基于车辆车厢的采样监督方法、系统、存储介质及电子设备技术方案

本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种基于车辆车厢的采样监督方法、系统、存储介质及电子设备。所述方法包括：先获根据实时采集的采样区域对应的采样图像，获取所述车辆车厢的位置信息，然后按照所述位置信息以及预先配置的采样规则，对所述车辆车厢进行采样监督。通过获取采样区域的采样图像与预先配置的采样规则的配合使用，能够使得对所述车辆车厢的采样监督工作自动化，代替了传统人工或半人工半自动的采样监督方式，以实现工作成本低且准确性高地对车辆车厢采样进行监督。

【技术实现步骤摘要】
基于车辆车厢的采样监督方法、系统、存储介质及电子设备
本申请属于数据处理
，尤其涉及一种基于车辆车厢的采样监督方法、系统、存储介质及电子设备。
技术介绍
采样系统对所述车辆车厢进行采样工作，而现有的对采样工作进行采样监督方法均是采用人工或者半人工半自动方式进行的，也即，单纯通过人工肉眼观察或者人工通过摄像系统监督采样系统对车辆车厢的采样是否按照既定对采样规则进行。而传统的采用人工或半人工半自动方式进行的采样监督方法，消耗大量的人力，工作成本高，且采样监督的准确性较低，还可能存在舞弊行为。申请内容本申请实施方式提供了一种基于车辆车厢的采样监督方法、系统、存储介质及电子设备，以解决传统人工方式观察方式采样监督方法带来的工作成本较高且采样准确性较低的技术问题。本申请实施方式第一方面提供了一种基于车辆车厢的采样监督方法，所述方法包括：根据实时采集的采样区域对应的采样图像，获取所述车辆车厢的位置信息；按照所述位置信息以及预先配置的采样规则，对所述车辆车厢进行采样监督。可选地，所述根据实时采集的采样区域对应的采样图像，获取所述车辆车厢的位置信息，包括：将所述采样图像进行二值化处理，计算所述采样图像的灰度信息；根据所述灰度信息，从所述采样图像中提取所述车辆车厢的轮廓区域；根据所述轮廓区域，获取所述车辆车厢的位置信息。可选地，所述根据所述灰度信息，从所述采样图像中提取所述车辆车厢的轮廓区域，包括：将所述采样图像的灰度信息与灰度阈值进行比对，获取比对结果；根据所述比对结果，确定所述车辆车厢对应的轮廓区域。可选地，所述根据所述轮廓区域，获取所述车辆车厢的位置信息，具体包括：基于所述轮廓区域，绘制最小外接矩形；根据所述最小外接矩形，获取所述车辆车厢的位置信息，其中，所述位置信息包括所述最小外接矩形的四个顶点坐标。可选地，所述按照所述位置信息以及预先配置的采样规则，对所述车辆车厢进行采样监督，所述方法包括：将所述最小外接矩形等分成预设数量份子采样区域；调用预先配置的采样规则，并根据所述采样规则对所述子采样区域进行采样监督。可选地，在所述调用预先配置的采样规则，并根据所述采样规则对所述子采样区域进行采样监督之前，所述方法还包括：获取采样设备的坐标以及所述子采样区域的坐标；对应地，所述调用预先配置的采样规则，并根据所述采样规则对所述子采样区域进行采样监督，具体包括：根据所述采样设备的坐标以及所述子采样区域的坐标，以及所述采样规则定义的目标子采样区域或目标子采样区域以及采样顺序，对所述目标子采样区域的采样进行采样监督。可选地，在所述根据实时采集的采样区域对应的采样图像，获取所述车辆车厢的位置信息，所述方法还包括：根据预先配置的时间间隔，获取采样区域对应的采样图像。可选地，所述根据所述采样设备的坐标以及所述子采样区域的坐标，以及所述采样规则定义的目标子采样区域或目标子采样区域以及采样顺序，对所述目标子采样区域的采样进行采样监督，具体包括：判断所述采样设备的坐标是否落入所述子采样区域的坐标范围；若是，则判定本次样正常；若否，则判定本次采样异常。本申请实施方式第二方面提供了一种基于车辆车厢的采样监督系统，所述系统包括：获取模块，用于根据实时采集的采样区域对应的采样图像，获取所述车辆车厢的位置信息；采样监督模块，用于按照所述位置信息以及预先配置的采样规则，对所述车辆车厢进行采样监督。本申请实施方式第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如前述的一种基于车辆车厢的采样监督方法。本申请实施方式第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述的一种基于车辆车厢的采样监督方法的步骤。本申请实施方式第五方面提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述本申请实施方式第一方面提供的一种基于车辆车厢的采样监督方法。本专利技术的实施方式与现有技术相比存在的有益效果是：先获根据实时采集的采样区域对应的采样图像，获取所述车辆车厢的位置信息，然后按照所述位置信息以及预先配置的采样规则，对所述车辆车厢进行采样监督。通过获取采样区域的采样图像与预先配置的采样规则的配合使用，能够使得对所述车辆车厢的采样监督工作自动化，代替了人工或传统半人工半自动的采样监督方式，以实现工作成本低且准确性高地对车辆车厢采样进行监督。附图说明为了更清楚地说明本申请实施方式中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的一种基于车辆车厢的采样监督方法的第一种实现过程流程示意图；图2是本申请实施例提供的一种基于车辆车厢的采样监督方法的第二种实现过程流程示意图；图3是本申请实施例提供的一种基于车辆车厢的采样监督系统的结构示意图；图4是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施方式。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施方式中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施方式的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。应当理解，本实施例中各步骤的先后撰写顺序并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于车辆车厢的采样监督方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据实时采集的采样区域对应的采样图像，获取所述车辆车厢的位置信息；/n按照所述位置信息以及预先配置的采样规则，对所述车辆车厢进行采样监督。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于车辆车厢的采样监督方法，其特征在于，所述方法包括：
根据实时采集的采样区域对应的采样图像，获取所述车辆车厢的位置信息；
按照所述位置信息以及预先配置的采样规则，对所述车辆车厢进行采样监督。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据实时采集的采样区域对应的采样图像，获取所述车辆车厢的位置信息，包括：
将所述采样图像进行二值化处理，计算所述采样图像的灰度信息；
根据所述灰度信息，从所述采样图像中提取所述车辆车厢的轮廓区域；
根据所述轮廓区域，获取所述车辆车厢的位置信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述灰度信息，从所述采样图像中提取所述车辆车厢的轮廓区域，包括：
将所述采样图像的灰度信息与灰度阈值进行比对，获取比对结果；
根据所述比对结果，确定所述车辆车厢对应的轮廓区域。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述轮廓区域，获取所述车辆车厢的位置信息，具体包括：
基于所述轮廓区域，绘制最小外接矩形；
根据所述最小外接矩形，获取所述车辆车厢的位置信息，其中，所述位置信息包括所述最小外接矩形的四个顶点坐标。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照所述位置信息以及预先配置的采样规则，对所述车辆车厢进行采样监督，所述方法包括：
将所述最小外接矩形等分成预设数量份子采样区域；
调用预先配置的采样规则，并根据所述采样规则对所述子采样区域进行采样监督。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述调用预先配置的采样规则，并根据所述采样规则对所述子采样区域进行采样监督之前，所述方法还包括：
获取采样设...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢长荣，廖高波，
申请(专利权)人：远光软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44