再生水厂出水预测与运行效果评价方法技术

本申请公开了一种再生水厂出水预测与运行效果评价方法。该方法可以包括：确定过程参数；基于偏最小二乘法对过程参数进行降维与筛选，确定优化参数；构建优化参数与出水数据的偏最小二乘回归模型，记为出水预测模型；通过出水预测模型进行再生水厂出水预测与运行效果评价。本发明专利技术针对再生水厂关键运行环节，筛选出与出水最为相关的已测量变量，预测出水，优化工艺过程参数，建立进水预警体系。

【技术实现步骤摘要】
再生水厂出水预测与运行效果评价方法
本专利技术涉及水厂运行效果评价领域，更具体地，涉及一种再生水厂出水预测与运行效果评价方法。
技术介绍
可持续发展已成为众多行业关注的重点。随着城市用水量和城市污水处理厂数目不断增加，污水处理能力也得到不断提高。如何评价污水处理厂的运行状况并提出合理的改善措施以指导污水处理的可持续发展，是污水处理行业面临的重大问题。污水处理为一个复杂的系统工程，它与社会、经济、环境、技术等多方面都有着密切的关系。在评价过程中，根据不同的目标、不同的标准，选取科学、客观、具有代表的反映污水处理厂绩效水平的评价指标，尤为重要。因此，有必要开发一种再生水厂出水预测与运行效果评价方法。公开于本专利技术
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本专利技术的一般
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
本专利技术提出了一种再生水厂出水预测与运行效果评价方法、电子设备及介质，其能够针对再生水厂关键运行环节，筛选出与出水最为相关的已测量变量本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种再生水厂出水预测与运行效果评价方法，其特征在于，包括：/n确定过程参数；/n基于偏最小二乘法对所述过程参数进行降维与筛选，确定优化参数；/n构建优化参数与出水数据的偏最小二乘回归模型，记为出水预测模型；/n通过所述出水预测模型进行再生水厂出水预测与运行效果评价。/n

【技术特征摘要】
1.一种再生水厂出水预测与运行效果评价方法，其特征在于，包括：
确定过程参数；
基于偏最小二乘法对所述过程参数进行降维与筛选，确定优化参数；
构建优化参数与出水数据的偏最小二乘回归模型，记为出水预测模型；
通过所述出水预测模型进行再生水厂出水预测与运行效果评价。


2.根据权利要求1所述的再生水厂出水预测与运行效果评价方法，其中，基于偏最小二乘法对所述过程参数进行降维与筛选，确定优化参数包括：
建立过程参数变量集与出水变量集，进而建立过程参数变量集与出水变量集的线性组合，获得备选过程参数；
构建所述备选过程参数与出水数据的偏最小二乘回归模型，筛选标准回归系数占比大于设定阈值的备选过程参数做为优化参数。


3.根据权利要求2所述的再生水厂出水预测与运行效果评价方法，其中，建立过程参数变量集与出水变量集的线性组合包括成分提取与交叉有效性验证。


4.根据权利要求2所述的再生水厂出水预测与运行效果评价方法，其中，构建备选过程参数与出水数据的偏最小二乘回归模型包括：
所述备选过程参数的个数为m个，即提取的备选过程参数为x1、x2、…xm，则通过偏最小二乘回归实现出水数据与x1、x2、…xm的回归，构建所述备选过程参数与出水数据的偏最小二乘回归模型为：



其中，pi为xi对应的回归系数。


5.根据权利要求4所述的再生水厂出水预测与运行效果评价方法，其中，筛选标准回归系数占比大于设定阈值的备选过程参数做为优化参数包括：
针对公式(1)进行标准化处理，即为：



其中，Pi为Xi*对应的标准回归系数；
将公式(2)的标准回归系数赋值为对应备选过程参数的权重值，并对备选过程参数的权重值的绝对值进行排序；
依照顺序筛选标准回归系数占比大于设...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵楠，严瞿飞，刘健，赵振东，何政，程晓菁，
申请(专利权)人：北京北排水环境发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11