一种基于线性回归算法的动态流量监控方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于线性回归的动态流量监控方法和装置，具体为采集被监控网络系统中各个网络节点的流量数据；对历次采集的流量数据进行存储，构成流量数据库；利用基于线性回归算法对历史数据的处理得到的置信区间对流量数据进行监测；当流量数据超出置信区间时，输出流量异常信息。由于本方案不是采用固定的告警阈值对流量进行监控，而是利用针对不同时段的网络流量的变化的置信区间对流量数据进行监测，从而极大地提高了监控的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于线性回归算法的动态流量监控方法和装置
本申请涉及网络
，更具体地说，涉及一种基于线性回归算法的动态流量监控方法和装置。
技术介绍
现有的网络监控系统在对监控对象进行流量监控时，一般是预先设置固定的告警阈值，当被监控的网络系统的当前流量超过该告警阈值时，触发告警。而对于大多数网络系统来说，不同时间段的网络流量也会发生变化，固定的告警阈值很难实现对业务的准确监控，从而极大的降低了监控的准确性。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种基于线性回归算法的动态流量监控方法和装置，用于对网络系统的流量进行监控，以提高监控的准确性。为了实现上述目的，现提出的方案如下：一种基于线性回归算法的动态流量监控方法，所述动态流量监控方法包括步骤：采集被监控网络系统中各个网络节点的流量数据；对历次采集的所述流量数据进行存储，构成流量数据库；利用基于线性回归算法对历史数据的处理得到的置信区间对所述流量数据进行监测；当所述流量数据超出所述置信区间时，输出流量异常信息。>可选的，还包括步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于线性回归算法的动态流量监控方法，其特征在于，所述动态流量监控方法包括步骤：/n采集被监控网络系统中各个网络节点的流量数据；/n对历次采集的所述流量数据进行存储，构成流量数据库；/n利用基于线性回归算法对历史数据的处理得到的置信区间对所述流量数据进行监测；/n当所述流量数据超出所述置信区间时，输出流量异常信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于线性回归算法的动态流量监控方法，其特征在于，所述动态流量监控方法包括步骤：
采集被监控网络系统中各个网络节点的流量数据；
对历次采集的所述流量数据进行存储，构成流量数据库；
利用基于线性回归算法对历史数据的处理得到的置信区间对所述流量数据进行监测；
当所述流量数据超出所述置信区间时，输出流量异常信息。


2.如权利要求1所述的动态流量监控方法，其特征在于，还包括步骤：
将所述流量异常信息存入所述流量数据库。


3.如权利要求1所述的动态流量监控方法，其特征在于，所述流量数据包括流量大小、采集时间、采集节点、流量方向和五元组信息。


4.如权利要求1所述的动态流量监控方法，其特征在于，还包括步骤：
根据用户需要确定监控对象，并设置所述监控对象的监控参数；
基于所述监控参数采集所述监控对象的历史流量数据；
使用线性回归算法对所述历史流量数据进行处理，得到流量数据对于时间的线性回归函数；
基于所述线性回归函数，利用正态分布计算得到流量的置信区间。


5.如权利要求4所述的动态流量监控方法，其特征在于，所述置信区间包括当前流量预测值和告警阈值。


6.一种基于线性回归算法的动态流量监控装置，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨涛，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11