【技术实现步骤摘要】
光伏配电网控制方法及终端
本专利技术属于电气设备及电气工程
，尤其涉及一种光伏配电网控制方法及终端。
技术介绍
目前，随着煤改电、光伏扶贫等工程的大规模开展，以光伏为代表的分布式电源被广泛接入配电网。因此，分布式光伏接入配电网引起的电能质量问题，对电网的安全、可靠、经济运行至关重要。现有的光伏并网运行控制方法主要通过削减有功功率来降低电压。然而，直接削减本地光伏的有功功率会降低光伏发电的效率。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种光伏配电网控制方法及终端，以解决直接削减本地光伏的有功功率会降低光伏发电的效率问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种光伏配电网控制方法，包括：获取预测日的气象数据；基于预先训练完成的神经网络预测模型，根据预测日的气象数据确定光伏配电网中的各节点对应的光伏逆变器的预测输出功率；根据各节点对应的光伏逆变器的预测输出功率确定各节点的预测电压值；若任意一个节点的预测电压值大于第一预设电压阈值，则根据预设的功率分配模型确定各...
【技术保护点】
1.一种光伏配电网控制方法，其特征在于，包括：/n获取预测日的气象数据；/n基于预先训练完成的神经网络预测模型，根据所述预测日的气象数据确定所述光伏配电网中的各节点对应的光伏逆变器的预测输出功率；/n根据所述各节点对应的光伏逆变器的预测输出功率确定各节点的预测电压值；/n若任意一个节点的预测电压值大于第一预设电压阈值，则根据预设的功率分配模型确定各个光伏逆变器的输出功率参考值；/n根据各节点的预测电压值确定各节点对应的光伏逆变器的工作模态；基于所述输出功率参考值和所述工作模态，控制各个光伏逆变器的输出功率。/n
【技术特征摘要】
1.一种光伏配电网控制方法，其特征在于，包括：
获取预测日的气象数据；
基于预先训练完成的神经网络预测模型，根据所述预测日的气象数据确定所述光伏配电网中的各节点对应的光伏逆变器的预测输出功率；
根据所述各节点对应的光伏逆变器的预测输出功率确定各节点的预测电压值；
若任意一个节点的预测电压值大于第一预设电压阈值，则根据预设的功率分配模型确定各个光伏逆变器的输出功率参考值；
根据各节点的预测电压值确定各节点对应的光伏逆变器的工作模态；基于所述输出功率参考值和所述工作模态，控制各个光伏逆变器的输出功率。
2.如权利要求1所述的光伏配电网控制方法，其特征在于，所述根据各节点的预测电压值确定各节点对应的光伏逆变器的工作模态，包括：
若第一节点的预测电压值大于所述第一预设电压阈值且所述第一节点的预测电压值不大于第二预设电压阈值，则确定所述第一节点对应的光伏逆变器的工作模态为无功功率运行模态；其中，所述第一节点为所述光伏配电网中的任意一个节点；
若所述第一节点的预测电压值大于所述第二预设电压阈值且所述第一节点的预测电压值不大于第三预设电压阈值，则确定所述第一节点对应的光伏逆变器的工作模态为协调无功功率模态；
若所述第一节点的预测电压值大于所述第三预设电压阈值，则确定所述第一节点对应的光伏逆变器的工作模态为有功功率削减模态。
3.如权利要求1所述的光伏配电网控制方法，其特征在于，所述基于所述输出功率参考值和所述工作模态，控制各个光伏逆变器的输出功率，包括：
若第一光伏逆变器的工作模态为无功功率运行模态，则根据所述第一光伏逆变器的输出功率参考值控制所述第一光伏逆变器的输出无功功率；其中，所述第一光伏逆变器为所述光伏配电网中的任意一个光伏逆变器；
若所述第一光伏逆变器的工作模态为协调无功功率模态，则根据所述第一光伏逆变器的输出功率参考值控制所述第一光伏逆变器的输出无功功率以及与所述第一光伏逆变器相邻的光伏逆变器的输出无功功率；
若所述第一光伏逆变器的工作模态为有功功率削减模态，则根据所述第一光伏逆变器的输出功率参考值控制所述第一光伏逆变器的输出无功功率和输出有功功率。
4.如权利要求1所述的光伏配电网控制方法，其特征在于，在根据所述预测日的气象数据确定各节点对应的光伏逆变器的预测输出功率之前，所述光伏配电网控制方法还包括：
获取训练样本集，所述训练样本集包括多个历史气象数据以及各个历史气象数据对应的历史光照强度；
根据所述训练样本集对预设的神经网络预测模型进行训练，得到所述预先训练完成的神经网络预测模型。
5.如权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨少波，周文，曾四鸣，李铁成，胡雪凯，王磊，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院，国家电网有限公司，国网河北能源技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。