【技术实现步骤摘要】
运维异常的修复处理方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及基架运维的监控领域，尤其涉及一种运维异常的修复处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
目前，市面上的开源监控产品如zabbix、argus、open-falcon等，都是基于运维异常信息的发现和监控，再监控到运维异常信息对应的告警信息，只会将告警信息投射给监控人员，再由监控人员进行自我处理，由于部分监控人员的工作经验不足，实际处理能力有限，在告警信息被开源监控产品发现后，可能存在重要告警信息被忽略以及低级别告警信息被重视的监控处理误区，同时部分监控人员的人工操作速率慢，将直接导致告警信息解决时效低的问题，可见，现有的监控产品的监控平台并不能完全适应于当前的需求。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种运维异常的修复处理方法、装置、计算机设备及存储介质，用于对异常告警信息进行自动处理，提高异常告警信息的解决时效。一种运维异常的修复处理方法，包括：获取运维过程中的异常告警信息；提取所述异常告警信
【技术保护点】
1.一种运维异常的修复处理方法，其特征在于，包括：/n获取运维过程中的异常告警信息；/n提取所述异常告警信息对应的特征值；/n从预设运维数据库中匹配出与所述特征值对应且匹配度最高的修复建议；/n根据所述修复建议对运维过程中的异常告警信息进行修复后，获取修复结果，并利用所述修复结果进行机器学习后，更新所述预设运维数据库中所述修复建议与所述特征值对应的匹配度。/n
【技术特征摘要】
1.一种运维异常的修复处理方法，其特征在于，包括：
获取运维过程中的异常告警信息；
提取所述异常告警信息对应的特征值；
从预设运维数据库中匹配出与所述特征值对应且匹配度最高的修复建议；
根据所述修复建议对运维过程中的异常告警信息进行修复后，获取修复结果，并利用所述修复结果进行机器学习后，更新所述预设运维数据库中所述修复建议与所述特征值对应的匹配度。
2.根据权利要求1所述的运维异常的修复处理方法，其特征在于，所述从预设运维数据库中匹配出与所述特征值对应且匹配度最高的修复建议，包括：
从所述预设运维数据库中查询出与所述特征值匹配的命中数量的特征标签以及与所述特征标签对应的修复建议；一个所述特征值对应一个所述特征标签；所述命中数量是指所述特征值对应的所述特征标签的数量；
从所述预设运维数据库获取与所述特征标签对应的修复建议的匹配度，按照所述命中数量和所述匹配度的高低对所述修复建议进行排列，得到排序表；
将排序表中排序第一的修复建议记录为所述预设运维数据库中与所述特征值对应且匹配度最高的修复建议。
3.根据权利要求2所述的运维异常的修复处理方法，其特征在于，所述将排序表中排序第一的修复建议记录为所述预设运维数据库中与所述特征值对应且匹配度最高的修复建议之后，还包括：
实时监测使用所述排序表中排序第一的修复建议修复所述异常告警信息的修复结果；
在所述修复结果为修复成功时，确认修复结束；
在所述修复结果为修复失败时，确认所述排序表中所有的修复建议是否已全部轮询完毕；
在并未轮询完毕时，利用所述排序表中的下一个修复建议修复所述异常告警信息并获取与下一个修复建议对应的修复结果，并在所述修复结果为修复成功时，确认修复结束；
在已轮询完毕时，确认修复结束。
4.根据权利要求3所述的运维异常的修复处理方法，其特征在于，所述在已轮询完毕时，确认修复结束之后，还包括：
将所述异常告警信息通过预设上报方式上报至预设处理方；
在所述预设处理方根据修复失败的所述修复结果确定所述异常告警信息为预设目标问题时，在所述预设运维数据库中，对从所述异常告警信息中提取到的特征值标记新的特征标签；所述新的特征标签在重新匹配到与所述异常告警信息对应的特征值时，直接将所述异常告警信息通过预设上报方式上报至预设处理方。
5.根据权利要求3所述的运维异常的修复处理方法，其特征在于，所述在已轮询完毕时，确认修复结束之后，还包括：
通知预设处理方进行修复处理，并获取所述预设处理方修复处理成功时所对应的目标修复建议；
根据修复失败的修复结果重新提取与所述异常告警信...
【专利技术属性】
技术研发人员：孔军龙，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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