基于大数据和区块链支付的信息检测方法及大数据服务器技术

本发明专利技术的基于大数据和区块链支付的信息检测方法及大数据服务器，获取待检测支付终端中i个远程支付事项的i个支付事项统计信息，确定i个支付安全验证信息以及i个安全验证标签，通过支付信息检测模型获取i个支付信息检测结果，通过i个支付信息检测结果判断待检测支付终端是否存在支付安全风险。在判断待检测支付终端是否存在支付安全风险时考虑到了远程支付事项针对待检测支付终端在每一个支付网络环境中的安全验证记录，能够从远程支付事项层面、支付网络环境层面以及数据接口验证层面实现对待检测支付终端的支付安全风险检测，从而快速、准确地发现待检测支付终端可能存在的支付安全风险，避免待检测支付终端的重要信息和数据的丢失。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据和区块链支付的信息检测方法及大数据服务器
本申请涉及大数据和区块链支付
，具体而言，涉及一种基于大数据和区块链支付的信息检测方法及大数据服务器。
技术介绍
大数据的快速发展为区块链支付的应用垫定了坚实的数据信息基础，使得区块链支付能够逐渐在多个业务场景下进行使用，并有效改善了传统支付带来的信息不对等、交易不可追溯以及交易延迟等问题。然而，即便区块链支付能够改善传统支付的一系列问题，随着现目前的网络开放程度的进一步扩大，在线支付终端的支付安全性问题成为人们普遍关注的一个问题。因此，如何确保支付终端在区块链支付中的信息安全性是现目前不可忽视的一个技术问题。
技术实现思路
本申请的第一个方面公开了基于大数据和区块链支付的信息检测方法，包括：获取待检测支付终端中每个远程支付事项所对应的支付事项统计信息，得到i个支付事项统计信息，其中，所述待检测支付终端包括i个远程支付事项，且所述远程支付事项与所述支付事项统计信息具有一一对应的关系，所述i为大于或等于1的整数；根据所述i个支付事项统计信息确定i个支付安全验证信息，其中，所述支付安全验证信息表示所述远程支付事项针对所述待检测支付终端在每一个支付网络环境中的安全验证记录，所述支付安全验证信息与所述远程支付事项具有一一对应的关系；根据所述i个支付安全验证信息确定i个安全验证标签，其中，所述安全验证标签与所述远程支付事项具有一一对应的关系；基于所述i个安全验证标签，通过支付信息检测模型获取所述待检测支付终端所对应的i个支付信息检测结果，其中，所述支付信息检测结果与所述远程支付事项具有一一对应的关系；通过所述i个支付信息检测结果判断所述待检测支付终端是否存在支付安全风险。本申请的第二个方面公开了一种大数据服务器，包括处理引擎、网络模块和存储器；所述处理引擎和所述存储器通过所述网络模块通信，所述处理引擎从所述存储器中读取计算机程序并运行，以执行第一个方面所述的方法。本申请的第三个方面公开了一种计算机可读信号介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行是实现第一个方面所述的方法。相较于现有技术，本专利技术实施例提供的基于大数据和区块链支付的信息检测方法及大数据服务器具有以下技术效果：首先获取待检测支付终端中i个远程支付事项的i个支付事项统计信息，其次确定i个支付安全验证信息，进而确定i个安全验证标签，以便通过支付信息检测模型获取i个支付信息检测结果，这样可以通过i个支付信息检测结果判断待检测支付终端是否存在支付安全风险。如此设计，由于在判断待检测支付终端是否存在支付安全风险时考虑到了远程支付事项针对待检测支付终端在每一个支付网络环境中的安全验证记录，这样能够从远程支付事项层面、支付网络环境层面以及数据接口验证层面实现对待检测支付终端的支付安全风险检测，从而快速、准确地发现待检测支付终端可能存在的支付安全风险，避免待检测支付终端的重要信息和数据的丢失。在后面的描述中，将部分地陈述其他的特征。在检查后面内容和附图时，本领域的技术人员将部分地发现这些特征，或者可以通过生产或运用了解到这些特征。通过实践或使用后面所述详细示例中列出的方法、工具和组合的各个方面，当前申请中的特征可以被实现和获得。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。附图中的方法、系统和/或程序将根据示例性实施例进一步描述。这些示例性实施例将参照图纸进行详细描述。这些示例性实施例是非限制的示例性实施例，其中参考数字在附图的各个视图中代表相似的机构。图1是根据本专利技术的一些实施例所示的一种示例性基于大数据和区块链支付的信息检测系统的框图。图2是根据本专利技术的一些实施例所示的一种示例性大数据服务器中硬件和软件组成的示意图。图3是根据本专利技术的一些实施例所示的一种示例性基于大数据和区块链支付的信息检测方法和/或过程的流程图。图4是根据本专利技术的一些实施例所示的一种示例性基于大数据和区块链支付的信息检测装置的框图。具体实施方式专利技术人针对常见的支付终端在区块链支付中的信息安全性检测技术进行长期研究和分析后发现，常见的信息安全性检测技术大多涉及支付密钥验证和共识机制层面，这样容易导致信息安全性检测技术被破解，并且可能影响信息安全检测的时效性，从而难以及时地发现支付终端可能存在的支付安全风险。为此，专利技术人创新性地提出了一种基于大数据和区块链支付的信息检测方法及大数据服务器，能够从远程支付事项层面、支付网络环境层面以及数据接口验证层面实现对待检测支付终端的支付安全风险检测，从而快速、准确地发现待检测支付终端可能存在的支付安全风险，避免待检测支付终端的重要信息和数据的丢失。为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本专利技术技术方案做详细的说明，应当理解本专利技术实施例以及实施例中的具体特征是对本专利技术技术方案的详细的说明，而不是对本专利技术技术方案的限定，在不冲突的情况下，本专利技术实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。在下面的详细描述中，通过实例阐述了许多具体细节，以便提供对相关指导的全面了解。然而，对于本领域的技术人员来说，显然可以在没有这些细节的情况下实施本专利技术。在其他情况下，公知的方法、程序、系统、组成和/或电路已经在一个相对较高水平上被描述，没有细节，以避免不必要的模糊本专利技术的方面。这些和其他特性、当前申请披露的功能、执行的方法、结构中相关元素的功能和部件的组合和生产经济性,在参照附图进行以下描述的考虑中可能会变得更加明显,所有这些形成本申请的一部分。然而，需要理解清楚的是，附图仅仅是为了说明和描述的目的，并不旨在限制本申请的范围。应当了解的是，这些图纸不是按比例绘制的。然而，应当明确理解的是，附图仅用于说明和描述的目的，并不意图限制本专利技术的范围。应当知晓的是，这些附图并不依照比例。本申请中使用流程图说明根据本申请的实施例的系统所执行的执行过程。应当明确理解的是，流程图的执行过程可以不按顺序执行。相反，这些执行过程可以以相反的顺序或同时执行。另外，可以将至少一个其他执行过程添加到流程图。一个或多个执行过程可以从流程图中删除。图1是根据本专利技术的一些实施例所示的一种示例性基于大数据和区块链支付的信息检测系统300的框图，基于大数据和区块链支付的信息检测系统300可以包括大数据服务器100和支付终端200。在一些实施例中，如图2所示，大数据服务器100可以包括处理引擎110、网络模块120和存储器130，处理引擎110和存储器130通过网络模块120通信。处理引擎110可以处理相关的信息和/或数据以执行本申请中描述的一个或多个功能。例如，在一些实施例中，处理引擎110可以包括至少一个处理引擎(例如，单核处理引擎或多核处理器)。仅作为示例，处本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据和区块链支付的信息检测方法，其特征在于，包括：/n获取待检测支付终端中每个远程支付事项所对应的支付事项统计信息，得到i个支付事项统计信息，其中，所述待检测支付终端包括i个远程支付事项，且所述远程支付事项与所述支付事项统计信息具有一一对应的关系，所述i为大于或等于1的整数；/n根据所述i个支付事项统计信息确定i个支付安全验证信息，其中，所述支付安全验证信息表示所述远程支付事项针对所述待检测支付终端在每一个支付网络环境中的安全验证记录，所述支付安全验证信息与所述远程支付事项具有一一对应的关系；/n根据所述i个支付安全验证信息确定i个安全验证标签，其中，所述安全验证标签与所述远程支付事项具有一一对应的关系；/n基于所述i个安全验证标签，通过支付信息检测模型获取所述待检测支付终端所对应的i个支付信息检测结果，其中，所述支付信息检测结果与所述远程支付事项具有一一对应的关系；/n通过所述i个支付信息检测结果判断所述待检测支付终端是否存在支付安全风险。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和区块链支付的信息检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测支付终端中每个远程支付事项所对应的支付事项统计信息，得到i个支付事项统计信息，其中，所述待检测支付终端包括i个远程支付事项，且所述远程支付事项与所述支付事项统计信息具有一一对应的关系，所述i为大于或等于1的整数；
根据所述i个支付事项统计信息确定i个支付安全验证信息，其中，所述支付安全验证信息表示所述远程支付事项针对所述待检测支付终端在每一个支付网络环境中的安全验证记录，所述支付安全验证信息与所述远程支付事项具有一一对应的关系；
根据所述i个支付安全验证信息确定i个安全验证标签，其中，所述安全验证标签与所述远程支付事项具有一一对应的关系；
基于所述i个安全验证标签，通过支付信息检测模型获取所述待检测支付终端所对应的i个支付信息检测结果，其中，所述支付信息检测结果与所述远程支付事项具有一一对应的关系；
通过所述i个支付信息检测结果判断所述待检测支付终端是否存在支付安全风险。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测支付终端中每个远程支付事项所对应的支付事项统计信息，得到i个支付事项统计信息，包括：
针对于所述待检测支付终端中的第j个远程支付事项，获取所述第j个远程支付事项所对应的支付事项标签，其中，所述第j个远程支付事项为所述i个远程支付事项中的任意一个远程支付事项，所述j为大于0，且小于或等于所述i的整数；
针对于所述待检测支付终端中的所述第j个远程支付事项，获取所述第j个远程支付事项所对应的支付事项统计时段；
针对于所述待检测支付终端中的所述第j个远程支付事项，根据所述第j个远程支付事项所对应的支付事项统计时段以及所述第j个远程支付事项所对应的支付事项标签，确定所述第j个远程支付事项所对应的支付事项统计信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述i个支付事项统计信息确定i个支付安全验证信息，包括：
针对于所述待检测支付终端中的第j个远程支付事项，根据所述第j个远程支付事项的支付事项统计信息确定所述第j个远程支付事项所对应的支付事项对象信息，其中，所述第j个远程支付事项为所述i个远程支付事项中的任意一个远程支付事项，所述j为大于0，且小于或等于所述i的整数；
针对于所述待检测支付终端中的所述第j个远程支付事项，获取所述第j个远程支付事项所对应的支付事项统计时段；
针对于所述待检测支付终端中的所述第j个远程支付事项，根据所述第j个远程支付事项所对应的支付事项统计时段以及所述第j个远程支付事项所对应的支付事项对象信息，确定所述第j个远程支付事项所对应的支付安全验证信息。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述i个支付安全验证信息确定i个安全验证标签，包括：
针对于所述待检测支付终端中的第j个远程支付事项，获取所述第j个远程支付事项所对应的支付事项验证指标，其中，所述第j个远程支付事项为所述i个远程支付事项中的任意一个远程支付事项，所述j为大于0，且小于或等于所述i的整数；
针对于所述待检测支付终端中的所述第j个远程支付事项，根据所述第j个远程支付事项所对应的支付事项验证指标以及所述第j个远程支付事项所对应的支付安全验证信息，确定所述第j个远程支付事项所对应的安全验证标签。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述i个安全验证标签，通过支付信息检测模型获取所述待检测支付终端所对应的i个支付信息检测结果，包括：
基于所述i个安全验证标签，通过所述支付信息检测模型所包括的至少一个校验记录确定单元获取i个远程支付校验记录；
基于所述i个远程支付校验记录，通过所述支付信息检测模型所包括的至少一个支付信息检测单元获取i个支付信息检测结果。


6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述i个安全验证标签，通过支付信息检测模型获取所述待检测支付终端所对应的i个支付信息检测结果之前，所述方法还包括：
获取历史支付检测记录中每个待训练支付事项所对应的待训练支付事项统计信息，得到i个待训练支付事项统计信息，其中，所述历史支付检测记录包括i个待训练支付事项，且所述待训练支付事项与所述待训练支付事项统计信息具有一一对应的关系；
根据所述i个待训练支付事项统计信息确定i个待训练支付安全验证信息，其中，所述待训练支付安全验证信息与所述待训练支付事项具有一一对应的关系；
根据所述i个待训练支付安全验证信息确定i个待训练安全验证标签，其中，所述待训练安全验证标签与所述待训练支付事项具有一一对应的关系；
基于所述i个待训练安全验证标签，通过待训练支付信息检测模型获取所述历史支付检测记录所对应的i个待训练支付信息检测结果，其中，所述待训练支付信息检测结果与所述待训练支付事项具有一一对应的关系；
获取正例检测模型所对应的i个正例支付信息检测结果；
根据所述i个正例支付信息检测结果以及所述i个待训练支付信息检测结果，对所述待训练支付信息检测模型进行训练，直至满足设定的模型训练条件，得到所述支付信息检测模型；
其中，所述获取正例检测模型所对应的i个正例支付信息检测结果，包括：
获取正例检测模型中每个正例支付事项所对应的正例支付事项统计信息，得到i个正例支付事项统计信息，其中，所述正例检测模型包括i个正例支付事项，且所述正例支付事项与所述正例支付事项统计信息具有一一对应的关系；
根据所述i个正例支付事项统计信息确定i个正例支付安全验证信息，其中，所述正例支付安全验证信息与所述正例支付事项统计信息具有一一对应的关系；
根据所述i个正例支付安全验证信息确定i个正例安全验证标签，其中，所述正例安全验证标签与所述正例支付事项具有一一对应的关系；
基于所述i个正例安全验证标签，通过待训练支付信息检测模型获取所述正例检测模型所对应的i个正例支付信息检测结果，其中，所述正例支付信息检测结果与所述正例支付事项具有一一对应的关系；
其中，所述根据所述i个正例支付信息检测结果以及所述i个待训练支付信息检测结果，对所述待训练支付信息检测模型进行训练，直至满足设定的模型训练条件，得到所述支付信息检测模型，包括：
针对于所述历史支付检测记录中的每个待训练支付事项以及所述每个待训练支付事项所对应的正例支付事项，采用支付安全评价指标计算所述待训练支付信息检测结果与所述正例支付信息检测结果之间的检测结果差异值，得到i个检测结果差异值；
根据所述i个检测结果差异值对所述待训练支付信息检测模型的模型参数进行更新；
若满足所述设定的模型训练条件，则根据更新后的模型参数获取所述支付信息检测模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄蕾，
申请(专利权)人：黄蕾，
类型：发明
国别省市：江苏;32