用于优化视频分析的智能标签方法、系统、介质及终端技术方案

本发明专利技术提供一种用于优化视频分析的智能标签方法、系统、介质及终端，方法包括：获取视频码流数据；对所述视频码流数据，进行数据标签添加处理，获取添加标签后的视频码流数据；标签参数包括用于表示当前帧画面动态情况的第一标签参数和用于标识帧类型的第二标签参数；建立分析任务，拉取添加标签后的视频码流数据，根据标签参数值来判断图像组中码流数据哪些丢弃和哪些保留；本发明专利技术通过智能标签方法，使资源的分配更加合理，使后续的解码、算法分析等步骤的视频量得到很大缩减，能够降低不必要的性能消耗，对于画面动态变化小的场景，可通过本发明专利技术的智能标签处理减少每路分析资源占用，继而可增加视频流分析路数，间接提高软硬件配置的使用率。

【技术实现步骤摘要】
用于优化视频分析的智能标签方法、系统、介质及终端
本专利技术涉及计算机应用领域，尤其涉及一种用于优化视频分析的智能标签方法、系统、介质及终端。
技术介绍
智能视频分析在安防领域中具有重要的意义，属于智能安防中不可或缺的一部分。智能视频算法主要分析两类视频源：实时(摄像机视频流)和非实时(离线本地文件、中心录像)。分析处理通常包括：拉取视频流进行视频解码处理，对解码后的视频数据进行智能算法分析，提取出其中的人、机、非、物等目标的属性和行为信息，再对分析结果信息进行分类处理，包括调用存储模块写入相关目标图像、产生布控告警及入库处理等。由于智能视频分析产品会受软硬件配置的限制，并且对产品服务能够分析的视频流总路数也是限制的，因此，除了提高算法分析等软件处理能力外，合理支配服务资源增加分析路数也是降低产品成本而提升产品竞争力的重要一环。但是，目前在开发智能分析产品时，往往考虑的是支持最大压力的分析，比如分析人脸趋向于考虑车站、地铁口和大商场等目标流量极大的场景。而很多时候需要分析的场景可能是郊区、小公路口等目标较少的场景，显然在这种场景使用那种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于优化视频分析的智能标签方法，其特征在于，包括：/n获取视频码流数据；/n对所述视频码流数据，进行数据处理，获取添加标签后的视频码流数据；所述数据处理包括通过补充增强信息添加标签参数，所述标签参数包括用于表示当前帧画面动态情况的第一标签参数和用于标识帧类型的第二标签参数；/n创建分析任务，并获取所述添加标签后的视频码流数据，根据所述第一标签参数和第二标签参数，判断视频码流数据的丢弃或保留。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于优化视频分析的智能标签方法，其特征在于，包括：
获取视频码流数据；
对所述视频码流数据，进行数据处理，获取添加标签后的视频码流数据；所述数据处理包括通过补充增强信息添加标签参数，所述标签参数包括用于表示当前帧画面动态情况的第一标签参数和用于标识帧类型的第二标签参数；
创建分析任务，并获取所述添加标签后的视频码流数据，根据所述第一标签参数和第二标签参数，判断视频码流数据的丢弃或保留。


2.根据权利要求1所述的用于优化视频分析的智能标签方法，其特征在于，通过对所述视频码流数据进行编码，将连续若干幅图像分成P、B、I不同的数据帧类型，再根据数据帧类型对不同的帧数据分别赋不同的枚举值，进而获取所述第二标签参数。


3.根据权利要求2所述的用于优化视频分析的智能标签方法，其特征在于，获取第一标签参数Mk和第二标签参数Tk，其中，k为表示一个图像组中第k个数据，将视频码流数据中所述第一标签参数Mk默认设置为无移动枚举值，当检测到场景画面有动态变化时，将所述第一标签参数Mk设为移动枚举值。


4.根据权利要求3所述的用于优化视频分析的智能标签方法，其特征在于，
在每个图像组中，根据所述第一标签参数Mk判断当前帧画面动态情况，若整个图像组各帧均未发生移动，则将整组数据进行丢弃；
若发生移动，则再判断帧类型，根据帧类型判断结果进行数据丢弃或保留。


5.根据权利要求4所述的用于优化视频分析的智能标签方法，其特征在于，所述根据帧类型判断结果进行数据丢弃或保留包括：
当图像组中存在数据帧的画面动态情况为移动时，获取最后的移动枚举值所在数据帧F：
若数据帧F的类型为B帧，则获取图像组中所述数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王美健，
申请(专利权)人：重庆紫光华山智安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50