基于大数据和物联网的智能设备控制方法及系统技术方案

本公开揭示的基于大数据和物联网的智能设备控制方法及系统，根据对用户身份进行验证并控制智能空调启动，根据外部环境数据确定综合环境描述值并结合风速匹配列表确定第一空调风功率值，根据心冲击电信号确定用户的健康状态指数从而对第一空调风功率值进行修正得到第二空调风功率值，控制智能空调以第二空调风功率值进行输出并持续获取第二传感器采集的外部环境数据以及第三传感器采集的心冲击电信号，实现对外部环境以及用户健康状态的实时监测，从而实现对智能空调的输出状态的灵活调整。如此，可以实现对智能空调的使用者的身份识别以及风速的自动调节，以开发智能空调在物联网层面的多个功能，提高智能空调的智能化程度。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据和物联网的智能设备控制方法及系统
本公开涉及物联网和大数据的控制
，特别涉及基于大数据和物联网的智能设备控制方法及系统。
技术介绍
随着科技的发展，互联网的应用越来越广泛，在诸如自动驾驶、智能制造以及智能家居等领域扮演者重要的角色，能够实现这些领域中的设备的数据交互和处理。以智能家居为例，智能家居能够借助互联网实现互相协作，从而为用户提供安全、便利且舒适的生活环境。现如今，智能家居的发展已日趋成熟，互联网在一些家居例如电视、抽油烟机、空气净化剂上面的应用越来越完善。但是对一些温度调整的家居（例如空调）而言，这些家居的互联网化以及物联网化的程度并不高。例如，智能空调作为现今越来越火热的智能家居，其现有的功能仍然仅限于远程控制开闭和远程调整风速，其在物联网和大数据层面的一些功能还未被有效地开发，智能化程度较低。
技术实现思路
有鉴于此，本公开提供了基于大数据和物联网的智能设备控制方法及系统。第一方面，提供一种基于大数据和物联网的智能设备控制方法，所述方法包括：获取第一传感器采集到的待识别数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据和物联网的智能设备控制方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取第一传感器采集到的待识别数据，对所述待识别数据进行数据提取得到所述待识别数据中包括的用于表征用户身份的生物特征数据，在预设数据库中查找是否存在与所述生物特征数据匹配的目标数据，若所述预设数据库中存在所述目标数据，则控制智能空调启动；/n在所述智能空调开启后并行地获取第二传感器采集的外部环境数据，根据所述外部环境数据生成与所述智能空调对应的当前环境参数清单，确定所述当前环境参数清单的综合环境描述值；/n将所述综合环境描述值映射到预设的风速匹配列表中以在所述风速匹配列表中得到与所述综合环境描述值相对应的环境映射值，确定...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和物联网的智能设备控制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一传感器采集到的待识别数据，对所述待识别数据进行数据提取得到所述待识别数据中包括的用于表征用户身份的生物特征数据，在预设数据库中查找是否存在与所述生物特征数据匹配的目标数据，若所述预设数据库中存在所述目标数据，则控制智能空调启动；
在所述智能空调开启后并行地获取第二传感器采集的外部环境数据，根据所述外部环境数据生成与所述智能空调对应的当前环境参数清单，确定所述当前环境参数清单的综合环境描述值；
将所述综合环境描述值映射到预设的风速匹配列表中以在所述风速匹配列表中得到与所述综合环境描述值相对应的环境映射值，确定与所述环境映射值对应的第一空调风功率值；
其中：
预设的风速匹配列表中记录有不同环境映射值对应的空调风功率值，环境映射值与空调风功率值一一对应；
获取第三传感器采集到的心冲击电信号并基于所述心冲击电信号确定用户的健康状态指数，根据所述健康状态指数对所述第一空调风功率值进行修正得到第二空调风功率值；
控制所述智能空调以所述第二空调风功率值进行输出；在智能空调以第二空调风功率值进行输出时，持续获取所述第二传感器采集的外部环境数据以及所述第三传感器采集的心冲击电信号并根据持续获取的外部环境数据以及心冲击电信号对所述智能空调的输出状态的进行调整。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述心冲击电信号确定用户的健康状态指数，根据所述健康状态指数对所述第一空调风功率值进行修正得到第二空调风功率值，包括：
基于所述心冲击电信号绘制所述用户的心冲击图；
按照设定时间步长从所述心冲击图中确定全局峰谷值以及局部峰谷值并根据所述全局峰谷值以及所述局部峰谷值计算所述心冲击图的波动系数以及图状态信息；
通过所述图状态信息确定所述波动系数所处的数值区间并根据所述数值区间计算所述用户的健康状态指数，根据所述健康状态指数对应的加权系数对所述第一空调风功率值进行加权计算得到第二空调风功率值。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述图状态信息确定所述波动系数所处的数值区间并根据所述数值区间计算所述用户的健康状态指数，包括：
在图状态信息中获取心冲击状态变量，获取所述心冲击状态变量的脉冲频率与所述心冲击状态变量的第一状态活跃度，并根据所述第一状态活跃度确定所述波动系数的修正系数；
在迭代所述心冲击状态变量的过程中，采集所述心冲击状态变量的迭代数据，并获取所述心冲击状态变量在所述心冲击状态变量的迭代数据中的迭代触发标识的数据字段分布信息；
利用所述心冲击状态变量在所述心冲击状态变量的迭代数据中的迭代触发标识的数据字段分布信息，获取所述心冲击状态变量的脉冲频率与所述心冲击状态变量的第二状态活跃度，并判断所述第二状态活跃度与所述波动系数的修正系数是否存在对应关系；
若所述第二状态活跃度与所述波动系数的修正系数存在所述对应关系，则利用所述波动系数的修正系数修正所述波动系数得到目标波动系数，并将所述目标波动系数映射到预设列表中得到所述目标波动系数对应的列表映射值，根据所述列表映射值所在的数值区间确定所述心冲击图的多个维度特征并通过所述多个维度特征计算所述用户的健康状态指数。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述待识别数据进行数据提取得到所述待识别数据中包括的用于表征用户身份的生物特征数据，在预设数据库中查找是否存在与所述生物特征数据匹配的目标数据，具体包括：
按照数据字段权重的大小顺序在所述待识别数据中依次选取当前数据字段，并从在所述待识别数据中的数据字段权重大于当前数据字段之前的目标数据字段中确定基准数据字段；
获取所述基准数据字段中字段特征的第一特征分布标签；参照第一特征分布标签和预设特征序列之间的映射路径，对当前数据字段进行生物特征类别映射得到当前数据字段的类别标签；对所述类别标签进行类别指向性数据的提取，得到所述字段特征的第二特征分布标签；基于所述第一特征分布标签和所述第二特征分布标签之间相似系数从所述待识别数据中提取出生物特征数据以及与所述生物特征数据相匹配的生物特征类别；其中，所述生物特征类别包括指纹类别和声纹类别；
根据所述生物特征类别确定所述生物特征数据对应的特征数据区间，在所述预设数据库中查找是否存在与所述特征数据区间匹配的目标数据。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述生物特征类别确定所述生物特征数据对应的特征数据区间，进一步包括：
获取所述生物特征类别的类别属性参数以及与所述生物特征类别相对应的用于表征所述生物特征类别对应的生物特征数据在不同时段之间的差异的各差异因子，并基于所述类别属性参数确定出所述生物特征类别存在对应的可调因子类别以及不可...

【专利技术属性】
技术研发人员：周蓉，
申请(专利权)人：周蓉，
类型：发明
国别省市：云南;53