一种基于时空关联信息挖掘的太阳风速度预测方法技术

本发明专利技术属于太阳风速度预测技术领域，具体涉及一种基于时空关联信息挖掘的太阳风速度预测方法，包括预处理太阳表面图片，根据太阳风影响因素构建数据训练集，采用GRU模型对所述数据训练集进行预测实验，输出预测得到的太阳风速度。本发明专利技术采用GRU作为预测网络，其参数量小，速度快，且避免了梯度消失现象的发生，并且，其特征利用率高，准确率更高，能够促使预测的效果更好。

【技术实现步骤摘要】
一种基于时空关联信息挖掘的太阳风速度预测方法
本专利技术属于太阳风速度预测
，具体涉及一种基于时空关联信息挖掘的太阳风速度预测方法。
技术介绍
太阳风是指从太阳上层大气射出的超声速等离子体带电粒子流，其充满了我们整个太阳系，通常以200-800km/s的速度进行高速运动。与地球上的空气不同的是，组成太阳风的物质不是气体的分子，而是由更简单的比原子还小一个层次的基本粒子——质子和电子等组成，但是，它们流动时所产生的效应与空气流动十分相似，所以科学界称它为太阳风。而地磁场会把绝大部分的太阳风阻挡在地球之外，但是，仍然会有少数漏网分子闯进来，尽管它们仅是一小部分，但还是会给地球带来一系列破坏。首先，它会干扰地球的磁场，使地球磁场的强度发生明显的变动；并且，其还会影响地球的高层大气，破坏地球电离层的结构，使其丧失反射无线电波的能力，造成我们的无线电通信中断；此外，其还会影响大气臭氧层的化学变化，并逐层往下传递，直到地球表面，使地球的气候发生反常的变化，甚至还会进一步影响到地壳，引起火山的爆发和地震。因此，人们普遍认为，由于越来越多本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于时空关联信息挖掘的太阳风速度预测方法，其特征在于，包括：/nS1、预处理太阳表面图片，根据太阳风影响因素构建数据训练集；/nS2、采用GRU模型对所述数据训练集进行预测实验，输出预测得到的太阳风速度。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于时空关联信息挖掘的太阳风速度预测方法，其特征在于，包括：
S1、预处理太阳表面图片，根据太阳风影响因素构建数据训练集；
S2、采用GRU模型对所述数据训练集进行预测实验，输出预测得到的太阳风速度。


2.如权利要求1所述的基于时空关联信息挖掘的太阳风速度预测方法，其特征在于，所述S1中预处理太阳表面图片的过程包括：将太阳表面图片转换为灰度图片，计算灰度图片中的像素值，并将像素值小于预设阈值的灰度图片的数据记为area输入所述数据训练集。


3.如权利要求1所述的基于时空关联信息挖掘的太阳风速度预测方法，其特征在于：所述太阳风影响因素包括太阳风速度、太阳风温度、太阳风密度、太阳风压力、场矢量的均方根标准偏差和日冕物质抛射因素。


4.如权利要求1所述的基于时空关联信息挖掘的太阳风速度预测方法，其特征在于，所述S1中构建数据训练集的过程包括：当所述数据训练集的数据中存在异常值，采用三阶B样条曲线插值的方法进行填充处理。


5.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡清华，孙彦茹，雷营涛，黄鑫，陈艳红，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津;12