【技术实现步骤摘要】
变频空调的控制方法、装置与计算机可读存储介质
本申请涉及变频空调领域，具体而言，涉及一种变频空调的控制方法、装置、计算机可读存储介质、处理器与空调系统。
技术介绍
伴随着人们越发强烈的绿色节能意识，空调器作为楼宇建筑的主要耗能设备之一，国家对其能效要求越来越高，空调行业的能效标准也在日益提高。变频空调系统作为一种较为复杂的系统，内外风机、压缩机、冷凝器、蒸发器、节流装置以及管道等其他配件的选择对空调机的性能和能效均会产生影响；而当空调系统的硬件配置全部确定以后，内风机转速、外风机转速、压缩机转速、电子膨胀阀开度、冷媒灌注量这些参数的匹配将成为影响空调性能以及能效的主要因素。如何综合优化空调的系统参数配置，使系统能效达到最优成为空调新机型开发的技术研究热点。空调系统运行时主要分为制冷工况和制热工况，变频空调的综合能效比EER＝Q/W,式中Q表示某工况下空调的制冷(热)量，W表示对应工况下空调的总功率。目前，在开发有具体能效要求值的新机型时，针对变频空调系统参数的配置，主要采用的技术方法是基于单变量优化算法，先匹...
【技术保护点】
1.一种变频空调的控制方法，其特征在于，包括：/n建立所述变频空调的目标函数关系，所述目标函数关系为目标工况下，P个目标参数和能效比的函数关系；/n基于粒子群算法，确定所述目标函数的全局最优解；/n控制所述变频空调在所述目标工况下，P个所述目标参数以所述全局最优解对应的数值运行。/n
【技术特征摘要】
1.一种变频空调的控制方法，其特征在于，包括：
建立所述变频空调的目标函数关系，所述目标函数关系为目标工况下，P个目标参数和能效比的函数关系；
基于粒子群算法，确定所述目标函数的全局最优解；
控制所述变频空调在所述目标工况下，P个所述目标参数以所述全局最优解对应的数值运行。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于粒子群算法，确定所述目标函数的最优解，包括：
构建步骤：构建粒子群，并对所述粒子群初始化，得到每个所述粒子的初始位置和初始速度，所述初始位置和所述初始速度分别为P维向量；
计算步骤：根据所述目标函数，计算每个所述粒子的所述初始位置对应的所述能效比，并得到全局粒子最优解，其中，所述初始位置中的数值一一对应为所述目标参数，所述全局粒子最优解为最大的所述能效比对应的所述初始位置；
更新步骤：更新所述粒子的位置和速度，得到各所述粒子的第K+1代位置和第K+1代速度，K＝1；
更新计算步骤：计算各所述粒子的所述第K+1代位置对应的所述能效比，并得到第K+1代全局粒子最优解，所述第K+1代全局粒子最优解为最大的所述能效比对应的所述第K+1代位置，若所述粒子的所述第K+1代位置对应的所述能效比大于第K代位置对应的所述能效比，则采用所述第K+1代位置替换所述第K代位置，得到所述粒子的历史最优解，若所述第K+1代全局粒子最优解对应的所述能效比大于第K代全局粒子最优解，则采用所述第K+1代全局粒子最优解作为所述全局粒子最优解；
重复步骤：依次增大K的值，并重复执行所述更新步骤和所述更新计算步骤，直到得到满足预定条件的所述全局粒子最优解。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述更新步骤包括：
采用所述粒子的第K代位置和第K代速度，利用公式和确定所述第K+1代位置和所述第K+1代速度，其中，为所述第K+1代位置，所述第K+1代速度，为所述第K代位置，为所述第K代速度，为当前的所述粒子的历史最优解，为当前的所述全局粒子最优解，w为惯性权值，c1和c2为加速系数，r1和r2分别在[0,1]内。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述更新步骤包括：
采用所述粒子的第K代位置和第K代速度，利用公式和确定第K+1代预备位置和第K+1代预备速度，其中，为所述第K+1代预备位置，所述第K+1代预备速度，为所述第K代位置，为所述第K代速度，为第K代得到的所述粒子的历史最优解，为第K代得到的所述全局粒子最优解，w为惯性权值，c1和c2为加速系数，r1和r2分别在[0,1]内；
确定所述第K+1代预备位置是否在第一预定范围内；
确定所述第K+1代预备速度是否在第二预定范围内；
在所述第K+1代预备位置在所述第一预定范围内，确定所述第K+1代预...
【专利技术属性】
技术研发人员：周琛，周伟，张杰添，张嘉鑫，刘超，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。