【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】噪声估计方法、噪声估计装置、语音处理芯片以及电子设备
本申请实施例涉及信号处理
，尤其涉及一种噪声估计方法、噪声估计装置、语音处理芯片以及电子设备。
技术介绍
语音是人与人之间交流的重要手段。同时随着电子信息技术的发展，人与人之间的交流形式也越来越多元化，除了传统的面对面交流，还包括多种类型的语音通信，如打电话、微信语音、视频等；此外，语音通信也不再仅仅局限于人与人之间，近年来，人与机器、机器与机器之间的语音交互在日常生活中也随处可见。然而由于人或机器经常处于各种嘈杂的公共场所中，因此在语音通信或人机交互过程中，语音不可避免的受到周围噪声的干扰，如街道上的汽车噪声、办公室内的空调噪声、工厂里的机器噪声、餐馆中的其他音源干扰等，这使得接收方接收到的不再是纯净的语音，而是夹杂各种噪声的带噪语音，这些噪声会对语音造成严重干扰，降低了语音通信产品的产品质量，比如，在语音通信过程中导致语音失真，造成通信失败；在语音识别系统中，造成语音识别率急剧下降，严重影响语音识别系统的性能等。噪声不仅降低了语音通信产品的产品质量，还给用户带来较差的使...
【技术保护点】
一种噪声估计方法，其特征在于，包括：/n确定带噪语音的初始估计噪声功率谱；/n根据目标语音存在的概率，计算平滑因子；/n根据所述带噪语音以及所述平滑因子，对所述初始估计噪声功率谱进行更新得到有效噪声功率谱。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】一种噪声估计方法，其特征在于，包括：
确定带噪语音的初始估计噪声功率谱；
根据目标语音存在的概率，计算平滑因子；
根据所述带噪语音以及所述平滑因子，对所述初始估计噪声功率谱进行更新得到有效噪声功率谱。
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标语音存在的概率包括目标语音存在的后验概率，所述目标语音存在的后验概率和所述平滑因子之间的关系包括非线性关系。
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：根据假设存在所述目标语音时带噪语音频谱的概率密度分布和假设不存在所述目标语音时带噪语音频谱的概率密度分布，确定似然比；根据所述似然比以及有效的目标语音存在的先验概率，确定所述目标语音存在的后验概率；
对应地，根据所述目标语音存在的后验概率，计算平滑因子。
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：根据带噪语音功率谱，确定所述有效的目标语音存在的先验概率。
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据带噪语音功率谱，确定所述有效的目标语音存在的先验概率，包括：根据所述带噪语音功率谱，初步判断所述带噪语音中是否存在所述目标语音；根据所述初步判断的结果，确定估计的目标语音存在的先验概率，以及根据所述估计的目标语音存在的先验概率，确定所述有效的目标语音存在的先验概率。
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述初步判断的结果，确定估计的目标语音存在的先验概率，包括：若不存在所述目标语音，则对不存在所述目标语音的带噪语音功率谱进行频点间平滑得到频点间平滑后的带噪语音功率谱，或者，若存在所述目标语音，则将历史的帧间平滑后的带噪语音功率谱作为所述频点间平滑后的带噪语音功率谱；对所述频点间平滑后的带噪语音功率谱进行帧间平滑得到帧间平滑后的带噪语音功率谱；根据所述帧间平滑后的带噪语音功率谱，确定所述估计的目标语音存在的先验概率。
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述带噪语音功率谱，初步判断所述带噪语音中是否存在所述目标语音，包括：根据所述带噪语音功率谱以及经加窗以及帧间平滑后的带噪语音功率谱的最小功率谱，确定第一检测因子；根据经加窗以及帧间平滑后的带噪语音功率谱以及其最小功率谱确定第二检测因子，以根据所述第一检测因子以及所述第二检测因子，初步判断所述带噪语音中是否存在所述目标语音。
根据权利要求7所述的方法，其特征在于，若所述第一检测因子小于设定的第一检测因子门限，且所述第二检测因子小于设定的第二检测因子门限，则初步判定所述带噪语音中不存在所述目标语音；反之，则初步判定所述带噪语音中存在所述目标语音。
根据权利要求6-8任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述帧间平滑后的带噪语音功率谱，确定所述估计的目标语音存在的先验概率，包括：根据所述带噪语音功率谱以及所述帧间平滑后的带噪语音功率谱的最小功率谱，确定第三检测因子；根据所述帧间平滑后的带噪语音功率谱及其最小功率谱确定第四检测因子；根据所述第三检测因子与所述第四检测因子，确定所述估计的目标语音存在的先验概率。
根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三检测因子与所述第四检测因子，确定所述估计的目标语音存在的估计先验概率，包括：将所述第三检测因子与所述第四检测因子与对应的阈值进行比对，根据所述比对结果，确定所述估计的目标语音存在的先验概率。
根据权利要求5-10任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述估计的目标语音存在的先验概率，确定所述有效的目标语音存在的先验概率，包括：根据所述估计的目标语音存在的先验概率以及目标语音存在的先验概率的最小值，确定所述有效的目标语音存在的先验概率。
根据权利要求4-11任一项所述的方法，其特征在于，还包括：计算所述带噪语音功率谱，以根据所述带噪语音功率谱，确定所述带噪语音的初始估计噪声功率谱。
根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述根据所述带噪语音功率谱，确定所述带噪语音的初始估计噪声功率谱，包括：对所述带噪语音功率谱进行加窗处理；对所述加窗后的带噪语音功率谱进行帧间平滑处理；对所述帧间平滑后的带噪语音功率谱进行最小功率谱搜索，将搜索到的最小功率谱作为所述初始估计噪声功率谱。
根据权利要求4-13任一项所述的方法，其特征在于，根据所述带噪语音以及所述平滑因子，对所述初始估计噪声功率谱进行更新得到有效噪声功率谱，包括：根据所述带噪语音功率谱、所述平滑因子、无目标语音存在的后验概率、历史的所述初始估计噪声功率谱以及有目标语音存在的后验概率，对所述初始估计噪声功率谱进行更新得到所述有效噪声功率谱。
根据权利要求1-14任一项所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述有效噪声功率谱，计算滤波器系数；根据所述滤波器系数，对所述带噪语音进行滤波得到增强语音频谱。
一种噪声估计装置，其特征在于，包括：
初始...
【专利技术属性】
技术研发人员：何婷婷，王鑫山，朱虎，李国梁，郭红敬，
申请(专利权)人：深圳市汇顶科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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