一种血管造影增强三维狭窄化分析模型的建立方法技术

技术编号:28040692 阅读:34 留言:0更新日期:2021-04-09 23:23
本发明专利技术公开了一种血管造影增强三维狭窄化分析模型的建立方法,包括:获取血管部位的亮血图像组、黑血图像组和增强黑血图像组;对每个亮血图像利用基于互信息和图像金字塔的配准方法进行图像配准得到配准后亮血图像组;利用配准后亮血图像组对增强黑血图像进行流空伪影消除操作得到伪影消除增强黑血图像组;利用配准后亮血图像组建立血液三维模型和血管三维模型;基于伪影消除增强黑血图像组和黑血图像组得到造影增强三维模型;得到血管造影增强三维模型;获取血管造影增强三维模型中各段血管的表征血管狭窄程度的目标参数的数值,利用各段血管的目标参数的数值对血管造影增强三维模型进行标记,得到血管造影增强三维狭窄化分析模型。

【技术实现步骤摘要】
一种血管造影增强三维狭窄化分析模型的建立方法
本专利技术属于图像处理领域,具体涉及一种血管造影增强三维狭窄化分析模型的建立方法。
技术介绍
据最新的医疗数据显示,血管类疾病已严重影响当代人的生命健康,成为致死率较高的疾病之一。比如动脉粥样硬化、炎症性血管疾病、血管真性肿瘤性疾病等等。血管类疾病中常见的诱因是血管狭窄、堵塞、破裂,以及斑块等等。目前临床上对于血管病变程度与血管狭窄化程度的评估,通常使用基于管腔成像的方法,如数字减影血管造影术(DigitalSubtractionAngiography,DSA)、CT血管成像(ComputedTomographyAngiography,CTA)、磁共振血管成像(MagneticResonanceAngiography,MRA)以及高分辨率磁共振血管成像(High-ResolutionMagneticResonanceAngiography,HRMRA)等。其中,磁共振血管成像技术(MRA或HRMRA)作为一种对患者无创的成像方法,可以清晰地检测到血管壁结构并进行分析,扫描得到的磁共振图像对于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种血管造影增强三维狭窄化分析模型的建立方法,其特征在于,包括:/n获取血管部位的亮血图像组、黑血图像组和增强黑血图像组;其中,所述亮血图像组、所述黑血图像组、所述增强黑血图像组分别包括K个亮血图像、黑血图像和增强黑血图像;所述亮血图像组、所述黑血图像组、所述增强黑血图像组中的图像一一对应;K为大于2的自然数;/n针对所述亮血图像组中每一个亮血图像,以所述增强黑血图像组中对应的增强黑血图像为基准,利用基于互信息和图像金字塔的配准方法进行图像配准,得到配准后亮血图像组;/n利用所述配准后亮血图像组,对所述增强黑血图像组中的增强黑血图像进行流空伪影消除操作,得到伪影消除增强黑血图像组;/n利用...

【技术特征摘要】
1.一种血管造影增强三维狭窄化分析模型的建立方法,其特征在于,包括:
获取血管部位的亮血图像组、黑血图像组和增强黑血图像组;其中,所述亮血图像组、所述黑血图像组、所述增强黑血图像组分别包括K个亮血图像、黑血图像和增强黑血图像;所述亮血图像组、所述黑血图像组、所述增强黑血图像组中的图像一一对应;K为大于2的自然数;
针对所述亮血图像组中每一个亮血图像,以所述增强黑血图像组中对应的增强黑血图像为基准,利用基于互信息和图像金字塔的配准方法进行图像配准,得到配准后亮血图像组;
利用所述配准后亮血图像组,对所述增强黑血图像组中的增强黑血图像进行流空伪影消除操作,得到伪影消除增强黑血图像组;
利用所述配准后亮血图像组建立血液三维模型;
利用所述配准后亮血图像组建立血液边界扩展的血管三维模型;
基于所述伪影消除增强黑血图像组和所述黑血图像组,得到造影增强三维模型;
基于所述血液三维模型、所述血管三维模型、所述造影增强三维模型,得到血管造影增强三维模型;
获取所述血管造影增强三维模型中各段血管的表征血管狭窄程度的目标参数的数值,并利用各段血管的所述目标参数的数值对所述血管造影增强三维模型进行标记,得到血管造影增强三维狭窄化分析模型。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对所述亮血图像组中每一个亮血图像,以所述增强黑血图像组中对应的增强黑血图像为基准,利用基于互信息和图像金字塔的配准方法进行图像配准,得到配准后亮血图像组,包括:
对每一个亮血图像和对应的增强黑血图像进行预处理,得到第一亮血图像和第一黑血图像;
基于下采样处理,由所述第一亮血图像得到亮血高斯金字塔,由所述第一黑血图像得到黑血高斯金字塔;其中,所述亮血高斯金字塔和所述黑血高斯金字塔中包括从下至上分辨率依次变小的m个图像;m为大于3的自然数;
基于上采样处理,利用所述亮血高斯金字塔得到亮血拉普拉斯金字塔,利用所述黑血高斯金字塔得到黑血拉普拉斯金字塔;其中,所述亮血拉普拉斯金字塔和所述黑血拉普拉斯金字塔中包括从下至上分辨率依次变小的m-1个图像;
对所述亮血拉普拉斯金字塔和所述黑血拉普拉斯金字塔中对应层的图像进行配准,得到配准的亮血拉普拉斯金字塔;
利用所述配准的亮血拉普拉斯金字塔作为叠加信息,对所述亮血高斯金字塔和所述黑血高斯金字塔中各层图像进行自上而下的配准,得到配准的亮血高斯金字塔;
基于所述配准的亮血高斯金字塔得到该亮血图像对应的配准后亮血图像;
由K个亮血图像分别对应的配准后亮血图像,得到配准后亮血图像组。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对每一个亮血图像和对应的增强黑血图像进行预处理,得到第一亮血图像和第一黑血图像,包括:
针对每一个亮血图像,以对应的增强黑血图像为基准,将该亮血图像进行坐标变换和图像插值,并使用基于互信息的相似性度量及预定搜索策略,得到预配准后的第一亮血图像;
从对应的增强黑血图像中,提取与所述第一亮血图像的扫描范围相同的区域内容,形成第一黑血图像。


4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述利用所述配准后亮血图像组,对所述增强黑血图像组中的增强黑血图像进行流空伪影消除操作,得到伪影消除增强黑血图像组,包括:
针对每一个配...

【专利技术属性】
技术研发人员:贾艳楠王文杰
申请(专利权)人:西安科锐盛创新科技有限公司
类型:发明
国别省市:陕西;61

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