一种结合多光谱混合像元线性分解的监督分类方法技术

一种结合多光谱混合像元线性分解的监督分类方法，该方法包括以下步骤：选定研究区域，获取影像数据；对影像数据进行图像预处理；对预处理后的图像进行混合像元线性分解；采集训练样本对混合像元分解后的影像进行监督分类；对分类精度进行评价。该方法能够在保证精度的情况下，减少了训练样本的选取，有效地将细小及线状地物分离开，提高了工作效率，在一定程度上对细小地物的识别分析起到参考作用。

【技术实现步骤摘要】
一种结合多光谱混合像元线性分解的监督分类方法
本专利技术涉及遥感图像处理
，特别是一种结合多光谱混合像元线性分解的监督分类方法。
技术介绍
对多光谱遥感影像进行分类通常采用监督分类的方式，例如支持向量机法，最大似然法，最小距离法等，但是，现有的监督分类方法对于细小地物及线状地物的分类效果不突出。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种能够对多光谱遥感影像进行分类，并且对于细小地物及线状地物的分类效果突出的结合多光谱混合像元线性分解的监督分类方法。本专利技术所要解决的技术问题是通过以下的技术方案来实现的。本专利技术是一种结合多光谱混合像元线性分解的监督分类方法，该方法包括以下步骤：(1)选定研究区域，获取影像数据；(2)对影像数据进行图像预处理；(3)对预处理后的图像进行混合像元线性分解；(4)采集训练样本对混合像元分解后的影像进行监督分类；(5)对分类精度进行评价。本专利技术所要解决的技术问题还可以通过以下的技术方案来进一步实现，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种结合多光谱混合像元线性分解的监督分类方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：/n(1)选定研究区域，获取影像数据；/n(2)对影像数据进行图像预处理；/n(3)对预处理后的图像进行混合像元线性分解；/n(4)采集训练样本对混合像元分解后的影像进行监督分类；/n(5)对分类精度进行评价。/n

【技术特征摘要】
1.一种结合多光谱混合像元线性分解的监督分类方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
(1)选定研究区域，获取影像数据；
(2)对影像数据进行图像预处理；
(3)对预处理后的图像进行混合像元线性分解；
(4)采集训练样本对混合像元分解后的影像进行监督分类；
(5)对分类精度进行评价。


2.根据权利要求1所述的结合多光谱混合像元线性分解的监督分类方法，其特征在于：步骤(1)中的影像数据来自卫星上的陆地成像仪，陆地成像仪包括30米空间分辨率的8个多光谱波段，15米空间分辨率的一个全色波段，以及热红外数据。


3.根据权利要求1所述的结合多光谱混合像元线性分解的监督分类方法，其特征在于：步骤(2)中对图像预处理的具体步骤为：
(2.1)裁剪影像，并将影像的多光谱波段的影像与全色波段的影像进行图像融合；
(2.2)基于定标公式对影像进行辐射定标；
定标公式为：
Lλ＝MLQcal+AL
其中Qcal为像元灰度值；ML和AL分别为图像的增益和偏移。


4.根据权利要求1所述的结合多光谱混合像元线性分解的监督分类方法，其特征在于：该方法中，还需要对影像进行大气校正处理，在不考虑像元的邻边效应和气体吸收的情况下，以表观反射率的形式表示的辐射传输方程为：
ρ×(λi)＝Lpath×Tgas×π/(Esum(λi)×cos(θS))+Tscatt.Tgasρ(λi)/(1-S×ρ(λi))
式中，ρ(λi)为中心波长为λi的下垫面反射率；
Lpath是大气的路径辐射；Tscatt.和Tgas分别为大气总的散射透过率和气体透过率；Esum(λi)为中心波长λi的太阳辐照度；θS为太阳天顶角；S是半球反照率。


5.根据权利要求1所述的结合多光谱混合像元线性分解的监督...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕海滨，邢雪婷，夏楚琦，谭思妹，
申请(专利权)人：江苏海洋大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32