应急处置模型的训练方法、应急处置方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种应急处置模型的训练方法，该方法包括：通过包括多种告警类型的告警信息以及每种告警类型的告警信息对应的告警等级以及应急处置方案的训练数据集对预设的模型进行训练，得到的训练好的模型可以用于预测告警类型的告警等级和应急处置方案。由此，在实际应用中，可以通过训练好的模型对接收到的告警信息进行预测，从而快速的得到告警等级以及应急处置方案，进而避免了运维人员手工排查，使得处置链条过长，处置效率低下的问题，提升了故障处理效率。

【技术实现步骤摘要】
应急处置模型的训练方法、应急处置方法及装置
本专利技术涉及应急处置领域，尤其涉及一种应急处置方法及装置。
技术介绍
商业银行业务系统在运行过程中会出现各种问题，为了保障业务的连续性，需要对出现的问题进行应急处置。但是，商业银行系统众多，一线应急值班人员在收到系统告警后，由于不清楚告警的严重程度以及处置方法，需要层层的通知相关运维人员确认，系统运维人员在收到告警信息后，需要根据告警内容手工排查，最终确定应急处置方案。在这种情况下，由于处置链条过长，进而导致处置效率低下。
技术实现思路
本专利技术实施例公开了一种应急处置模型的训练方法，解决了现有技术中处置链条过长，处置效率低的问题，通过训练好的应急处理模型对告警信息进行预测，从而快速的得出告警信息的告警等级和应急处置方案，提高了处置效率。第一方面：一种应急处置模型训练方法，包括：获取训练数据集；所述训练数据集包括多种告警类型的告警信息以及每种告警类型的告警信息对应的告警等级以及应急处置方案；对每种告警类型的告警信息进行分词处理；从分词的结本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应急处置模型训练方法，其特征在于，包括：/n获取训练数据集；所述训练数据集包括多种告警类型的告警信息以及每种告警类型的告警信息对应的告警等级以及应急处置方案；/n对每种告警类型的告警信息进行分词处理；/n从分词的结果中获取每种告警类型对应的有效词组，并对所述有效词组进行向量化处理；/n将每种告警类型对应的有效词组的向量作为输入，将每种告警类型对应的告警等级以及应急处置方案作为输出，对预设的模型进行训练，得到训练好的应急处置模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种应急处置模型训练方法，其特征在于，包括：
获取训练数据集；所述训练数据集包括多种告警类型的告警信息以及每种告警类型的告警信息对应的告警等级以及应急处置方案；
对每种告警类型的告警信息进行分词处理；
从分词的结果中获取每种告警类型对应的有效词组，并对所述有效词组进行向量化处理；
将每种告警类型对应的有效词组的向量作为输入，将每种告警类型对应的告警等级以及应急处置方案作为输出，对预设的模型进行训练，得到训练好的应急处置模型。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从分词结果中获取每种告警类型对应的有效词组，包括：
针对任意一个词组，计算该词组在告警信息中出现的频率，得到该词组的词频TF，计算该词组的逆文本频率指数IDF，并通过该词组的词频TF和所述逆文本频率指数IDF，计算该词组的重要度；
针对任意一种告警类型，根据该告警类型中每个词组的重要度，筛选出该告警类型的有效词组。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
确定每种告警类型对应的数据集中包含的数据量；
根据每种告警类型对应的数据集中包含的数据量，确定每种告警类型的数据集之间是否达到了平衡；
若每种告警类型的数据集之间未达到平衡，确定待调整的告警类型对应的数据集；
对所述待调整的告警类型对应的数据集中包含的告警信息进行调整。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述待调整的告警类型对应的数据集中包含的告警信息进行调整，包括：
采集待调整的告警类型的告警信息；
将采集的告警信息补充到所述待调整的告警类型对应的数据集中。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取测试集；所述测试集为包含多种告警类型的告警信息、以及告警类型对应的告警；
将所述测试集中的告警信息输入到训练好的应急处置模型中，输出包含告警等级和应急处置方案的预测结果；
确定所述测试集对应的包含告警等级和应急处置方案的真实处理策略；
通过将真实处理策略和预测结果进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：王哲，孙志斌，王灿，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11