保护隐私的多方数据处理的方法、装置和系统制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种保护隐私的多方数据处理的方法、装置和系统，方法包括：查询方向模型持有方发送查询请求消息，查询请求消息包括查询对象的信息；模型持有方将查询请求消息转发给多个数据持有方；多个数据持有方中的第一持有方根据查询对象的信息，从其本地数据中获取查询对象的隐私明细数据；模型持有方至少利用本地的预测模型，与第一持有方的隐私明细数据，进行多方安全计算，得到查询对象的预测结果；模型持有方向查询方发送查询对象的预测结果；查询方根据查询对象的预测结果为查询对象提供目标业务。使得模型持有方不留存数据持有方的隐私数据，仍能获得预测结果。

【技术实现步骤摘要】
保护隐私的多方数据处理的方法、装置和系统
本说明书一个或多个实施例涉及计算机领域，尤其涉及保护隐私的多方数据处理的方法、装置和系统。
技术介绍
当前，有很多多方合作进行数据处理的场景，比如，数据持有方通过自有业务积累起相关物业特定的数据，把数据提供给查询方，以获得商业利益。查询方一般不会直接利用数据持有方的数据，而是由模型持有方利用数据持有方的数据和自身的模型，得到预测结果，再将预测结果提供给查询方。现有技术中，由于数据持有方的数据可能为隐私数据，随着数据合规性要求的增加，出于保护隐私的目的，模型持有方不能留存数据持有方的隐私数据。因此，希望能有改进的方案，能够提供一种保护隐私的多方数据处理的方法，使得模型持有方不留存数据持有方的隐私数据，仍能获得预测结果。
技术实现思路
本说明书一个或多个实施例描述了一种保护隐私的多方数据处理的方法、装置和系统，使得模型持有方不留存数据持有方的隐私数据，仍能获得预测结果。第一方面，提供了一种保护隐私的多方数据处理的方法，所述多方包括查询方、多个数据持有方和模型持有方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种保护隐私的多方数据处理的方法，所述多方包括查询方、多个数据持有方和模型持有方，所述方法包括：/n所述查询方向所述模型持有方发送查询请求消息，所述查询请求消息包括查询对象的信息；/n所述模型持有方将所述查询请求消息转发给所述多个数据持有方；/n所述多个数据持有方中的第一持有方根据所述查询对象的信息，从其本地数据中获取所述查询对象的隐私明细数据；/n所述模型持有方至少利用本地的预测模型，与所述第一持有方的隐私明细数据，进行多方安全计算，得到所述查询对象的预测结果；/n所述模型持有方向所述查询方发送所述查询对象的预测结果；/n所述查询方根据所述查询对象的预测结果为所述查询对象提供目标业务。/...

【技术特征摘要】
1.一种保护隐私的多方数据处理的方法，所述多方包括查询方、多个数据持有方和模型持有方，所述方法包括：
所述查询方向所述模型持有方发送查询请求消息，所述查询请求消息包括查询对象的信息；
所述模型持有方将所述查询请求消息转发给所述多个数据持有方；
所述多个数据持有方中的第一持有方根据所述查询对象的信息，从其本地数据中获取所述查询对象的隐私明细数据；
所述模型持有方至少利用本地的预测模型，与所述第一持有方的隐私明细数据，进行多方安全计算，得到所述查询对象的预测结果；
所述模型持有方向所述查询方发送所述查询对象的预测结果；
所述查询方根据所述查询对象的预测结果为所述查询对象提供目标业务。


2.如权利要求1所述的方法，其中，所述模型持有方将所述查询请求消息转发给所述多个数据持有方之后，所述方法还包括：
所述多个数据持有方中的第二持有方根据所述查询对象的信息，从其本地数据中获取所述查询对象的非隐私明细数据，并将所述非隐私明细数据发送给所述模型持有方；
所述多方安全计算，包括：
所述模型持有方利用本地的预测模型和所述非隐私明细数据，与所述第一持有方的隐私明细数据，进行多方安全计算。


3.如权利要求1所述的方法，其中，所述查询请求消息还包括本次查询对应的流水号；
所述查询方向所述模型持有方发送查询请求消息之前，所述方法还包括：
所述查询方根据所述查询对象的信息生成签名；
所述查询方将所述签名和所述流水号写到区块链上。


4.如权利要求3所述的方法，其中，所述模型持有方将所述查询请求消息转发给所述多个数据持有方之后，所述方法还包括：
所述第一持有方根据所述流水号从区块链上获取签名，对所述签名执行验签操作。


5.如权利要求3所述的方法，其中，所述查询方根据所述查询对象的信息生成签名，包括：
所述查询方对所述查询对象的信息，利用哈希算法生成摘要；
所述查询方利用本方的第一私钥对所述摘要进行加密，得到所述签名；其中，所述第一私钥具有对应的第一公钥，所述第一公钥预先发送给了各数据持有方。


6.如权利要求3所述的方法，其中，所述查询请求消息还包括本次查询对应的时间戳；
所述查询方根据所述查询对象的信息生成签名，包括：
所述查询方根据所述查询对象的信息和所述时间戳生成签名。


7.如权利要求1所述的方法，其中，所述预测结果为风控分数；所述查询方根据所述查询对象的预测结果为所述查询对象提供目标业务，包括：
当所述查询对象的风控分数大于或等于预设分数时，所述查询方为所述查询对象提供所述目标业务。


8.如权利要求1所述的方法，其中，所述预测结果为风控分数；所述查询方根据所述查询对象的预测结果为所述查询对象提供目标业务，包括：
当所述查询对象的风控分数属于预设分数区间时，所述查询方为所述查询对象提供所述预设分数区间对应的类型的目标业务。


9.一种保护隐私的多方数据处理的方法，所述多方包括查询方、多个数据持有方和模型持有方，所述方法由所述模型持有方执行，所述方法包括：
从所述查询方接收查询请求消息，所述查询请求消息包括查询对象的信息；
将所述查询请求消息转发给各数据持有方；以使所述多个数据持有方中的第一持有方根据所述查询对象的信息，从其本地数据中获取所述查询对象的隐私明细数据；
至少利用本地的预测模型，与所述第一持有方的隐私明细数据，进行多方安全计算，得到所述查询对象的预测结果；
向所述查询方发送所述查询对象的预测结果。


10.如权利要求9所述的方法，其中，所述方法还包括：
从所述多个数据持有方中的第二持有方接收所述查询对象的非隐私明细数据；所述非隐私明细数据为所述第二持有方根据所述查询对象的信息从其本地数据中获取的；
所述多方安全计算，包括：
利用本地的预测模型和所述非隐私明细数据，与所述第一持有方的隐私明细数据，进行多方安全计算。


11.一种保护隐私的多方数据处理的系统，所述系...

【专利技术属性】
技术研发人员：王华忠，殷山，李漓春，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33