【技术实现步骤摘要】
一种多能源功率波动区间辨识方法
本专利技术属于间歇性电源运行与评价
,尤其涉及一种多能源功率波动区间辨识方法。
技术介绍
小水电中大多为径流式小水电,其受气象条件、滞后效应及累积效应等影响,出力具有极大随机性。这使得含大量小水电区域出力波动特性较为复杂。同时,径流式小水电缺乏调节库容,有功调节能力极为有限。风电场受风速变化影响出力波动性较大,同时光伏发电受气象条件影响具有波动性、间歇性、低可控性,也存在功率预测不精确问题,光伏发电增加了区域有功调节困难,上述间歇性电源随机波动性强、自身可控性差缺点。
技术实现思路
:本专利技术要解决的技术问题是:提供一种多能源功率波动区间辨识方法,以解决现有技术间歇性电源随机波动性强、自身可控性差缺点等技术问题。本专利技术技术方案:一种多能源功率波动区间辨识方法,它包括:步骤1、采集分析区域内的间歇性电源的历史出力数据;步骤2、对采集的历史出力数据集按照进行数据判断和处理;步骤3、定义风电、小水电、光伏和其他电源的功率波动量指 ...
【技术保护点】
1.一种多能源功率波动区间辨识方法,它包括:/n步骤1、采集分析区域内的间歇性电源的历史出力数据;/n步骤2、对采集的历史出力数据集按照进行数据判断和处理;/n步骤3、定义风电、小水电、光伏和其他电源的功率波动量指标ΔP;/n步骤4、根据功率波动量指标ΔP的数据集,得到数据样本直方图,再通过参数估计和非参数估计拟合数据样本的概率密度函数f(x);/n步骤5、计算对应的累积概率分布(CDF)函数:
【技术特征摘要】
1.一种多能源功率波动区间辨识方法,它包括:
步骤1、采集分析区域内的间歇性电源的历史出力数据;
步骤2、对采集的历史出力数据集按照进行数据判断和处理;
步骤3、定义风电、小水电、光伏和其他电源的功率波动量指标ΔP;
步骤4、根据功率波动量指标ΔP的数据集,得到数据样本直方图,再通过参数估计和非参数估计拟合数据样本的概率密度函数f(x);
步骤5、计算对应的累积概率分布(CDF)函数:
步骤6、利用累积概率分布(CDF)函数求得对应的逆累积概率分布(iCDF)函数F(x)-1;
步骤7、通过步骤6自动辨识得到波动数据样本以概率PMN出现的样本区间为(ξ-,ξ+),同时根据任意概率值计算多能源功率波动数据样本存在区间。
2.根据权利要求1所述的一种多能源功率波动区间辨识方法,其特征在于:所述间歇性电源的历史出力数据包括:风电、小水电、光伏和其他电源的历史出力数据集P={Pwp,Psh,Ppv,Poth}、额定容量数据集Pn={Pwpn,Pshn,Ppvn,Pothn}和机组启停状态信息集Pss={Pwpss,Pshss,Ppvss,Pothss};Pwp为风电历史出力,Psh为小水电历史出力,Ppv为光伏历史出力,Poth为其他电源历史出力;Pwpn为风电额定容量,Pshn为小水电额定容量,Ppvn为光伏额定容量,Pothn为其他电源额定容量;Pwpss为风电机组启停状态,Pshss为小水电机组启停状态,Ppvss为光伏机组启停状态,Pothss为其他电源机组启停状态。
3.根据权利要求1所述的一种多能源功率波动区间辨识方法,其特征在于:步骤2所述对采集的历史出力数据集按照进行数据判断和处理的方法为:
步骤2.1、当第φ个数据Pφ不为0,且有Pφ+1为0,同时Pss为启动状态时,则令Pφ+1=Pφ;
步骤2.2、当第φ个数据Pφ大于Pn时,则令Pφ=Pn。
步骤2.3、当第φ个数据Pφ<0,则令Pφ=0;
步骤2.4、当判断第φ个数据Pφ和Pφ+1,满足关系时,令Pφ+1=Pφ。
4.根据权利要求1所述的一种多能源功率波动区间辨识方法,其特征在于:步骤3所述功率波动量指标ΔP的计算方法为:<...
【专利技术属性】
技术研发人员:范强,文贤馗,陈园园,李博文,古庭赟,祝健杨,苏立,林呈辉,徐梅梅,
申请(专利权)人:贵州电网有限责任公司,
类型:发明
国别省市:贵州;52
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