【技术实现步骤摘要】
内燃机的点火正时控制装置
本专利技术涉及内燃机的点火正时控制装置。
技术介绍
在内燃机中,在混合气于燃烧室内被点火之后,当末端气体自着火时会产生压力波,会产生爆震。当产生爆震时,内燃机主体会振动,在该情况下,爆震强度越高,内燃机主体的振动变得越激烈。于是,众所周知如下内燃机,该内燃机设为:在内燃机主体安装对内燃机主体的振动进行检测的爆震传感器,根据由爆震传感器检测到的内燃机主体振动的激烈度来检测爆震强度,在爆震强度超过了阈值时,判断为发生爆震,使点火正时延迟(例如参照日本特开2006-226967)。然而,内燃机主体例如也会由于进气门和排气门的落座作用、燃料喷射阀的阀针(needle)的落座作用等的机械性动作而振动,因此,有时当使用设为检测内燃机主体的振动的爆震传感器时,在由于这样的机械性动作而内燃机主体的振动强度变得激烈时,尽管爆震强度不高,却会误判定为爆震强度高。
技术实现思路
另一方面,在发生了爆震时,爆震强度越高,燃烧室内的压力的变动越激烈。因此,当使用能够对因点火而产生的混合气的燃烧压进行检测的 ...
【技术保护点】
1.一种内燃机的点火正时控制装置,其特征在于,包括:/n多个带通滤波器,其构成为被输入安装于所述内燃机的爆震传感器的输出值,分别仅使所述爆震传感器的输出值的各自不同的频带通过来进行输出;/n存储装置,其存储有多个第1已学习神经网络,所述多个第1已学习神经网络构成为分别被输入通过所述多个带通滤波器滤波后的各个频带的所述带通滤波器的输出值,所述多个第1已学习神经网络包括如下的神经网络,该神经网络被事先进行了学习以使得在被输入了通过各个所对应的频带的所述带通滤波器滤波后的所述带通滤波器的输出值时,输出根据压力传感器的输出值求出的代表爆震强度的值的推定值,所述压力传感器用于对因点火 ...
【技术特征摘要】
20190924 JP 2019-1730931.一种内燃机的点火正时控制装置,其特征在于,包括:
多个带通滤波器,其构成为被输入安装于所述内燃机的爆震传感器的输出值,分别仅使所述爆震传感器的输出值的各自不同的频带通过来进行输出;
存储装置,其存储有多个第1已学习神经网络,所述多个第1已学习神经网络构成为分别被输入通过所述多个带通滤波器滤波后的各个频带的所述带通滤波器的输出值,所述多个第1已学习神经网络包括如下的神经网络,该神经网络被事先进行了学习以使得在被输入了通过各个所对应的频带的所述带通滤波器滤波后的所述带通滤波器的输出值时,输出根据压力传感器的输出值求出的代表爆震强度的值的推定值,所述压力传感器用于对因点火而产生的混合气的燃烧压进行检测;以及
处理器,其构成为将在所述内燃机的运转期间从各个所述带通滤波器输出的滤波后的所述爆震传感器的所述输出值输入到从所述存储装置读出的各个所对应的所述第1已学习神经网络,取得从各个所述第1已学习神经网络输出的多个代表爆震强度的值的推定值,使用从所取得的多个所述代表爆震强度的值的推定值除去特异的推定值后的一部分的推定值来算出代表爆震强度的值的最佳推定值,基于所算出的所述代表爆震强度的值的所述最佳推定值来进行所述内燃机的点火正时的延迟控制。
2.根据权利要求1所述的内燃机的点火正时控制装置,其特征在于,
所述多个带通滤波器包括多个窄频带带通滤波器和包含全部所述窄频带带通滤波器的频带的宽频带带通滤波器。
3.根据权利要求2所述的内燃机的点火正时控制装置,其特征在于,
所述宽频带带通滤波器的频带为5kHz~25kHz;
所述多个窄频带带通滤波器的频带分别为5kHz~10kHz、10kHz~15kHz、15kHz~20kHz、20kHz~25kHz。
4.根据权利要求1所述的内燃机的点火正时控制装置,其特征在于,
所述处理器构成为算出多个所述代表爆震强度的值的推定值中的除去了最大的推定值和最小的推定值后的其余的推定值的平均值来作为代表爆震强度的值的最佳推定值。
5.根据权利要求1所述的内燃机的点火正时控制装置,其特征在于,
所述处理器算出所述代表爆震强度的值的推定值中的一部分推定值的集群的平均值来作为代表爆震强度的值的最佳推定值,所述集群是值最接近的推定值的集群。
6.根据权利要求1所述的内燃机的点火正时控制装置,其特征在于,
所述存储装置在所述多个第1已学习神经网络之外还存储有第2已学习神经网络,所述第2已学习神经网络被事先进行了学习以使得输出所述内燃机的点火正时被延迟了时的所述代表爆震强度的值的最佳推定值的预测值,
所述处理器构成为:在所述内燃机的运转期间,当使用从所述存储装置读出的所述第1已学习神经网络算出的代表爆震强度的值的最佳推定值超过预先确定的阈值时,对所述内燃机的下一周期中的所述内燃机的点火正时进行延迟控制,
所述处理器构成为:在对所述内燃机的点火正时进行了延迟控制的所述内燃机的所述下一周期中,基于使用从所述存储装置读出的所述第2已学习神经网络算出的所述代表爆震强度的值的最佳推定值的预测值与使用从所述存储装置读出的所述第1已学习神经网络算出的所述代表爆震强度的值的最佳推定值之差,对所述内燃机的再下一周期中的点火正时进行延迟控制,
所述处理器构成为:在所述差比预先确定的设定值小、且所述代表爆震强度的值的最佳推定值比预先设定的阈值大时,使所述再下一周期...
【专利技术属性】
技术研发人员:毛利昌弘,北爪昭誉,千田健次,小林大介,
申请(专利权)人:丰田自动车株式会社,
类型:发明
国别省市:日本;JP
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