一种基于SCASL的光伏发电多峰值MPPT控制方法技术

本发明专利技术公开了一种基于SCASL的光伏发电多峰值MPPT控制方法，其方法是利用自学习策略和Lévy飞行的正弦余弦优化算法，在基于该算法的局部搜索和全局探索的基础上，对最大功率点(Maximum Power Point，MPP)进行更快更精准的追踪，完成对局部阴影光伏阵列的MPPT的改进。本发明专利技术可以相较于粒子群算法，表现出良好的性能，尤其是架构简单，控制参数少，计算效率高，追踪速度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于SCASL的光伏发电多峰值MPPT控制方法
本专利技术涉及用算法控制局部阴影光伏阵列的MPPT优化方法，具体涉及一种基于SCASL的光伏发电多峰值MPPT控制方法。
技术介绍
目前，从清洁能源中提取电能被认为是一种有效的、有效的能源。但是由于传统能源(石油和天然气)仍然是当今发展中最重要的推动力，所以提高清洁能源是现在新的努力发展必须要解决问题。石油和天然气对地球上的生命产生了巨大的环境负面影响。在主要可利用的绿色资源(太阳能、风能、生物质、水力和地热)，太阳能是其中之一最有前途的可再生能源，这是由于阳光照射到地球表面产生的能量转换成的电能远远大于世界能源消耗。实际上，如果太阳能系统仅覆盖地球表面的0.1％，效率为10％，它将足以满足我们目前的能源需求。例如，在西班牙东南部，它的温室目前是由能源消耗产生的二氧化碳排放但是如果使用太阳能其扇区将完全消失。此外，太阳能是独一无二的可利用资源，在太阳系探测领域中，是目前的一个重要课题研究课题。由于这些原因，太阳能的使用在过去几年中呈指数级增长。此外，太阳能需要更少的维护，它的实施比其他可再生能本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于SCASL的光伏发电多峰值MPPT控制方法，其特征在于该智能控制方法是在基于正弦余弦优化算法的基础上，加入了Lévy飞行和自学习方法，可以摆脱正弦余弦算法陷入局部搜索，再对MPPT进行追踪。首先利用MATLAB软件搭出电路模型，然后再将利用的算法带入到这个模型中来，最后完成对太阳能电池最大功率点的捕捉。改进后的智能算法的优化可以相对于传统的粒子群算法具有更快地响应时间并且更加稳定；/n步骤1：设定工作模式；/n步骤2：利用MATLAB软件中Simulink功能分别搭出光伏阵列的电压电流和功率的输出曲线的电路模型；/n步骤3：搭出整个光伏MPPT的电路结构图；/n步骤4：在MPPT模...

【技术特征摘要】
1.一种基于SCASL的光伏发电多峰值MPPT控制方法，其特征在于该智能控制方法是在基于正弦余弦优化算法的基础上，加入了Lévy飞行和自学习方法，可以摆脱正弦余弦算法陷入局部搜索，再对MPPT进行追踪。首先利用MATLAB软件搭出电路模型，然后再将利用的算法带入到这个模型中来，最后完成对太阳能电池最大功率点的捕捉。改进后的智能算法的优化可以相对于传统的粒子群算法具有更快地响应时间并且更加稳定；
步骤1：设定工作模式；
步骤2：利用MATLAB软件中Simulink功能分别搭出光伏阵列的电压电流和功率的输出曲线的电路模型；
步骤3：搭出整个光伏MPPT的电路结构图；
步骤4：在MPPT模块中把自学习策略和Lévy飞行的正余弦优化算法代入；
步骤5：考虑实际情况——阴影面积变化。得出阴影面积变化后的稳定MPP。


2.根据权利要求1所述的基于自学习策略和Lévy飞行的正弦余弦优化算...

【专利技术属性】
技术研发人员：易灵芝，石昊，刘江永，周东访，陈才学，范朝冬，
申请(专利权)人：湘潭大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43