农产品采购路径的计算方法、装置和介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种农产品采购路径的计算方法和装置，包括：采购条件获取步骤，获取用户采购农产品的采购条件；待选产地匹配步骤，根据所述采购条件，在数据库中匹配符合所述采购条件的待选产地，并且获得所述待选产地每个产地因素的值；权重计算步骤，针对每个所述待选产地，根据所述每个产地因素的值，对预先设定的基准比重进行调整并通过将所调整后比重累加而计算每个所述待选产地的权重；最短路径计算步骤，计算从待选产地到采购目的地的采购路径中的最短采购路径的得分值；以及最优路径获取步骤，结合每个所述待选产地的所述最短采购路径的所述得分值和所述权重，计算所述每个待选产地的综合评分以获取最优采购路径。

【技术实现步骤摘要】
农产品采购路径的计算方法、装置和介质
本专利技术涉及数据分析及基于位置的服务的可视化显示领域，具体地，涉及一种农产品采购路径的计算方法、装置和介质。
技术介绍
对于农产品采购人员来说，农产品品种过多，且农产品在各产地的价格无法统一，而且农产品的采购过程受到距离、路况、天气、产地价格行情、产地代办信息、市场行情等多种因素的影响。因此，如何快速的用最低的成本购得性价比较高的农产品，一直是行业的难题。对于农产品采购人员来说，除了以上外部环境因素，对农产品的产地信息的识别和辨认同样是一个难题，该产地信息例如为农产品产地的分布、规模、实力、产品规格、信用信息、配套的帮采购商做货的能力和服务质量、产品的历史交易记录等等。以上这些不同维度的信息，并没有一个直观的对比，因此无法让采购人员直观、清晰感受到采购成本的差别，从而影响其采购效率。
技术实现思路
鉴于以上情况而提出了本专利技术，并且本专利技术的目的是提供一种农产品采购路径的计算方法和装置，其能够解决采购商采购农产品时，因产地信息、行情信息变动太快，不能实时获取相关信息，导致采购路径选择不佳，从而采购成本上涨的问题。就此，本专利技术的农产品采购路径的计算方法和装置根据农产品产地的地理位置、交通、天气等遵循自然规律的信息以及农产品的产地实时价格、市场价格、距离、产地做货成本、交通物流等诸多因素，计算最优采购路径从而向用户提供最优采购方案并通过基于位置的服务(LBS)而地图上进行的标注和展示而向用户呈现推荐的最优采购路径。根据本专利技术的第一方面，提供一种农产品采购路径的计算方法，包括：采购条件获取步骤，获取用户采购农产品的采购条件；待选产地匹配步骤，根据所述采购条件，在数据库中匹配符合所述采购条件的待选产地，并且获得所述待选产地的每个产地因素的值；权重计算步骤，针对每个所述待选产地，根据所述每个产地因素的值，对所述每个产地因素的预先设定的基准比重进行调整以获得调整后比重，从而通过将所有产地因素的所述调整后比重累加而计算每个所述待选产地的权重；最短路径计算步骤，计算从每个所述待选产地到所述农产品的采购目的地的采购路径中的最短采购路径的得分值；以及最优路径获取步骤，结合每个所述待选产地的所述最短采购路径的所述得分值和所述权重，计算所述每个待选产地的综合评分并对所述综合评分排序，从而获取最优采购路径。进一步地，在所述最优路径获取步骤中，通过基于位置的服务可视化地显示所述最优采购路径。进一步地，在所述最短路径计算步骤中，利用Dijkstra算法计算所述最短采购路径。进一步地，所述采购条件包括所述农产品的品类、规格、数量、产地要求和所述采购目的地。进一步地，所述产地因素包括所述待选产地的农产品价格、做货成本、物流费用、时间成本、天气情况、以及产地历史采购评价。进一步地，在所述权重计算步骤中，针对所述每个待选产地，预先设定所述每个产地因素的基准比重Ri，并且预先设定所述每个产地因素的基准值V0，则在所述待选产地匹配步骤中获得的所述每个产地因素的值为V1的情况下，所述每个产地因素所对应的调整后比重Ri’＝Ri×V1/V0。进一步地，选取所有所述待选产地的所述每个产地因素的最小产地因素值作为所述每个产地因素的所述基准值V0。进一步地，在所述最优路径获取步骤中，将所述最短采购路径的所述得分值与所述权重相乘，以获得所述综合评分。本专利技术的第二方面提供了一种农产品采购路径的计算装置，包括：采购条件获取模块，该采购条件获取模块用于获取用户采购农产品的采购条件；待选产地匹配模块，该待选产地匹配模块用于根据所述采购条件，在数据库中匹配符合所述采购条件的待选产地，并且获取所述待选产地的产地信息中的每个产地因素的值；权重计算模块，针对每个所述待选产地，根据所述每个产地因素的值，对所述每个产地因素的预先设定的基准比重进行调整以获得调整后比重，从而通过将所有产地因素的所述调整后比重累加而计算每个所述待选产地的权重；最短路径计算模块，该最短路径计算模块用于计算从每个所述待选产地到所述农产品的采购目的地的采购路径中的最短采购路径的得分值；以及最优路径获取模块，该最优路径获取模块用于结合每个所述待选产地的所述最短采购路径的所述得分值和所述权重，计算所述每个待选产地的综合评分并对所述综合评分排序，从而获取最优采购路径。进一步地，所述最优路径获取模块通过基于位置的服务，可视化地显示所有所述待选产地的所述最优采购路径。本专利技术的第三方面提供了一种农产品采购路径的计算装置，包括存储程序的存储单元和处理单元，其中，所述处理单元执行所述程序用以实现第一方面所述的计算方法中的各个步骤。本专利技术的第四方面提供了一种计算机可读介质，其中，所述介质上存储有程序，该程序被执行用以实现如第一方面所述的计算方法中的各个步骤。以下结合本专利技术的附图及优选实施方式对本专利技术的技术方案做进一步详细地描述，本专利技术的有益效果将进一步明确。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本专利技术的一部分，但其说明仅用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。图1是根据本专利技术一优选实施例的农产品采购路径的计算方法的各个步骤的示意性流程图；图2是示出根据本专利技术一优选实施例的农产品采购路径的计算装置的配置的示意图。图3是示出根据本专利技术一优选实施例的农产品采购路径的计算方法和装置的计算机系统的示意性配置图。具体实施方式下面将结合本专利技术的具体实施例及相应的附图对本专利技术技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分优选实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。下面结合图1描述本专利技术的农产品采购路径的计算方法。图1是根据本专利技术一优选实施例的农产品采购路径的计算方法的各个步骤的示意性流程图。如图1所示，根据本专利技术的农产品采购路径的计算方法包括采购条件获取步骤S1、待选产地匹配步骤S2、权重计算步骤S3、最短路径计算步骤S4以及最优路径获取步骤S5。下文将详细描述上述农产品采购路径的计算方法的各个步骤。步骤S1：采购条件获取步骤获取用户采购农产品的采购条件。具体地，采购条件包括农产品的品类、规格、数量、产地要求和采购目的地。步骤S2：待选产地匹配步骤根据步骤S1中获取的采购条件，在预先存储的数据库中匹配符合所述采购条件的待选产地，并且获得待选产地的产地信息中的每个产地因素的值。具体地，可以根据采购条件中的诸如品类、规格和产地这样的条件，在预先已经收集整理好的与采购相关(包括产地信息、农产品信息等)的数据库中，匹配满足采购需求的产地。并且进一步地，获得与产地相关的产地信息，例如，包括所述待选产地的农产品价格、做货成本、物流费用、时间成本、天本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种农产品采购路径的计算方法，其特征在于，所述计算方法包括：/n采购条件获取步骤，获取用户采购农产品的采购条件；/n待选产地匹配步骤，根据所述采购条件，在数据库中匹配符合所述采购条件的待选产地，并且获得所述待选产地的每个产地因素的值；/n权重计算步骤，针对每个所述待选产地，根据所述每个产地因素的值，对所述每个产地因素的预先设定的基准比重进行调整以获得调整后比重，从而通过将所有产地因素的所述调整后比重累加而计算每个所述待选产地的权重；/n最短路径计算步骤，计算从每个所述待选产地到所述农产品的采购目的地的采购路径中的最短采购路径的得分值；以及/n最优路径获取步骤，结合每个所述待选产地的所述最短采购路径的所述得分值和所述权重，计算所述每个待选产地的综合评分并对所述综合评分排序，从而获取最优采购路径。/n

【技术特征摘要】
1.一种农产品采购路径的计算方法，其特征在于，所述计算方法包括：
采购条件获取步骤，获取用户采购农产品的采购条件；
待选产地匹配步骤，根据所述采购条件，在数据库中匹配符合所述采购条件的待选产地，并且获得所述待选产地的每个产地因素的值；
权重计算步骤，针对每个所述待选产地，根据所述每个产地因素的值，对所述每个产地因素的预先设定的基准比重进行调整以获得调整后比重，从而通过将所有产地因素的所述调整后比重累加而计算每个所述待选产地的权重；
最短路径计算步骤，计算从每个所述待选产地到所述农产品的采购目的地的采购路径中的最短采购路径的得分值；以及
最优路径获取步骤，结合每个所述待选产地的所述最短采购路径的所述得分值和所述权重，计算所述每个待选产地的综合评分并对所述综合评分排序，从而获取最优采购路径。


2.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，其中，
在所述最优路径获取步骤中，通过基于位置的服务可视化地显示所述最优采购路径。


3.根据权利要求1或2所述的计算方法，其特征在于，其中，
在所述最短路径计算步骤中，利用Dijkstra算法计算所述最短采购路径。


4.根据权利要求1至3的任意一项所述的计算方法，其特征在于，其中，
所述采购条件包括所述农产品的品类、规格、数量、产地要求和所述采购目的地。


5.根据权利要求1至4的任意一项所述的计算方法，其特征在于，其中，
所述产地因素包括所述待选产地的农产品价格、做货成本、物流费用、时间成本、天气情况以及产地历史采购评价。


6.根据权利要求1至5的任意一项所述的计算方法，其特征在于，其中，
在所述权重计算步骤中，针对所述每个待选产地，预先设定所述每个产地因素的基准比重Ri，并且预先设定所述每个产地因素的基准值V0，则在所述待选产地匹配步骤中获得的所述每个产地因素的值为V1的情况下，所述每个产地因素所对应的调整后比重Ri’＝Ri×V1/V0。

【专利技术属性】
技术研发人员：张振海，王云吉，
申请(专利权)人：北京一亩田新农网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11