PPT生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:28037255 阅读:27 留言:0更新日期:2021-04-09 23:19
本发明专利技术涉及语义解析,提供一种PPT生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明专利技术先根据目标文字内容自动确定出其主题类型,便于初步确定最终需要生成的PPT的主题类型;通过分析目标文字内容的内在语义得到内容标签,使得能够进一步挖掘出目标文字内容的内在语义;通过将主题类型与内容标签相结合来筛选出匹配的目标PPT模板,使得筛选出来的目标PPT模板高度适配于目标文字内容;最后基于目标文字内容和目标PPT模板自动生成用户所需的目标PPT,无需人为操作即可自动生成符合用户预期的目标PPT文件,从而大大提高了PPT的生成效率。此外,本发明专利技术还涉及区块链技术,上述目标PPT可存储于区块链中。

【技术实现步骤摘要】
PPT生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及自然语言处理
,尤其涉及一种PPT生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前在网页上生成一个PPT文件主要有两种方式。第一种,静态PPT下载。这种方式是通过预先制作好PPT文件,然后将其上传至系统中。当有用户点击下载时,即可下载到预先制作好的PPT文件。但通过这种方式下载得到的PPT文件,无论是哪个用户下载,或是下载多少次,所能够得到的PPT文件都固定不变,也即是PPT的内容和模板不会变化。第二种,动态PPT下载。这种方式是用户在页面上选择PPT模板,再在页面表单上填写PPT模板中空白处对应的内容,最后由系统进行合成,即可生成用户所需的PPT文件,也即是PPT的内容和模板都可以由用户基于实际需求任意搭配。但用户采用这种方式进行PPT制作时,需要全程人工填写内容且需要特别注意自己所填的内容与模板中空白处内容的对应关系,一旦填错就会生成不符合预期的PPT文件。上述种种情况均反映出现有的PPT生成方式效率低下的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种PPT生成方法,其特征在于,所述PPT生成方法包括:/n获取目标文字内容,确定出所述目标文字内容的主题类型;/n分析所述目标文字内容的内在语义,并生成与所述内在语义对应的内容标签;/n结合所述主题类型与所述内容标签,从预设PPT模板库中选择出与所述目标文字内容相匹配的目标PPT模板,以基于所述目标文字内容与所述目标PPT模板生成目标PPT。/n

【技术特征摘要】
1.一种PPT生成方法,其特征在于,所述PPT生成方法包括:
获取目标文字内容,确定出所述目标文字内容的主题类型;
分析所述目标文字内容的内在语义,并生成与所述内在语义对应的内容标签;
结合所述主题类型与所述内容标签,从预设PPT模板库中选择出与所述目标文字内容相匹配的目标PPT模板,以基于所述目标文字内容与所述目标PPT模板生成目标PPT。


2.如权利要求1所述的PPT生成方法,其特征在于,所述分析所述目标文字内容的内在语义,并生成与所述内在语义对应的内容标签,包括:
利用预设转换模型获取所述目标文字内容的词向量与位置向量,并基于TF-IDF算法分析所述目标文字内容的跨句语义,以得到所述目标文字内容的邻接语义向量;
将所述词向量、位置向量与邻接语义向量作为所述内在语义,输入预训练语言模型,得到所述内在语义对应的内容标签。


3.如权利要求2所述的PPT生成方法,其特征在于,所述利用预设转换模型获取所述目标文字内容的词向量与位置向量,并基于TF-IDF算法分析所述目标文字内容的跨句语义,以得到所述目标文字内容的邻接语义向量,包括:
利用预设word2vec模型获取所述词向量,并利用预设transformer模型中的正弦波获取所述位置向量;
基于所述TF-IDF算法与命名实体识别技术,得到用于获取所述目标文字内容的邻接语义向量的目标备选词集合;
基于预设长短时记忆网络模型,对所述目标备选词集合中的每一备选词进行编码,以得到所述目标文字内容的邻接语义向量。


4.如权利要求1所述的PPT生成方法,其特征在于,所述结合所述主题类型与所述内容标签,从预设PPT模板库中选择出与所述目标文字内容相匹配的目标PPT模板,包括:
从所述PPT模板库中确定出与所述主题类型对应的初始PPT模板,并获取所述初始PPT模板的版块标题;
将所述内容标签与所述版块标题进行匹配,以将所述内容标签相匹配的版块标题所在的初始PPT模板作为所述目标PPT模板。


5.如权利要求4所述的PPT生成方法,其特征在于,所述将所述内容标签与所述版块标题进行匹配,以将所述内容标签相匹配的版块标题所在的初始PPT模板作为所述目标P...

【专利技术属性】
技术研发人员:张强
申请(专利权)人:中国平安人寿保险股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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