【技术实现步骤摘要】
数据修正方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种数据修正方法、装置、设备及介质。
技术介绍
数值天气预报的风速、风向等数据作为输入量，通过预测算法将预报的气象要素转换为风电场、光伏的输出功率预测。因此，数值天气预报数据的准确预报，可以为电力调度提供重要的决策支持，是新能源发电功率预测精度的重要决定因素之一。数值天气预报是指根据大气实际情况，在一定的初值和边值条件下，通过大型计算机作数值计算，求解天气演变过程的流体力学和热力学的方程组，预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象的方法。目前的数值天气预报方法主要有模式输出统计(modeloutputstatistic，MOS)预报方法、完全预报(perfectprognostic，PP)方法、卡尔曼滤波预报方法、集合预报方法和相似预报(analogensemble)方法。但是，利用上述的方法预报的数据可能不准确，因此，需要对预报数据进行修正，以提高预报数据的准确性。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种数据...
【技术保护点】
1.一种基于最小气象要素特征集合的数据修正方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标站点的多个气象要素的历史预报数据和实时预报数据，以及目标站点拟修正要素的历史观测数据；/n根据所述多个气象要素的历史预报数据和所述拟修正要素的历史观测数据，确定每一个气象要素与所述拟修正要素之间的相关系数；/n根据所述相关系数，筛选出所述相关系数符合预设阈值范围的气象要素；/n对筛选出的气象要素的历史预报数据及实时预报数据进行降维处理，得到包含至少一个气象要素特征的最小气象要素特征集合；/n根据所述最小气象要素特征集合及所述拟修正要素的历史观测数据，确定所述拟修正要素的实时预报数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于最小气象要素特征集合的数据修正方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标站点的多个气象要素的历史预报数据和实时预报数据，以及目标站点拟修正要素的历史观测数据；
根据所述多个气象要素的历史预报数据和所述拟修正要素的历史观测数据，确定每一个气象要素与所述拟修正要素之间的相关系数；
根据所述相关系数，筛选出所述相关系数符合预设阈值范围的气象要素；
对筛选出的气象要素的历史预报数据及实时预报数据进行降维处理，得到包含至少一个气象要素特征的最小气象要素特征集合；
根据所述最小气象要素特征集合及所述拟修正要素的历史观测数据，确定所述拟修正要素的实时预报数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个气象要素的历史预报数据和所述拟修正要素的历史观测数据，确定每一个气象要素与所述拟修正要素之间的相关系数，包括：
根据如下公式，确定每一个气象要素与所述拟修正要素的相关系数：
其中，E为相关系数；Fi为某一气象要素的第i个历史预报数据，为所述某一气象要素的历史预报数据平均值；Oi为所述拟修正要素的第i个历史观测数据，为所述拟修正要素的历史观测数据平均值；X为所述某一气象要素的历史预报数据的数量；Y为所述拟修正要素历史观测数据的数量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对筛选出的气象要素的历史预报数据及实时预报数据进行降维处理，得到包含至少一个气象要素特征的最小气象要素特征集合，包括：
利用主成分分析法，对筛选出的气象要素的历史预报数据及实时预报数据进行降维处理，得到包含至少一个气象要素特征的最小气象要素特征集合。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述最小气象要素特征集合及所述拟修正要素的历史观测数据，确定所述拟修正要素的实时预报数据，包括：
利用相似预报算法，确定与所述最小气象要素特征集合中第一气象要素特征相似的第二气象要素特征，所述第一气象要素特征与实时预报数据对应，所述第二气象要素特征与历史预报数据对应；
获取与所述第二气象要素特征在时间上对应的拟修正要素的历史观测数据；
对所获取的历史观测数据做平均，作为所述拟修正要素的实时预报数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拟修正要素包括气象要素和/或除所述气象要素之外的其他要素。
6.一种基于最小气象要素特征集合的数据修正装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标站点的多个气象要素的历...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁明月，孔伯骏，匡宇，
申请(专利权)人：北京金风慧能技术有限公司，江苏金风软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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