物品类别的确定方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种物品类别的确定方法和装置，其中，方法包括：根据预设的决策树中的根节点，在预设的多个样本物品信息中确定属于同一个根节点的第一物品信息；获取第一物品信息的多个第一物品分词和每个第一物品分词的第一级别信息；根据第一级别信息确定属于同一个根节点的枝节点的多个第二物品分词；根据预设算法计算每个第二物品分词的置信度，根据置信度在多个第二物品分词中确定第一目标物品分词；根据第一目标物品分词在决策树中增加同一个根节点的枝节点，以便于根据更新后的决策树识别物品类别。由此，融合自然语言处理算法和其他平台的物品信息分配体系来形成决策树，实现了物品分类的标准化，提高了物品分类的准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】
物品类别的确定方法和装置
本专利技术涉及自然语言处理
，尤其涉及一种物品类别的确定方法和装置。
技术介绍
通常，对物品等品名的分类算法是基于自然语言处理技术实现的。分类一直是数据科学界研究的重点问题，可以广泛地应用到日常生活中。伴随着电子商务行业的快速发展。物品的数量越来越多，需要对物品制定分类，便于物品供应方(卖家)和物品需求方(买家)快速找到所需的物品。相关技术中，针对现在每天都会产生的大量物品名称，人工去为物品分类，不仅工作量巨大，速度慢，而且也会出现分类错误的情况。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种物品类别的确定方法，以实现物品分类的标准化，提高了物品分类的准确性和效率。本专利技术的第二个目的在于提出一种物品类别的确定装置。本专利技术的第三个目的在于提出一种计算机设备。本专利技术的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。为达上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种物品类本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种物品类别的确定方法，其特征在于，包括以下步骤：/n根据预设的决策树中的根节点，在预设的多个样本物品信息中确定属于同一个根节点的第一物品信息；/n获取所述第一物品信息的多个第一物品分词和每个所述第一物品分词的第一级别信息；/n根据所述第一级别信息确定属于所述同一个根节点的枝节点的多个第二物品分词；/n根据预设算法计算每个所述第二物品分词的置信度，根据所述置信度在所述多个第二物品分词中确定第一目标物品分词；/n根据所述第一目标物品分词在所述决策树中增加所述同一个根节点的枝节点，以便于根据更新后的所述决策树识别物品类别。/n

【技术特征摘要】
1.一种物品类别的确定方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据预设的决策树中的根节点，在预设的多个样本物品信息中确定属于同一个根节点的第一物品信息；
获取所述第一物品信息的多个第一物品分词和每个所述第一物品分词的第一级别信息；
根据所述第一级别信息确定属于所述同一个根节点的枝节点的多个第二物品分词；
根据预设算法计算每个所述第二物品分词的置信度，根据所述置信度在所述多个第二物品分词中确定第一目标物品分词；
根据所述第一目标物品分词在所述决策树中增加所述同一个根节点的枝节点，以便于根据更新后的所述决策树识别物品类别。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在预设的多个样本物品信息中确定属于同一个根节点的第一物品信息，包括：
识别每个所述样本物品信息的第一语义信息；
计算所述根节点的第二语义信息；
计算所述第一语义信息和所述第二语义信息的相似度，确定所述相似度大于预设阈值的样本物品信息为所述第一物品信息。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一物品信息的多个第一物品分词和每个所述第一物品分词的第一级别信息，包括：
对所述第一目标物品切词处理，生成所述多个第一物品分词；
查询预设对应关系，确定与每个所述第一物品分词对应的第一级别信息。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一级别信息确定属于所述同一个根节点的枝节点的多个第二物品分词，包括：
在所述第一级别信息中确定与所述枝节点对应的枝级别信息；
确定与所述枝级别信息对应的所述多个第二物品分词。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设算法计算每个所述第二物品分词的置信度，根据所述置信度在所述多个第二物品分词中确定第一目标物品分词，包括：
计算每个所述第二物品分词在所属的第一物品信息中出现的第一频次；
计算每个所述第二物品分词在所有的所述第二物品分词中出现的第二频次；
根据所述第一频次和所述第二频次确定每个所述第二物品分词的置信度；
确定所述置信度大于预设置信度阈值的第二物品分词为所述第一目标物品分词。


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【专利技术属性】
技术研发人员：张凯，林敏敏，
申请(专利权)人：绿湾网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11