【技术实现步骤摘要】
一种意图驱动6G网络智能运维方法、系统、设备及应用
本专利技术属于无线通信
，尤其涉及一种意图驱动6G网络智能运维方法、系统、设备及应用。
技术介绍
目前：公安将关键业务运行于IT网络系统之上，那么该系统是否能够正常运行直接关系到业务是否能够正常运行的关键之所在。但随着网络设备的不断增加、网络结构日趋复杂，网络运维也面临着极大的挑战。在网络故障发生前，不能及时地对网络故障进行预判；同时在故障发生后，也不能及时地对故障进行响应，需要人为的地去分析故障后寻找有效地解决和弥补方法。网络运维延迟大、人工参与度高、自动化程度低、自优化能力弱。即使运维人员想升级改造网络系统，也存在无法说清问题真实原因的情况。网络系统的任何故障如果没有及时得到妥善处理都将会导致很大的影响甚至会成为灾难。因此，如何保障网络系统的正常运行，实现：预知故障，即在故障发生之前发现故障；实时告知，即在第一时间将故障情况通知相关的管理人员；有效处理，即在预定的时间内处理故障，若未及时处理将采取升级措施；以上问题简单来说，如何实现“第一时间发现问题”、“第一时间...
【技术保护点】
1.一种意图驱动6G网络智能运维方法，其特征在于，所述意图驱动6G网络智能运维方法包括：/n通过意图转译模块将由自然语言表示的原始运营商意图转译为网络可识别的意图标准表达式；/n通过意图智能策略生成模块实现细粒度策略的智能重组，生成满足意图的智能新策略；/n引入深度神经进化网络，对收集到的故障信息集进行特征提取，得到故障的类型、位置、数量、故障源信息及故障发生时间，并构造网络故障拓扑图，进行故障定位和修复。/n
【技术特征摘要】
1.一种意图驱动6G网络智能运维方法，其特征在于，所述意图驱动6G网络智能运维方法包括：
通过意图转译模块将由自然语言表示的原始运营商意图转译为网络可识别的意图标准表达式；
通过意图智能策略生成模块实现细粒度策略的智能重组，生成满足意图的智能新策略；
引入深度神经进化网络，对收集到的故障信息集进行特征提取，得到故障的类型、位置、数量、故障源信息及故障发生时间，并构造网络故障拓扑图，进行故障定位和修复。
2.如权利要求1所述的意图驱动6G网络智能运维方法，其特征在于，所述意图驱动6G网络智能运维方法的意图转译对运营商意图与网络可识别意图之间的联系，利用深度强化学习构造它们之间的映射关系模型，建立连接关系，确保网络精准识别运营商意图；意图转译技术采用声明式的表达体现运营商意图，通过意图北向接口与上层应用交互，简化网络运维和新业务建建立；
第一步：用自然语言定义运营商意图；
第二步：通过长短时记忆(LSTM)方法将意图分为多个关键字，由意图词库查询模块映射出意图五元组<领域、属性、对象、操作、结果>；
第三步：通过对意图句法和词语间的关联关系进行分析，输出意图标准表达式。
3.如权利要求1所述的意图驱动6G网络智能运维方法，其特征在于，所述意图驱动6G网络智能运维方法的意图智能策略生成根据意图执行动作，是意图实现的过程；实质是将策略库中的细粒度策略进行动态集成，寻找满足运营商意图的新的智能策略；
第一步：根据网络运行历史策略数据以及人工运维经验建立细粒度策略库；
第二步：引入强化学习算法，通过代理与环境交互，迭代学习，依据意图目标将各种细粒度策略重新组合为新策略。
4.如权利要求1所述的意图驱动6G网络智能运维方法，其特征在于，所述意图驱动6G网络智能运维方法的意图保障在网络发生异常时，进行故障定位和修复；
第一步：建立一张故障信息表，用于存储违反网络意图的异常信息；故障发生后，故障的详细信息和经过系统处理分析后的修正信息也都存在表中；
第二步：监控器的监视模块监视违反网络意图的异常状态，即故障信息；控制器基于深度神经进化网络的故障判别模型分析故障信息，得到故障的类型、位置、数量、故障源信息及故障发生时间，并构造网络故障拓扑图；值得注意的是，当网络存在多个故障时，基于深度神进化经网络的故障判别模型将会有多组输入；
第三步：通过深度神经进化网络，在意图执行过程中发现网络故障，并重新选择配置策略来维护运营商的意图，深度神经进化网络不仅可以实现精确的故障定位，还可以在网络发生故障时，确保每个意图拥有保障机制。
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【专利技术属性】
技术研发人员：杨春刚，弥欣汝，陈立水，宋延博，毛军礼，魏东红，吴晓光，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，中国电子科技集团公司第五十四研究所，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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