一种点评文本生成方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术属于教育领域，提供一种点评文本生成方法、装置和电子设备。该方法包括：建立点评语料库，该点评语料库包括多级点评标签，各级点评标签包括多个点评标签和与各点评标签相对应的多条基本语料，每一条基本语料包括正面类同位词组和负面类同位词组；接收老师输入，所述老师输入包括选择多个点评标签；基于所述老师输入，使用点评语料库，进行级别标签匹配；根据匹配结果，调用相应生成模版，自动生成文本评价内容。本发明专利技术能够实现自动或可编辑生成文本点评内容，同时为老师提供可编辑功能以进行实时修改，能够有效帮助老师快速批改线上作业，减少工作时间。

【技术实现步骤摘要】
一种点评文本生成方法、装置和电子设备
本专利技术属于教育领域，特别适用于在线教育领域，更具体的是涉及一种点评文本生成方法、装置和电子设备。
技术介绍
随着互联网络的发展，越来越多的网络课程涌现，老师通过网络授课或在线课堂来传授知识成为了重要的学习方式。然而，在线教育中，对于每个老师的工作量，随着学员的数量增加而增大，每个老师每天需要进行点评或批改的工作量都特别大，例如包括点评所提交的笔记、点评在线课堂表现、在特定时间内批改待批改的作业(主要指线上作业或提交到线上的作业)等，而这些工作都存在时效性问题。完成上述工作，老师们需要花费大量时间，甚至需要花费很大精力。因此，从事在线教育的老师们通常存在工作量大、耗时长的问题，甚至不能及时有效完成点评或批改等工作的问题。因此，有必要提供一种更有效的点评文本生成方法，以解决上述问题。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题本专利技术旨在解决从事在线教育的老师们线上工作量大、耗时长的问题，甚至不能及时有效完成线上点评或批改等工作的问题。(二)技术方案为解决上述技术问题，本专利技术的一方面提出一种点评文本生成方法，其用于在线教育APP的老师点评，所述方法包括如下步骤：建立点评语料库，该点评语料库包括多级点评标签，各级点评标签包括多个点评标签和与各点评标签相对应的多条基本语料，每一条基本语料包括正面类同位词组和负面类同位词组；接收老师输入，所述老师输入包括选择多个点评标签；基于所述老师输入，使用点评语料库，进行级别标签匹配；根据匹配结果，调用相应生成模版，自动生成文本评价内容。根据本专利技术的优选实施方式，还包括：根据生成规则，预设与各级点评标签相关联的生成模版；所述生成规则包括设定生成参数、自动或可编辑生成评价内容，所述生成参数包括文本生成场景、课程业务类型、文本生成长度、书写参数、时效性参数、完成结构情况、提交作业内容是否完整、是否有配图、总评信息。根据本专利技术的优选实施方式，还包括：所述各级点评标签包括与书写参数、时效性参数、提交作业内容是否完整、是否有配图、总评信息相对应的自动生成标签；根据老师输入数据中的自动生成标签，自动生成相对应评价内容。根据本专利技术的优选实施方式，还包括：每一条基本语料对应生成一条或多条基本语句；使用笛卡尔积方法，对包含多个同位词组的基本语料进行解析扩充，根据同位词组数和同位词数，确定生成相应数量的基本语句。根据本专利技术的优选实施方式，所述进行级别标签匹配包括：检测当前的老师输入数据中是否存在一级点评标签、是否存在属于一级点评标签的二级点评标签；对各级标签的好坏倾向性进行判断，并返回预定生成结果。根据本专利技术的优选实施方式，还包括：级别标签用于表示评价内容结构的层次，其中，一级点评标签用于表示评价内容结构的顶层，所述一级点评标签对应生成由至少两个二级点评标签所生成的点评文本拼接后的文本；二级点评标签用于表示评价内容结构的分层，所述二级点评标签对应生成一个基本语句。根据本专利技术的优选实施方式，还包括：根据级别标签匹配结果，确定多个相应标签；在自动选取所述相应标签内基本语句时，对每个基本语句进行等概率抽取，将所抽取的基本语句进行拼接组合，并结合生成模版，以生成与老师输入相对应的文本评价内容。根据本专利技术的优选实施方式，还包括：对所述生成文本评价内容进行调整处理，所述调整处理包括根据历史文本评价内容中各词的出现次数或出现频率来调整包含所述词的抽取权重，以更新每个基本语句的抽取概率。本专利技术第二方面提出一种点评文本生成装置，其用于在线教育APP的老师点评，所述装置包括：建立模块，用于建立点评语料库，该点评语料库包括多级点评标签，各级点评标签包括多个点评标签和与各点评标签相对应的多条基本语料，每一条基本语料包括正面类同位词组和负面类同位词组；接收模块，用于接收老师输入，所述老师输入包括选择多个点评标签；处理模块，基于所述老师输入，使用点评语料库，进行级别标签匹配；自动生成模块，根据匹配结果，调用相应生成模版，自动生成文本评价内容。根据本专利技术的优选实施方式，还包括设定模块，所述设定模块根据生成规则，预设与各级点评标签相关联的生成模版；所述生成规则包括设定生成参数、自动或可编辑生成评价内容，所述生成参数包括文本生成场景、课程业务类型、文本生成长度、书写参数、时效性参数、完成结构情况、提交作业内容是否完整、是否有配图、总评信息。根据本专利技术的优选实施方式，还包括：所述各级点评标签包括与书写参数、时效性参数、提交作业内容是否完整、是否有配图、总评信息相对应的自动生成标签；根据老师输入数据中的自动生成标签，自动生成相对应评价内容。根据本专利技术的优选实施方式，还包括：每一条基本语料对应生成一条或多条基本语句；使用笛卡尔积方法，对包含多个同位词组的基本语料进行解析扩充，根据同位词组数和同位词数，确定生成相应数量的基本语句。根据本专利技术的优选实施方式，还包括检测模块，所述检测模块用于检测当前的老师输入数据中是否存在一级点评标签、是否存在属于一级点评标签的二级点评标签；对各级标签的好坏倾向性进行判断，并返回预定生成结果。根据本专利技术的优选实施方式，还包括：级别标签用于表示评价内容结构的层次，其中，一级点评标签用于表示评价内容结构的顶层，所述一级点评标签对应生成由至少两个二级点评标签所生成的点评文本拼接后的文本；二级点评标签用于表示评价内容结构的分层，所述二级点评标签对应生成一个基本语句。根据本专利技术的优选实施方式，还包括：根据级别标签匹配结果，确定多个相应标签；在自动选取所述相应标签内基本语句时，对每个基本语句进行等概率抽取，将所抽取的基本语句进行拼接组合，并结合生成模版，以生成与老师输入相对应的文本评价内容。根据本专利技术的优选实施方式，还包括：对所述生成文本评价内容进行调整处理，所述调整处理包括根据历史文本评价内容中各词的出现次数或出现频率来调整包含所述词的抽取权重，以更新每个基本语句的抽取概率。本专利技术第三方面提出一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机可执行程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，所述处理器执行所述的点评文本生成方法。本专利技术第四方面还提出一种计算机可读介质，存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被执行时，实现所述的点评文本生成方法。(三)有益效果与现有技术相比，本专利技术通过多级别标签的设置，能够保证点评内容生成的多样性、丰富性及结构完整性；通过接收老师输入标签数据，能够实现自动或可编辑生成文本点评内容，同时为老师提供可编辑功能以进行实时修改；能够有效帮助老师快速批改线上作业，减少工作时间，从而能够提高老师的工作效率，能够优化老师批改线上作业的工作流程。附图说明图1是本专利技术的实施例1的点评文本生成方法的一示例的流程图；图2是本专利技术的实施例1的点评文本生成方法的另一示例的流程图；图3是本专利技术的实施例1的点评文本生成方法的又一示例的流程图；图4是本专利技术的实施例2的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种点评文本生成方法，其用于在线教育APP的老师点评，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n建立点评语料库，该点评语料库包括多级点评标签，各级点评标签包括多个点评标签和与各点评标签相对应的多条基本语料，每一条基本语料包括正面类同位词组和负面类同位词组；/n接收老师输入，所述老师输入包括选择多个点评标签；/n基于所述老师输入，使用点评语料库，进行级别标签匹配；/n根据匹配结果，调用相应生成模版，自动生成文本评价内容。/n

【技术特征摘要】
1.一种点评文本生成方法，其用于在线教育APP的老师点评，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
建立点评语料库，该点评语料库包括多级点评标签，各级点评标签包括多个点评标签和与各点评标签相对应的多条基本语料，每一条基本语料包括正面类同位词组和负面类同位词组；
接收老师输入，所述老师输入包括选择多个点评标签；
基于所述老师输入，使用点评语料库，进行级别标签匹配；
根据匹配结果，调用相应生成模版，自动生成文本评价内容。


2.根据权利要求1所述的点评文本生成方法，其特征在于，还包括：
根据生成规则，预设与各级点评标签相关联的生成模版；
所述生成规则包括设定生成参数、自动或可编辑生成评价内容，所述生成参数包括文本生成场景、课程业务类型、文本生成长度、书写参数、时效性参数、完成结构情况、提交作业内容是否完整、是否有配图、总评信息。
可选地，
所述各级点评标签包括与书写参数、时效性参数、提交作业内容是否完整、是否有配图、总评信息相对应的自动生成标签；
根据老师输入数据中的自动生成标签，自动生成相对应评价内容；
可选地，每一条基本语料对应生成一条或多条基本语句；
使用笛卡尔积方法，对包含多个同位词组的基本语料进行解析扩充，根据同位词组数和同位词数，确定生成相应数量的基本语句。


3.根据权利要求1或2所述的点评文本生成方法，其特征在于，所述进行级别标签匹配包括：
检测当前的老师输入数据中是否存在一级点评标签、是否存在属于一级点评标签的二级点评标签；
对各级标签的好坏倾向性进行判断，并返回预定生成结果；
可选地，级别标签用于表示评价内容结构的层次，其中，
一级点评标签用于表示评价内容结构的顶层，所述一级点评标签对应生成由至少两个二级点评标签所生成的点评文本拼接后的文本；
二级点评标签用于表示评价内容结构的分层，所述二级点评标签对应生成一个基本语句。


4.根据权利要求1-3任一所述的点评文本生成方法，其特征在于，还包括：
根据级别标签匹配结果，确定多个相应标签；
在自动选取所述相应标签内基本语句时，对每个基本语句进行等概率抽取，将所抽取的基本语句进行拼接组合，并结合生成模版，以生成与老师输入相对应的文本评价内容；
可选地，还包括：
对所述生成文本评价内容进行调整处理，所述调整处理包括根据历史文本评价内容中各词的出现次数或出现频率来调整包含所述词的抽取权重，以更新每个基本语句的抽取概率。


5.一种点评文本生成装置，其用于在线教育APP的老师点评，其特征在于，所述装置包括：
建立模块，用于建立点评语料库，该点评语料库包括多级点评标签，各...

【专利技术属性】
技术研发人员：王博弘，任帅，蒋宏飞，宋旸，卢忍，张聪敏，
申请(专利权)人：作业帮教育科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11