基于相似度计算的ICU相似病例检索方法、系统及存储介质技术方案

技术编号:28042316 阅读:24 留言:0更新日期:2021-04-09 23:25
本发明专利技术公开了一种基于相似度计算的ICU相似病例检索方法,所述方法包括:获取输入文本,并解析所述输入文本,得到所述输入文本中包括的医学特征及医学特征对应的特征属性;在病例检索系统中基于所述输入文本中包括的每个医学特征进行检索,获取与所述医学特征的特征属性相匹配的历史ICU病例;针对每个所述历史ICU病例,根据与匹配到的每个医学特征的类型相对应的相似度计算方式分别对所述匹配到的每个医学特征的匹配程度进行打分;对所述历史ICU病例中匹配到的所有医学特征的分数进行加权求和,得到所述历史ICU病例的总分;按照所述历史ICU病例的总分对各个历史ICU病例进行排序,得到并输出ICU病例检索结果集。本发明专利技术实现了对ICU病例的高精度、高效率检索。

【技术实现步骤摘要】
基于相似度计算的ICU相似病例检索方法、系统及存储介质
本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及一种基于相似度计算的ICU相似病例检索方法与系统。
技术介绍
随着医疗卫生服务的信息化进程推进,医院、体检中心等大型医疗机构产生了大量的医疗电子健康记录。数据内容主要来自医院的电子病历,包含大量非结构化/半结构化的数据。基于病人相似度的案例查询可以成为医生的技术补充,医生根据此项技术可以对病人进行初步诊断,病人相似度还可以应用在病人群体识别及病人风险分级等诸多领域。而ICU病例与普通病例相比,具有更多、更复杂的特征数据。例如,进入ICU病房的患者的病例中具有大量的用药信息,诊断信息,护理信息,影像信息,呼吸机信息等,这些信息在普通病例上不存在,或者信息量不充分;普通病例中患者一般只有一到两种病症,而进入ICU病房的患者一般具有10种或以上的复合病症,病情更复杂,这会导致其他的特征也同样很复杂。目前,针对普通病例检索,有如下解决方案:1、对病例数据库中的文本数据进行训练,建立病例词向量模型,然后将输入文本转化为词向量,计算输入文本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于相似度计算的ICU相似病例检索方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取输入文本,并解析所述输入文本,得到所述输入文本中包括的医学特征及医学特征对应的特征属性;/n在病例检索系统中基于所述输入文本中包括的每个医学特征进行检索,获取与所述医学特征的特征属性相匹配的历史ICU病例;/n针对每个所述历史ICU病例,根据与匹配到的每个医学特征的类型相对应的相似度计算方式分别对所述匹配到的每个医学特征的匹配程度进行打分;/n对所述历史ICU病例中匹配到的所有医学特征的分数进行加权求和,得到所述历史ICU病例的总分;/n按照所述历史ICU病例的总分对各个历史ICU病例进行排序,得到并输出ICU病...

【技术特征摘要】
1.一种基于相似度计算的ICU相似病例检索方法,其特征在于,所述方法包括:
获取输入文本,并解析所述输入文本,得到所述输入文本中包括的医学特征及医学特征对应的特征属性;
在病例检索系统中基于所述输入文本中包括的每个医学特征进行检索,获取与所述医学特征的特征属性相匹配的历史ICU病例;
针对每个所述历史ICU病例,根据与匹配到的每个医学特征的类型相对应的相似度计算方式分别对所述匹配到的每个医学特征的匹配程度进行打分;
对所述历史ICU病例中匹配到的所有医学特征的分数进行加权求和,得到所述历史ICU病例的总分;
按照所述历史ICU病例的总分对各个历史ICU病例进行排序,得到并输出ICU病例检索结果集。


2.根据权利要求1所述的基于相似度计算的ICU相似病例检索方法,其特征在于,解析所述输入文本,包括:
对输入文本进行分词处理;
去除会引发歧义的词语,得到结构化的数据;
找到进行分词处理后输入文本的同义词和近义词,添加至输入文本中;
采用自然语言理解技术对处理后的文本词语集合进行解析化处理,得到所述输入文本中包括的医学特征及医学特征对应的特征属性,并转化为“医学特征:特征属性”的表现形式。


3.根据权利要求1所述的基于相似度计算的ICU相似病例检索方法,其特征在于,解析所述输入文本,包括:
找到输入文本中包括的各个分词的同义词和近义词,添加至输入文本中;
采用自然语言理解技术对处理后的文本词语集合进行解析化处理,得到所述输入文本中包括的医学特征及医学特征对应的特征属性,并转化为“医学特征:特征属性”的表现形式。


4.根据权利要求1所述的基于相似度计算的ICU相似病例检索方法,其特征在于,所述医学特征包括:患病类型、用药情况、入院症状、其他特征中的一种或多种;其他特征为患病类型、用药情况、入院症状以外的特征。


5.根据权利要求1所述的基于相似度计算的ICU相似病例检索方法,其特征在于,加权求和的权重根据医生的经验确定。


6.根据权利要求4所述的基于相似度计算的ICU相似病例检索方法,其特征在于,患病类型和入院症状的权重高于用药情况的权重,用药情况的权重高于其他特征的权重。


7.根据权利要求4所述的基于相似度计算的ICU相似病例检索方法,其特征在于,与患病类型相对应的相似度计算方式包括:其中wi=2/[e(n-1)+1]表示患病的重要程度参数,fi表示患病类型是否匹配,如果匹配则为1,不匹配则为0,n为正整数...

【专利技术属性】
技术研发人员:包一平李雪于丹来关军孙箫宇孙永樯
申请(专利权)人:大连东软教育科技集团有限公司
类型:发明
国别省市:辽宁;21

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