一种基于任务驱动的图像预处理算法评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于任务驱动的图像预处理算法评估方法，其步骤包括：1)根据设置的视觉处理任务，选择对应评估指标，并构造该视觉处理任务相应的测试数据集；所述测试数据集包括基准测试子集以及不同条件的测试子集；2)在基准测试子集上分别对各所选视觉处理任务模型进行训练，得到训练好的视觉处理任务模型；3)选取多种被评估的图像预处理算法，分别对同一条件的测试子集进行图像预处理；4)使用训练好的视觉处理任务模型，对预处理前后的同一条件的测试子集进行视觉处理任务并进行评估；5)通过对比各训练好的视觉处理任务模型对图像预处理前后的视觉处理任务的评估指标，得到同一条件下各图像预处理算法的评估结果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于任务驱动的图像预处理算法评估方法
本专利技术涉及一种基于任务驱动的图像预处理算法评估方法，属于计算机软件

技术介绍
图像预处理是图像处理的初始步骤，其主要目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据，从而改进特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性；图像数据在图像预处理之后，才会放到相应的图像处理算法中进行后续处理，如现在广泛应用的人工智能相关算法。因此，图像预处理在数字图像中占了很重要的地位，图像预处理算法的好坏直接影响了后面的图像分析。但是，现有技术中对于图像预处理算法的评估仍有许多不足之处。首先，评估指标不够准确。目前大多数标准使用完整的参考指标(例如峰值信噪比PSNR、结构相似性SSIM)或可视化结果，但是我们发现PSNR/SSIM指标通常与人的视觉感知和机器视觉不匹配。其次，现在预处理后的图像主要用于深度学习模型进行预测推理，而不是交由人进行判断，仅利用传统图像处理中的指标缺乏评估的完整性，而且缺乏对高级视觉任务(例如物体检测)的预处理步骤的预处理算法性能的评估。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于任务驱动的图像预处理算法评估方法，其步骤包括：/n1)根据设置的视觉处理任务，选择对应评估指标，并构造该视觉处理任务相应的测试数据集；所述测试数据集包括基准测试子集以及不同条件的测试子集；其中不同条件的测试子集是指在基准测试子集上，修改或加入不同条件后生成的数据集；/n2)根据该视觉处理任务筛选出多个视觉处理任务模型，在基准测试子集上分别对各所选视觉处理任务模型进行训练，得到训练好的视觉处理任务模型；/n3)选取多种被评估的图像预处理算法，分别对同一条件的测试子集进行图像预处理；/n4)使用训练好的视觉处理任务模型，对步骤3)预处理前后的同一条件的测试子集进行视觉处理任务，并使用所...

【技术特征摘要】
1.一种基于任务驱动的图像预处理算法评估方法，其步骤包括：
1)根据设置的视觉处理任务，选择对应评估指标，并构造该视觉处理任务相应的测试数据集；所述测试数据集包括基准测试子集以及不同条件的测试子集；其中不同条件的测试子集是指在基准测试子集上，修改或加入不同条件后生成的数据集；
2)根据该视觉处理任务筛选出多个视觉处理任务模型，在基准测试子集上分别对各所选视觉处理任务模型进行训练，得到训练好的视觉处理任务模型；
3)选取多种被评估的图像预处理算法，分别对同一条件的测试子集进行图像预处理；
4)使用训练好的视觉处理任务模型，对步骤3)预处理前后的同一条件的测试子集进行视觉处理任务，并使用所选评估指标对所得视觉处理任务结果进行评估；
5)通过对比各训练好的视觉处理任务模型对图像预处理前后的视觉处理任务的评估指标，得到同一条件下各图像预处理算法的评估结果。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，筛选出多个视觉处理任务模型的方法为：首先收集符合该数据处理任务要求的多个候选视觉处理任务模型；然后使用基准测试子集对各候选视觉处理任务模...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟令中，薛云志，王鹏淇，董乾，武斌，杨光，师源，
申请(专利权)人：中国科学院软件研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11