来训练所述深度神经网络而在所述深度神经网络中对所述牙齿物理性质进行编码。
4.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中，从所述训练牙科计算机断层扫描获得的所述训练数据还表示所有基骨。
5.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中，所述多个训练牙科计算机断层扫描中的一个或多个中的每一个都与指示每颗牙齿的附接类型的指示符相关联，所述指示符被包括在所述训练目标数据中。
6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述至少一个处理器被配置为：通过对从所述另外的训练牙科计算机断层扫描中的一个得到的数据进行变换来获得所述一个或多个训练牙科计算机断层扫描中的至少一个...
【专利技术属性】
技术研发人员：D·安萨里莫因，F·T·C·克莱森，
申请(专利权)人：普罗马顿控股有限责任公司，
类型：发明
国别省市：荷兰;NL
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