一种线上业务用户流失分析方法技术

本发明专利技术公开了一种线上业务用户流失分析方法，属于数据处理领域，针对现有技术中的埋点数据分析把重点落在用户在界面上的行为，而忽略了信贷业务涉及许多金融产品必要的后台处理流程，以及得到的分析结果仅是一个比较粗的指标，不具备进一步分析的延续性，很难实际指导业务优化的问题，本发明专利技术提出以下方案：将线上业务流程抽象为多个环节，每一个环节设置有对应的前端页面和后端的业务请求；当用户在页面进行每一次访问后，采集用户在页面上的行为数据以及用户请求数据；将数据整理以及加工成不同的数据指标；分析每个环节的转化率指标得出客户在哪个环节流失率高；对每个环节客户流失的原因进行分类，定位客户流失原因。本发明专利技术用于用户流失分析。

【技术实现步骤摘要】
一种线上业务用户流失分析方法
本专利技术属于数据处理领域，具体涉及一种线上业务用户流失分析方法。
技术介绍
数据埋点指的是在应用中特定的流程中收集一些信息，用于跟踪应用使用的状况，后续用于进一步优化产品或是提供运营的数据支撑，比如访问数、访客数、用户停留时长、页面浏览数和跳出率等。数据埋点采集的信息可以分为两类：页面统计(某个页面被访问了多少次)和行为统计(用户在界面上的操作行为)。数据埋点常用于互联网业务分析，常见应用场景包括:流量分析、用户画像和营销转化分析。在互联网金融及手机银行不断发展的今天，数据埋点分析在线上信贷业务也得到广泛应用。现有技术中，实际应用场景没有摆脱常规埋点数据分析的框架：一类是着眼于PV/UV的流量分析，以优化曝光及访问量为目标；另一类是对渠道用户画像分析，以甄别优质渠道、目标用户群体，以降低整体获客成本；最后一类是针对营销活动转化、留存分析，衡量营销活动的效果。现有技术中针对线上信贷业务的埋点数据分析存在两方面的问题：一是没有真正结合信贷业务的流程特性，仅把它当作一个“普通的线上业务”。把重点落在用户本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种线上业务用户流失分析方法，其特征在于，包括：/n步骤A：将线上业务流程抽象为多个环节，每一个环节设置有对应的前端页面和后端的业务请求；/n步骤B：当用户在页面进行每一次访问后，采集用户在页面上的行为数据以及用户请求数据；/n步骤C：根据步骤B中采集到的数据，将数据整理以及加工成不同的数据指标；/n步骤D：根据所述数据指标分析每个环节的转化率指标，进一步得出客户在哪个环节流失率高；/n步骤E：统计每个环节客户流失的原因并进行分类，深层定位客户流失原因。/n

【技术特征摘要】
1.一种线上业务用户流失分析方法，其特征在于，包括：
步骤A：将线上业务流程抽象为多个环节，每一个环节设置有对应的前端页面和后端的业务请求；
步骤B：当用户在页面进行每一次访问后，采集用户在页面上的行为数据以及用户请求数据；
步骤C：根据步骤B中采集到的数据，将数据整理以及加工成不同的数据指标；
步骤D：根据所述数据指标分析每个环节的转化率指标，进一步得出客户在哪个环节流失率高；
步骤E：统计每个环节客户流失的原因并进行分类，深层定位客户流失原因。


2.根据权利要求1所述的一种线上业务用户流失分析方法，其特征在于，步骤A中，所述每个环节对应前端的一个或多个页面。


3.根据权利要求1所述的一种线上业务用户流失分析方法，其特征在于，步骤B中，所述行为数据包括访问时间、停留时间和跳...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡增科，
申请(专利权)人：四川新网银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51