基于电网微地形覆冰威胁路径延伸分析的监测布点方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于电网微地形覆冰威胁路径延伸分析的监测布点方法及系统，该方法包括：选取待分析的易覆冰地区，在其出现冬季雨雪冰冻过程前，收集该地区的地形数据以及气象预测数据；并进行网格化；利用数值高程地形数据建立覆冰微地形网格数据，建立覆冰微地形启发因子；形成覆冰环境多维数组；建立与气象预测数据的种类对应的启发因子；根据微地形启发因子、气象预测数据的种类对应的启发因子，结合蚁群算法的距离启发因子和信息素因子，通过优化蚁群算法，输出微地形覆冰威胁的延伸路径；在微地形覆冰威胁的延伸路径上的关键微地形点位和重要输电线路进行监测布点。本发明专利技术能够直接得出覆冰威胁的发生位置和发展情况。

【技术实现步骤摘要】
基于电网微地形覆冰威胁路径延伸分析的监测布点方法及系统
本专利技术涉及输电线路防护领域，尤其涉及一种基于电网微地形覆冰威胁路径延伸分析的监测布点方法及系统。
技术介绍
在中国南方地区，一旦发生冬季雨雪冰冻过程，往往会造成一个时间段内和一个较大范围内的输电线路覆冰。一般情况下，由冷暖气团交汇引起的电网覆冰过程主要呈现自北向南或自西向东的动态发展趋势。在发展过程中，受到地形因素影响，各地的覆冰强弱分布极不均衡，尤其在微地形地区容易出现覆冰骤然加重的情况，给输电线路安全稳定运行带来巨大威胁。电网防冰能力的提升在客观上要求微地形覆冰分布特征预测技术和覆冰监测技术能够给予有力的支持。现有的电网覆冰预报主要以气象数值预报为基础，预报精细化程度严重依赖初始场数据和数值预报模式的网格尺度，并受中尺度扰动影响，在次网格覆冰程度预报方面面临巨大的障碍，在刻画微地形覆冰特征时仍然存在很大的不足；覆冰监测工作长期依靠人工经验，在气候变化的大背景下已经难以有效指导覆冰监测队伍和装置部署，影响了覆冰监测工作高效开展。人工蚁群算法是一种基于机器学习的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于电网微地形覆冰威胁路径延伸分析的监测布点方法，其特征在于，包括以下步骤：/n选取待分析的易覆冰地区，在其出现冬季雨雪冰冻过程前，收集该地区的地形数据以及气象预测数据；并将所述地形数据以及气象预测数据进行网格化；所述地形数据，包括：区域内的覆冰微地形分布数据和数值高程地形数据；/n根据覆冰微地形分布数据中的覆冰微地形分布位置情况，利用数值高程地形数据建立覆冰微地形网格数据，建立覆冰微地形启发因子；/n以所选易覆冰地区的数值高程地形数据的经纬度坐标为基础，增加气象预测数据和覆冰微地形信息，形成覆冰环境多维数组；/n根据气象预测数据的种类，建立与所述气象预测数据的种类对应的启发因子；/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于电网微地形覆冰威胁路径延伸分析的监测布点方法，其特征在于，包括以下步骤：
选取待分析的易覆冰地区，在其出现冬季雨雪冰冻过程前，收集该地区的地形数据以及气象预测数据；并将所述地形数据以及气象预测数据进行网格化；所述地形数据，包括：区域内的覆冰微地形分布数据和数值高程地形数据；
根据覆冰微地形分布数据中的覆冰微地形分布位置情况，利用数值高程地形数据建立覆冰微地形网格数据，建立覆冰微地形启发因子；
以所选易覆冰地区的数值高程地形数据的经纬度坐标为基础，增加气象预测数据和覆冰微地形信息，形成覆冰环境多维数组；
根据气象预测数据的种类，建立与所述气象预测数据的种类对应的启发因子；
根据微地形启发因子、气象预测数据的种类对应的启发因子，结合蚁群算法的距离启发因子和信息素因子，通过优化蚁群算法，输出微地形覆冰威胁的延伸路径；
在所述微地形覆冰威胁的延伸路径上的关键微地形点位和重要输电线路进行监测布点。


2.根据权利要求1所述的基于电网微地形覆冰威胁路径延伸分析的监测布点方法，其特征在于，所述气象预测数据，包括气象预报的该地区本次过程中气温和湿度分布数据。


3.根据权利要求2所述的基于电网微地形覆冰威胁路径延伸分析的监测布点方法，其特征在于，所述覆冰环境多维数组，数据结构为(x，y，T，h，M)，(x，y)为数值高程地形数据的经纬度坐标，T为气温，h为湿度，M为覆冰微地形信息。


4.根据权利要求2或3所述的基于电网微地形覆冰威胁路径延伸分析的监测布点方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：邸悦伦，章国勇，叶钰，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司，国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43