【技术实现步骤摘要】
用户充电行为画像处理方法和装置
本专利技术涉及电动汽车领域，具体而言，涉及一种用户充电行为画像处理方法和装置。
技术介绍
电动汽车作为一种新型交通工具，在缓解能源危机、促进人类与环境的和谐发展等方面具有传统汽车不可比拟的优势。用户画像作为大数据背景下勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具。在各领域得到了广泛的应用，在准确识别用户、动态跟踪用户行为轨迹、评估用户价值等方面具有一定的优势。对电动汽车充电用户进行用户画像构建，对于引导用户充电行为，电动汽车充电设施合理规划，提升电力精准营销及优质服务水平，优化配电网规划及运行方案、电动汽车充电定价等具有重要意义。现有的用户充电行为画像依赖于用户属性、位置特征、兴趣特征等数据，统计要求高，工作量大、成本高，对于用户属性、位置特征等数据随着时间可能会发生变化。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种用户充电行为画像处理方法和装置，以至少解决相关技术中用户充电行为画像依赖于用户属性、位置特征、兴趣特...
【技术保护点】
1.一种用户充电行为画像处理方法，其特征在于，包括：/n获取用户充电行为数据；/n构建用户充电行为画像，其中，所述用户充电行为画像包括多个维度的用户充电行为画像标签；/n依据所述用户充电行为画像标签对所述用户充电行为数据进行聚类，确定用户类型。/n
【技术特征摘要】
1.一种用户充电行为画像处理方法，其特征在于，包括：
获取用户充电行为数据；
构建用户充电行为画像，其中，所述用户充电行为画像包括多个维度的用户充电行为画像标签；
依据所述用户充电行为画像标签对所述用户充电行为数据进行聚类，确定用户类型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户充电行为数据包括：
采集充电交易记录数据；
对所述充电交易记录数据进行预处理，得到预处理后的充电交易记录数据；
依据所述预处理后的充电交易记录数据，得到所述用户充电行为数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集充电交易记录数据包括：
采集私人桩用户用电数据和/或公共桩用户交易数据。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户充电行为数据包括以下至少之一：充电时长、充电设备参数、充电站地址、充电站ID、用电数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建用户充电行为画像包括：
确定用户活跃状态标签作为第一维度的所述用户充电行为画像标签，其中，所述用户活跃状态标签包括以下至少之一：充电次数和充电电量；
确定用户充电规律标签作为第二维度的所述用户充电行为画像标签，其中，所述用户充电规律标签包括以下至少之一：充电时段、充电流动性；
确定用户电费敏感度标签作为第三维度的所述用户...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐蕙，王培祎，曹昆，高鑫，李香龙，丁屹峰，张禄，严嘉慧，陆斯悦，马龙飞，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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