手势识别方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种手势识别方法、装置、电子设备和存储介质。其中，所述方法包括：监测设备对应的目标虚拟手势区域内的手势数据，其中，所述目标虚拟手势区域基于所述设备的部件参数确定；若在目标虚拟手势区域检测到手势数据，则基于检测到所述手势数据的初始帧数据以及结束帧数据中的手势数据的位置，确定所述手势数据的起始位置和终止位置；基于手势数据的起始位置和终止位置，提取手势数据的特征信息，基于所述特征信息，对手势数据进行识别，确定手势数据的手势类别。以实现精确的、快速的识别出手势的类别的效果。

【技术实现步骤摘要】
手势识别方法、装置、电子设备和存储介质
本专利技术实施例涉及手势识别技术，尤其涉及一种手势识别方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
随着信息技术的飞速发展，各类智能设备逐渐走入人们的生活。手势动作作为用户的日常动作之一，其动作简短、含义丰富和种类繁多，并且能够在特定的场合传递人类想要表达的信息。因此，手势识别技术成为了新型人机交互方式的热点。在现有的可用于实现手势识别技术的传感器中，雷达传感器因其不受光照变化影响以及不会泄露个人隐私等优势逐渐成为市场的焦点。该技术通过发射电磁波--接收回波的方式，在雷达传感器中解调回波从而获得手势运动过程中的距离、多普勒(Doppler)频移(速度)以及角度等信息，并根据这些信息的差异来区分不同手势。上述方法在识别手势时，没有考虑如何检测手势的起始和终止位置。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种手势识别方法、装置、电子设备和存储介质，以实现精确的、快速的识别出手势的类别的效果。第一方面，本专利技术实施例提供了一种手势识别方法，该方法包括：监测设备对应本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种手势识别方法，其特征在于，包括：/n监测设备对应的目标虚拟手势区域内的手势数据，其中，所述目标虚拟手势区域基于所述设备的部件参数确定；/n若在目标虚拟手势区域检测到手势数据，则基于检测到所述手势数据的初始帧数据以及结束帧数据中的手势数据的位置，确定所述手势数据的起始位置和终止位置；/n基于手势数据的起始位置和终止位置，提取手势数据的特征信息，基于所述特征信息，对手势数据进行识别，确定手势数据的手势类别。/n

【技术特征摘要】
1.一种手势识别方法，其特征在于，包括：
监测设备对应的目标虚拟手势区域内的手势数据，其中，所述目标虚拟手势区域基于所述设备的部件参数确定；
若在目标虚拟手势区域检测到手势数据，则基于检测到所述手势数据的初始帧数据以及结束帧数据中的手势数据的位置，确定所述手势数据的起始位置和终止位置；
基于手势数据的起始位置和终止位置，提取手势数据的特征信息，基于所述特征信息，对手势数据进行识别，确定手势数据的手势类别。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标虚拟手势区域为与所述设备的距离满足大于第一高度、小于第二高度，且在预设角度范围内的空间区域，其中，所述第二高度大于所述第一高度；
其中，所述目标虚拟手势区域的第一高度基于所述设备中雷达发射机的能量泄露范围确定；
所述目标虚拟手势区域的第二高度基于所述雷达接收机接收的回波信号的预设信噪比确定；
所述目标虚拟手势区域的角度范围基于设备接收各角度回波信号的回波强度以及目标回波强度指标确定。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测设备对应的目标虚拟手势区域内的手势数据，包括：
基于对数-高斯检测方式监测所述目标虚拟手势区域内的手势数据。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于对数-高斯检测方式监测所述目标虚拟手势区域内的手势数据，包括：
基于所述目标虚拟手势区域外的各距离单元的回波信号所对应的第一输出值，确定参考均值和参考标准差；
获取所述目标虚拟手势区域内的各距离单元的各帧回波信号所对应的第二最大输出值；
基于所述第二最大输出值，所述参考均值和所述参考标准差，确定各帧回波信号的目标值；
若所述目标值大于预设阈值，则确定在所述目标虚拟手势区域内检测到手势数据。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标虚拟手势区域外的各距离单元的回波信号所对应的第一输出值，确定参考均值和参考标准差，包括：
提取所述目标虚拟手势区域外的各距...

【专利技术属性】
技术研发人员：阳召成，郑鑫博，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：广东;44